Ключевая идея CuspAI — подход «обратного дизайна», который переворачивает традиционное материаловедение с ног на голову . Вместо того чтобы начинать с известного материала и измерять его свойства, пользователи сначала указывают требуемые характеристики — например, полупроводник с определенной шириной запрещенной зоны, высокой теплопроводностью и низкой зависимостью от галлия — и платформа генерирует совершенно новые молекулярные и кристаллические структуры, созданные с нуля в соответствии с этими спецификациями .

Финансирование Series B и оценка

CuspAI закрыла раунд Series B на $450 миллионов 20 июля 2026 года при пост-денежной оценке в $2,6 миллиарда . Это почти пятикратное увеличение по сравнению с оценкой в $520 миллионов на этапе Series A в сентябре 2025 года . Общий объем привлеченного капитала теперь превышает $670 миллионов .

Раунд был со-организован Kleiner Perkins и NEA при значительном участии Bezos Expeditions (семейного офиса Джеффа Безоса) и UK Sovereign AI Fund (венчурного фонда, поддерживаемого правительством Великобритании) . Раунд оказался крупнее, чем сообщалось изначально в Financial Times в июне 2026 года ($400 млн) .

Полный список инвесторов Series B

Среди подтвержденных инвесторов раунда Series B :

• Со-организаторы: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Участники: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL, John Doerr

Среди более ранних инвесторов (Seed и Series A): Hoxton Ventures (лидер Seed-раунда), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures и другие .

Консультативный совет

CuspAI собрал один из самых титулованных консультативных советов в области ИИ и науки :

• Джеффри Хинтон — лауреат Нобелевской премии и премии Тьюринга, которого часто называют «крестным отцом ИИ»
• Ян Лекун — лауреат премии Тьюринга, главный научный сотрудник Meta по ИИ
• Абхи Талвалкар — член совета директоров AMD, бывший CEO LSI Corporation (присоединился во время Series B)
• Мартин ван ден Бринк — бывший президент и технический директор ASML (присоединился в 2025 году)
• Лорд (Джон) Браун — бывший CEO BP, председатель Института Фрэнсиса Крика, сопредседатель Совета по науке и технологиям правительства Великобритании (присоединился в 2025 году)

Как работает платформа ИИ для открытия материалов

Платформа CuspAI построена на подходе «обратного дизайна», который фундаментально переворачивает традиционное материаловедение .

Традиционный метод: Начать с известного материала, протестировать его в лаборатории и измерить его свойства. Это медленно и дорого — часто десятилетие НИОКР на один материал.

Метод CuspAI («Обратный дизайн»):

1. Укажите целевые свойства – Заказчик или исследователь вводит требуемые характеристики (например, «полупроводник с определенной шириной запрещенной зоны, высокой теплопроводностью и низкой зависимостью от галлия») .
2. Генеративный ИИ создает кандидатов – Собственные генеративные модели создают совершенно новые молекулярные и кристаллические структуры, которые никогда не существовали, спроектированные с нуля в соответствии с этими спецификациями .
3. Симуляция и фильтрация – Физические симуляции и обучение с подкреплением быстро оценивают кандидатов, ранжируя их по прогнозируемой производительности, стабильности и возможности синтеза .
4. Физическая валидация – Лучшие кандидаты отправляются в лаборатории-партнеры (через сеть AI Materials Foundry) для реального синтеза и тестирования, сокращая то, на что раньше уходило десятилетие, до нескольких месяцев .

Платформа была запущена одновременно с AI Materials Foundry — глобальной сетью из более чем 45 организаций, включая поставщиков данных, лаборатории, вычислительных партнеров и научных экспертов, которая организует полный цикл от открытия до валидации на единой агентной платформе . В число основателей входят NVIDIA (предоставляющая вычислительную инфраструктуру) и Meta's Fundamental AI Research Team (разрабатывающая Универсальную модель для атомов, или UMA) .

Применение для чистой энергетики и полупроводников

• Полупроводники: CuspAI работает с Nvidia и Meta над поиском новых материалов для микросхем, которые могут заменить дефицитные ресурсы, такие как галлий — 99% мирового производства которого контролируется Китаем, что позволит создавать более быстрые, холодные и геополитически безопасные чипы .
• Чистая энергетика: Платформа разрабатывает материалы для лучших электродов аккумуляторов, твердотельных электролитов и более эффективных катализаторов для хранения и преобразования энергии . Сооснователь CuspAI Макс Веллинг заявил, что компания также «создает молекулы для удаления химикатов вечного загрязнения (PFAS) из воды» .
• Промышленные покрытия: Открытие новых полимеров и покрытий с заданными характеристиками прочности, проводимости или термостойкости по запросу .

Компания утверждает, что в 2025 году она провела материал для улавливания углерода от этапа генеративного дизайна до синтеза и экспериментальной валидации за шесть месяцев, что иллюстрирует преимущество в скорости ее платформы .

