Рост цен DeepSeek и бесплатный ChatGPT: ИИ-гонка США и Китая вступает в новую фазу

Насколько подорожал API

Масштаб повышения зависит от модели, типа токенов и времени обращения к API. По данным Reuters, новые тарифы на 50–1100% выше прежних.

Максимальный процентный рост приходится на кэшированные входные токены, которые раньше стоили очень дёшево. Поэтому реальная нагрузка на бюджет разработчика будет зависеть от сочетания факторов: доли cache hit, объёма некэшированных запросов, количества генерируемых токенов и времени запуска задач.

Например, непиковый вывод V4-Pro обходится примерно на 128% дороже прежнего промо-тарифа $0,87, а пиковый — примерно на 355% дороже.

Даже после повышения DeepSeek остаётся недорогим вариантом по сравнению со многими закрытыми американскими моделями. Ранее вывод V4-Pro по промо-тарифу стоил около $0,87 за 1 млн токенов, что было значительно ниже исторических цен ведущих американских систем. Иными словами, ценовое преимущество DeepSeek сократилось, но не исчезло.

Сколько будет стоить 10 млн токенов V4-Pro

Предположим, что приложение генерирует 10 млн выходных токенов V4-Pro в месяц:

• По прежнему тарифу: 10 × $0,87 = $8,70 в месяц
• Только в непиковые часы: 10 × $1,98 = $19,80 в месяц
• Только в пиковые часы: 10 × $3,96 = $39,60 в месяц

Таким образом, счёт только за генерацию вырастет примерно на $11,10–30,90 в месяц — в зависимости от времени работы. В расчёте не учитываются входные токены, плата за кэшированные запросы, налоги и другие возможные сборы платформы.

Для рабочего приложения более существенным фактором может оказаться не объём вывода сам по себе, а структура нагрузки. Система с длинными запросами, низкой долей повторно используемого контекста или трафиком, сосредоточенным в пиковые часы, почувствует повышение сильнее. Поэтому разработчикам придётся внимательнее отслеживать долю cache hit и переносить пакетные операции на непиковое время.

OpenAI отвечает не снижением цены, а бесплатным доступом

OpenAI выбрала противоположный путь в ChatGPT. Модель GPT-5.6 Luna стала моделью по умолчанию для пользователей тарифов Free и Go. Компания также объявила о безлимитных текстовых чатах и новой кнопке Think для более сложных вопросов.

Однако заголовок требует уточнения: безлимит касается именно текстовых чатов, а не всех функций ChatGPT. Ограничения сохраняются для загрузки файлов, изображений, голосового режима, генерации изображений и других инструментов. Кроме того, предложение распространяется с учётом защитных мер против злоупотреблений.

Это стратегия потребительского распространения, а не изменение API-тарифов. OpenAI снижает порог для повседневного использования и оставляет достаточно мощную модель внутри стандартного интерфейса ChatGPT. По данным TechCrunch, к моменту объявления ChatGPT уже превысил отметку в 1 млрд пользователей в неделю.

Что эти шаги говорят об ИИ-рынке

Низкая цена по-прежнему ускоряет внедрение

Именно низкие тарифы помогли китайским моделям быстро привлечь разработчиков. Согласно одному из показателей Vercel AI Gateway, китайские модели с открытыми весами обработали 29% производственных токенов на платформе в июне 2026 года — против примерно одной девятой в апреле. При этом на них пришлось менее 4% расходов. Это данные конкретного шлюза, а не всего мирового ИИ-рынка.

Разница между долей токенов и долей расходов принципиальна. Объём токенов показывает, сколько вычислительной работы проходит через систему, но сам по себе не доказывает наличие выручки, прибыли, лояльности клиентов или устойчивой рыночной власти. Разработчики могут быстро переключать запросы между поставщиками, а наиболее чувствительный к цене трафик особенно легко меняет маршрут.

DeepSeek проверяет, можно ли монетизировать лидерство по стоимости

Новая схема показывает, что привлечь объём использования уже недостаточно. Тарификация по времени позволяет DeepSeek перераспределять вычислительные мощности в периоды высокой нагрузки и брать больше за запросы, когда спрос концентрируется. В официальной документации компания объясняет изменение необходимостью более рационального распределения ресурсов и предлагает пользователям планировать задачи с учётом фактического использования.

Поворот происходит на фоне более широкого движения китайского рынка к платным продуктам. Сообщалось, что Moonshot AI и ByteDance вводят платные планы, а Alibaba готовится последовать их примеру. Это указывает на переход отрасли от агрессивного субсидирования к монетизации.

Само по себе повышение цен не доказывает прибыльность DeepSeek или других китайских лабораторий. Но оно показывает: долю рынка, завоёванную дешёвыми тарифами, в какой-то момент необходимо превратить в выручку на токен, регулярные контракты или другую устойчивую бизнес-модель.

OpenAI защищает связь с массовым пользователем

Бесплатный запуск Luna делает акцент не на минимальной цене API, а на распространении продукта. Предоставляя широкий доступ к текстовым чатам и заметную кнопку Think, OpenAI стремится превратить ChatGPT в постоянную пользовательскую привычку, сохраняя более жёсткие ограничения для дорогих функций.

Стратегическое различие выглядит так:

• DeepSeek: привлечь разработчиков низкой стоимостью, а затем ввести тарификацию с учётом загрузки мощностей.
• OpenAI: максимально расширить доступ к продукту для обычных пользователей и использовать эту связь как основу для платных тарифов, корпоративных решений и других сервисов.

Эти стратегии могут сосуществовать. Разработчик способен выбрать DeepSeek для высокообъёмных задач, а пользователь — ChatGPT для повседневной помощи. Но обе компании стараются сделать свои экосистемы менее заменяемыми: DeepSeek — за счёт соотношения цены и возможностей и гибкой маршрутизации, OpenAI — за счёт узнаваемости продукта и массового охвата.

Что это означает для разработчиков

DeepSeek по-прежнему остаётся недорогим вариантом, но после изменения тарифов называть его просто «самой дешёвой моделью» уже недостаточно. При выборе поставщика нужно считать полную стоимость с учётом кэшированных и некэшированных входных токенов, объёма вывода и доли трафика в пиковые часы.

Практические вопросы теперь такие:

1. Какую часть трафика можно перенести на непиковые часы?
2. Какая доля запросов будет тарифицироваться как cache hit?
3. Оправдывает ли преимущество V4-Pro в качестве более высокую цену вывода по сравнению с V4-Flash или моделями других поставщиков?
4. Насколько легко приложение сможет перейти к другому провайдеру, если цены снова изменятся?

В более широком смысле конкуренция США и Китая в области ИИ всё меньше сводится к вопросу о самой низкой ставке. DeepSeek проверяет, способны ли китайские лаборатории превратить лидерство по соотношению цены и возможностей в устойчивую экономику одного запроса. OpenAI проверяет, может ли бесплатный и привычный для пользователя доступ обеспечить долгосрочный контроль над экосистемой.

В обоих случаях задача одна: превратить огромный объём использования в бизнес, способный постоянно оплачивать колоссальные расходы на вычисления для передовых моделей.