Британский стартап Greyparrot привлёк $27 млн на расширение ИИ-системы мониторинга отходов

28 июля 2026 года лондонская компания Greyparrot, разрабатывающая системы искусственного интеллекта для сортировки отходов, объявила о привлечении $27 млн в рамках раунда Series B. Раунд возглавил техно-инвестор Омар Мир, а общий объём привлечённого финансирования компании достиг $60 млн . Основанная в 2019 году Микелой Друкман, Амбаришем Митрой и Николой Сивацки, компания создаёт ИИ-камеры, которые в реальном времени анализируют потоки отходов на мусоросортировочных заводах (MRF) .

Как работают системы Analyzer

Устройства Greyparrot Analyzer — это камеры с компьютерным зрением, которые устанавливаются над сортировочными лентами на заводах в более чем 20 странах. Они распознают каждый проходящий объект: его материал, тип продукта и бренд в реальном времени, превращая мусор в структурированные данные для операторов заводов, производителей товаров и регулирующих органов . Беспрерывный посменный мониторинг заменяет стандартную практику периодических ручных замеров, которые исторически охватывали менее 1% потоков отходов .

Кто использует технологию

Операторы мусороперерабатывающих заводов, такие как Circular Services, Murphy Road Recycling, Veolia, Biffa, FCC Environment и SUEZ, применяют Analyzer для повышения эффективности извлечения вторсырья и рентабельности предприятий. Заводы, использующие систему Greyparrot, сообщают о росте эффективности на 10–30%, а один из объектов сэкономил более $2 млн за один год .

Производители потребительских товаров — в том числе Unilever, L'Oréal и Kenvue — используют платформу Deepnest от Greyparrot, чтобы понять, что происходит с их упаковкой после утилизации. Deepnest помогает перерабатывать дизайн упаковки на основе реальных данных о её поведении в системе сбора и переработки, а также управлять соблюдением норм и финансовыми обязательствами в рамках режимов расширенной ответственности производителя (EPR) и Регламента ЕС по упаковке и упаковочным отходам (PPWR) .

Историческое признание британского регулятора

В первом квартале 2026 года Агентство по охране окружающей среды Великобритании (Environment Agency) приняло данные о составе отходов, полученные с помощью ИИ Greyparrot, для обязательной статистической отчётности. Это первый подобный случай в стране. Клиенты Biffa и FCC Environment стали одними из первых, кто направил такие данные напрямую регулятору, заменив ручные выборочные проверки . Это событие стало поворотным моментом: отныне ИИ-мониторинг отходов признаётся на уровне официальных государственных требований, а не только как внутренний инструмент для повышения эффективности .

Триллион отслеженных объектов

К моменту объявления о раунде Series B ИИ-платформа Greyparrot превысила отметку в один триллион отслеженных объектов отходов по всей глобальной сети Analyzer .

Планы на привлечённые средства и цель на 2030 год

Средства раунда Series B будут направлены на расширение присутствия в Северной Америке и Европе, а также на усиление команд по ИИ, науке о данных и разработке продуктов . Компания поставила публичную цель — предотвратить образование более одного миллиона тонн отходов к 2030 году .

Видение основателей

Сооснователь Амбариш Митра сформулировал амбиции компании в ставшей популярной фразе: «Интеллект отходов сделает для материалов то же, что спутниковые данные сделали для навигации» . Сооснователь и генеральный директор Микела Друкман добавила: «Отходы — один из крупнейших неиспользованных ресурсов планеты, и данные — это инфраструктура, которая их раскрывает» .