13 августа 2026 года DeepSeek открыла исходный код DeepSeek Harness v0.1 (лицензия MIT) — среды выполнения агентов на мета фреймворке Cordis с архитектурой «всё — плагин»; за три часа проект набрал 28 000 звёзд на Git... Harness предлагает четыре режима выполнения — Standard, PTC (Programmatic Tool Calling), Minimal...
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key details of DeepSeek's August 2026 launch of Harness, an open-source AI agent execution framework built on a plugin-based ar. Article summary: On **August 13, 2026**, DeepSeek launched **DeepSeek Harness (DSH) v0.1**, an open-source AI agent execution framework released as a developer preview under the **MIT license** on GitHub, where it passed 28,000 stars wit. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
13 августа 2026 года компания DeepSeek выпустила DeepSeek Harness (DSH) v0.1 — open-source фреймворк для выполнения ИИ-агентов, опубликованный в статусе предварительной версии для разработчиков под лицензией MIT на GitHub . Уже через три часа после публикации проект собрал 28 000 звёзд
. Релиз состоялся спустя несколько часов после выхода модели DeepSeek-V4-Pro-0813 и сопровождался резким разворотом ценовой политики компании в сторону повышения стоимости API
.
Harness построен на мета-фреймворке Cordis с радикальной архитектурой «всё — это плагин»: модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, хранилища, циклы агентов, планировщик и пользовательский интерфейс — все эти компоненты реализованы в виде независимых плагинов, которые можно свободно заменять и перекомпоновывать . Официальная формула позиционирования — «Модель + Harness = Агент»: модель отвечает за рассуждения, а Harness берёт на себя выполнение
.
Фреймворк не привязан к конкретной модели, работает локально и включает такие возможности, как управление проектами, координация долгосрочных задач, оркестрация нескольких агентов, управление контекстом, веб-поиск и вызов внешних навыков .
Чтобы начать работу, разработчикам достаточно выполнить одну команду:
npx @deepseek-ai/dsh webОна запускает локальный веб-интерфейс по адресу http://127.0.0.1:3080 .
Harness предлагает четыре предустановленных режима, каждый из которых загружает свой набор плагинов, адаптированный под конкретный сценарий использования :
Все четыре режима работают на одном и том же ядре плагинов — различия заключаются лишь в том, какие плагины загружаются при запуске .
14–15 августа 2026 года Национальная суперкомпьютерная сеть Китая официально предоставила доступ к DeepSeek-V4-Pro-0813 и DeepSeek Harness v0.1 на своей платформе — первом в стране крупномасштабном интегрированном пуле вычислительных ресурсов, насчитывающем более 100 000 карт-ускорителей ИИ . Это даёт китайским разработчикам возможность развёртывания моделей, распределённого вывода, частного хостинга и разработки агентов в рамках единой национальной вычислительной инфраструктуры, снижая технические барьеры для внедрения ИИ в научные исследования и промышленные приложения
.
DeepSeek открыто позиционирует Harness как конкурента Claude Code от Anthropic и OpenAI Codex, ориентируясь на сценарии программирования и офисной продуктивности . Руководитель команды фреймворка Цуй Тяньи (Cui Tianyi) открыл глобальное бета-тестирование 2 августа 2026 года и привлёк десятки разработчиков до публичного запуска
. Модель V4-Pro-0813 также продемонстрировала конкурентоспособные результаты в бенчмарках, ориентированных на агентов: Terminal Bench 2.1 — 87,9, DeepSWE — 62,7, Toolathlon-Verified — 74,1, DSBench-FullStack — 71,1 .
В день запуска Harness DeepSeek объявила о значительном повышении цен на API, что полностью разворачивает её предыдущую репутацию «мясника цен на токены» :
Одновременный выпуск Harness и V4-Pro-0813 вместе с изменением ценовой политики сигнализирует о стратегическом повороте DeepSeek: компания переходит от роли чистого поставщика моделей к инфраструктурной компании уровня выполнения. Открывая среду выполнения агентов под лицензией MIT и делая её доступной на национальной суперкомпьютерной инфраструктуре, DeepSeek делает ставку на то, что следующим полем битвы в ИИ будут не просто модели, а экосистемы инструментов, агентов и рабочих процессов, построенных вокруг них.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
13 августа 2026 года DeepSeek открыла исходный код DeepSeek Harness v0.1 (лицензия MIT) — среды выполнения агентов на мета фреймворке Cordis с архитектурой «всё — плагин»; за три часа проект набрал 28 000 звёзд на Git...
13 августа 2026 года DeepSeek открыла исходный код DeepSeek Harness v0.1 (лицензия MIT) — среды выполнения агентов на мета фреймворке Cordis с архитектурой «всё — плагин»; за три часа проект набрал 28 000 звёзд на Git... Harness предлагает четыре режима выполнения — Standard, PTC (Programmatic Tool Calling), Minimal (для бенчмаркинга) и Creator — каждый загружает свой набор плагинов; фреймворк позиционируется как прямой конкурент Clau...
Запуск фреймворка совпал с выходом модели V4 Pro 0813 и кардинальным пересмотром ценовой политики (повышение стоимости API до 14 раз, введение пиковых и внепиковых тарифов); обе технологии одновременно развёрнуты на Н...