Ключевая идея CuspAI — подход «обратного дизайна», который переворачивает традиционное материаловедение с ног на голову . Вместо того чтобы начинать с известного материала и измерять его свойства, пользователи сначала указывают требуемые характеристики — например, полупроводник с определенной шириной запрещенной зоны, высокой теплопроводностью и низкой зависимостью от галлия — и платформа генерирует совершенно новые молекулярные и кристаллические структуры, созданные с нуля в соответствии с этими спецификациями .

Финансирование Series B и оценка

CuspAI закрыла раунд Series B на $450 миллионов 20 июля 2026 года при пост-денежной оценке в $2,6 миллиарда . Это почти пятикратное увеличение по сравнению с оценкой в $520 миллионов на этапе Series A в сентябре 2025 года . Общий объем привлеченного капитала теперь превышает $670 миллионов .

Раунд был со-организован Kleiner Perkins и NEA при значительном участии Bezos Expeditions (семейного офиса Джеффа Безоса) и UK Sovereign AI Fund (венчурного фонда, поддерживаемого правительством Великобритании) . Раунд оказался крупнее, чем сообщалось изначально в Financial Times в июне 2026 года ($400 млн) .

Полный список инвесторов Series B

Среди подтвержденных инвесторов раунда Series B :

• Со-организаторы: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Участники: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL, John Doerr

Среди более ранних инвесторов (Seed и Series A): Hoxton Ventures (лидер Seed-раунда), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures и другие .

Консультативный совет

CuspAI собрал один из самых титулованных консультативных советов в области ИИ и науки :

• Джеффри Хинтон — лауреат Нобелевской премии и премии Тьюринга, которого часто называют «крестным отцом ИИ»
• Ян Лекун — лауреат премии Тьюринга, главный научный сотрудник Meta по ИИ
• Абхи Талвалкар — член совета директоров AMD, бывший CEO LSI Corporation (присоединился во время Series B)
• Мартин ван ден Бринк — бывший президент и технический директор ASML (присоединился в 2025 году)
• Лорд (Джон) Браун — бывший CEO BP, председатель Института Фрэнсиса Крика, сопредседатель Совета по науке и технологиям правительства Великобритании (присоединился в 2025 году)

Как работает платформа ИИ для открытия материалов

Платформа CuspAI построена на подходе «обратного дизайна», который фундаментально переворачивает традиционное материаловедение .

Традиционный метод: Начать с известного материала, протестировать его в лаборатории и измерить его свойства. Это медленно и дорого — часто десятилетие НИОКР на один материал.

Метод CuspAI («Обратный дизайн»):

1. Укажите целевые свойства – Заказчик или исследователь вводит требуемые характеристики (например, «полупроводник с определенной шириной запрещенной зоны, высокой теплопроводностью и низкой зависимостью от галлия») .
2. Генеративный ИИ создает кандидатов – Собственные генеративные модели создают совершенно новые молекулярные и кристаллические структуры, которые никогда не существовали, спроектированные с нуля в соответствии с этими спецификациями .
3. Симуляция и фильтрация – Физические симуляции и обучение с подкреплением быстро оценивают кандидатов, ранжируя их по прогнозируемой производительности, стабильности и возможности синтеза .
4. Физическая валидация – Лучшие кандидаты отправляются в лаборатории-партнеры (через сеть AI Materials Foundry) для реального синтеза и тестирования, сокращая то, на что раньше уходило десятилетие, до нескольких месяцев .

Платформа была запущена одновременно с AI Materials Foundry — глобальной сетью из более чем 45 организаций, включая поставщиков данных, лаборатории, вычислительных партнеров и научных экспертов, которая организует полный цикл от открытия до валидации на единой агентной платформе . В число основателей входят NVIDIA (предоставляющая вычислительную инфраструктуру) и Meta's Fundamental AI Research Team (разрабатывающая Универсальную модель для атомов, или UMA) .

Применение для чистой энергетики и полупроводников

• Полупроводники: CuspAI работает с Nvidia и Meta над поиском новых материалов для микросхем, которые могут заменить дефицитные ресурсы, такие как галлий — 99% мирового производства которого контролируется Китаем, что позволит создавать более быстрые, холодные и геополитически безопасные чипы .
• Чистая энергетика: Платформа разрабатывает материалы для лучших электродов аккумуляторов, твердотельных электролитов и более эффективных катализаторов для хранения и преобразования энергии . Сооснователь CuspAI Макс Веллинг заявил, что компания также «создает молекулы для удаления химикатов вечного загрязнения (PFAS) из воды» .
• Промышленные покрытия: Открытие новых полимеров и покрытий с заданными характеристиками прочности, проводимости или термостойкости по запросу .

Компания утверждает, что в 2025 году она провела материал для улавливания углерода от этапа генеративного дизайна до синтеза и экспериментальной валидации за шесть месяцев, что иллюстрирует преимущество в скорости ее платформы .