Чем занимается Decart

Decart — это исследовательская AI-лаборатория из Тель-Авива, основанная в 2023 году. Компания специализируется на двух взаимосвязанных направлениях:

• Генерация видео в реальном времени и «мировые модели» — системы, которые создают и редактируют видео за миллисекунды, а не минуты. Среди продуктов — MirageLSD (Live Stream Diffusion), первая модель генеративного видео с нулевой задержкой, и Lucy — модель редактирования «живого» видео для таких приложений, как виртуальная примерка одежды и реклама .
• Инфраструктура для оптимизации ИИ-чипов (DOS) — ключевой продукт Decart, операционная система DOS (Decart Operating System), представляющая собой слой оптимизации GPU, который радикально ускоряет инференс (выполнение моделей). Версия DOS 2.0 выдаёт более 1600 токенов в секунду для агентного инференса — это примерно в восемь раз выше среднего по отрасли. Система работает на чипах Nvidia, AWS Trainium и Google TPU .

Сама компания называет себя «вертикально интегрированной AI-лабораторией», работающей на всех уровнях — от оптимизации «железа» до «мировых моделей» .

Недавнее финансирование и динамика оценки

В мае 2026 года Decart привлёк $300 млн в рамках раунда Series B, который возглавил фонд Radical Ventures. Оценка компании по итогам раунда составила почти $4 млрд . Всего за три месяца до этого, в феврале или марте, Decart уже привлекал капитал от Nvidia при той же оценке в $4 млрд . Таким образом, заявленная цена покупки в $6 млрд представляет собой премию примерно в 50% к майской оценке .

Конкурентный процесс торгов

До того, как в переговоры вступила Anthropic, Decart уже привлёк внимание нескольких крупных игроков технологического рынка:

• Nvidia вела продвинутые переговоры о покупке Decart, но они сдвинулись с места, когда появились более крупные предложения .
• SpaceX, Amazon и Nebius — все они фигурировали в сообщениях как потенциальные покупатели, причём Decart изначально запрашивал цену в диапазоне $6–$7 млрд .
• Anthropic вышла в лидеры торгов к середине августа, и именно её переговоры стали наиболее продвинутыми и публичными .

Уровень конкуренции наглядно показывает, насколько редким сочетанием качеств — программное обеспечение для эффективности чипов и технология видео в реальном времени — обладает Decart среди потенциальных целей для поглощения в сфере AI-инфраструктуры .

Как сделка вписывается в стратегию Anthropic

Наращивание вычислительных мощностей перед IPO. Anthropic готовится к высокоожидаемому IPO и уже привлекла в общей сложности $65 млрд финансирования . Сделка с Decart призвана помочь Anthropic справиться с растущим спросом на вычисления за счёт того, что существующий парк чипов будет работать гораздо эффективнее . Аналитики Bloomberg Intelligence отмечают, что «мировые модели» Decart могут снизить стоимость обучения ИИ, что напрямую улучшит валовую маржу Anthropic. Компания ставит цель выйти на маржу в 77% к моменту публичного размещения .

Серия поглощений 2026 года. Переговоры о Decart — часть более широкой тенденции Anthropic в 2026 году агрессивно покупать технические компетенции, а не развивать их самостоятельно. Компания изучает сразу несколько возможных приобретений, чтобы закрыть пробелы в своих возможностях перед выходом на биржу .

Конкурентная позиция по отношению к OpenAI и Google. Покупка Decart поможет Anthropic устранить два ключевых конкурентных недостатка:

• Эффективность чипов — у OpenAI и Google есть огромные выделенные вычислительные мощности. Программное обеспечение DOS от Decart работает на чипах Nvidia, AWS и Google TPU, что позволит Anthropic «выжимать» больше производительности из тех же самых чипов, чем у конкурентов .
• Видео и «мировые модели» в реальном времени — у OpenAI есть Sora (генерация видео), у Google — Veo, но подход Decart с низкой задержкой предлагает иную архитектуру. Покупка даст Anthropic собственные возможности генерации видео и симуляции миров, закрывая продуктовый разрыв с конкурентами .

Если сделка состоится, это будет крупнейшее приобретение в истории Anthropic, которое покажет публичным инвесторам, что компания готова агрессивно тратить на техническую инфраструктуру, чтобы конкурировать с более обеспеченными соперниками .

Чем занимается Decart

Decart — это исследовательская AI-лаборатория из Тель-Авива, основанная в 2023 году. Компания специализируется на двух взаимосвязанных направлениях:

• Генерация видео в реальном времени и «мировые модели» — системы, которые создают и редактируют видео за миллисекунды, а не минуты. Среди продуктов — MirageLSD (Live Stream Diffusion), первая модель генеративного видео с нулевой задержкой, и Lucy — модель редактирования «живого» видео для таких приложений, как виртуальная примерка одежды и реклама .
• Инфраструктура для оптимизации ИИ-чипов (DOS) — ключевой продукт Decart, операционная система DOS (Decart Operating System), представляющая собой слой оптимизации GPU, который радикально ускоряет инференс (выполнение моделей). Версия DOS 2.0 выдаёт более 1600 токенов в секунду для агентного инференса — это примерно в восемь раз выше среднего по отрасли. Система работает на чипах Nvidia, AWS Trainium и Google TPU .

Сама компания называет себя «вертикально интегрированной AI-лабораторией», работающей на всех уровнях — от оптимизации «железа» до «мировых моделей» .

Недавнее финансирование и динамика оценки

В мае 2026 года Decart привлёк $300 млн в рамках раунда Series B, который возглавил фонд Radical Ventures. Оценка компании по итогам раунда составила почти $4 млрд . Всего за три месяца до этого, в феврале или марте, Decart уже привлекал капитал от Nvidia при той же оценке в $4 млрд . Таким образом, заявленная цена покупки в $6 млрд представляет собой премию примерно в 50% к майской оценке .

Конкурентный процесс торгов

До того, как в переговоры вступила Anthropic, Decart уже привлёк внимание нескольких крупных игроков технологического рынка:

• Nvidia вела продвинутые переговоры о покупке Decart, но они сдвинулись с места, когда появились более крупные предложения .
• SpaceX, Amazon и Nebius — все они фигурировали в сообщениях как потенциальные покупатели, причём Decart изначально запрашивал цену в диапазоне $6–$7 млрд .
• Anthropic вышла в лидеры торгов к середине августа, и именно её переговоры стали наиболее продвинутыми и публичными .

Уровень конкуренции наглядно показывает, насколько редким сочетанием качеств — программное обеспечение для эффективности чипов и технология видео в реальном времени — обладает Decart среди потенциальных целей для поглощения в сфере AI-инфраструктуры .

Как сделка вписывается в стратегию Anthropic

Наращивание вычислительных мощностей перед IPO. Anthropic готовится к высокоожидаемому IPO и уже привлекла в общей сложности $65 млрд финансирования . Сделка с Decart призвана помочь Anthropic справиться с растущим спросом на вычисления за счёт того, что существующий парк чипов будет работать гораздо эффективнее . Аналитики Bloomberg Intelligence отмечают, что «мировые модели» Decart могут снизить стоимость обучения ИИ, что напрямую улучшит валовую маржу Anthropic. Компания ставит цель выйти на маржу в 77% к моменту публичного размещения .

Серия поглощений 2026 года. Переговоры о Decart — часть более широкой тенденции Anthropic в 2026 году агрессивно покупать технические компетенции, а не развивать их самостоятельно. Компания изучает сразу несколько возможных приобретений, чтобы закрыть пробелы в своих возможностях перед выходом на биржу .

Конкурентная позиция по отношению к OpenAI и Google. Покупка Decart поможет Anthropic устранить два ключевых конкурентных недостатка:

• Эффективность чипов — у OpenAI и Google есть огромные выделенные вычислительные мощности. Программное обеспечение DOS от Decart работает на чипах Nvidia, AWS и Google TPU, что позволит Anthropic «выжимать» больше производительности из тех же самых чипов, чем у конкурентов .
• Видео и «мировые модели» в реальном времени — у OpenAI есть Sora (генерация видео), у Google — Veo, но подход Decart с низкой задержкой предлагает иную архитектуру. Покупка даст Anthropic собственные возможности генерации видео и симуляции миров, закрывая продуктовый разрыв с конкурентами .

Если сделка состоится, это будет крупнейшее приобретение в истории Anthropic, которое покажет публичным инвесторам, что компания готова агрессивно тратить на техническую инфраструктуру, чтобы конкурировать с более обеспеченными соперниками .