Испанский стартап с квантовым подходом сжимает ИИ-модели на 95%: раунд на $570 миллионов
Испанский стартап Multiverse Computing (Сан Себастьян) привлек до $570 млн (€500 млн) в раунде Series C при доинвестиционной оценке $1,7 млрд (€1,5 млрд). Флагманская технология CompactifAI использует квантово вдохновленные тензорные сети для сжатия LLM на 80–95% с потерей точности всего 2–3% и снижением стоимости и...
ОпубликовалОтредактировано с помощью DeepSeek-V4-FlashИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Испанский стартап Multiverse Computing (Сан Себастьян) привлек до $570 млн (€500 млн) в раунде Series C при доинвестиционной оценке $1,7 млрд (€1,5 млрд).
Флагманская технология CompactifAI использует квантово вдохновленные тензорные сети для сжатия LLM на 80–95% с потерей точности всего 2–3% и снижением стоимости инференса на 50–80%.
Сжатая модель Llama 3.3 70B запускается на процессорах Intel Xeon 6 без выделенных GPU, а технология уже применяется в дронах, камерах, спутниках, автотранспорте, смартфонах и Raspberry Pi.
Раунд совместно возглавили Forgepoint Capital International (США), BNPP Solar Impulse Venture Fund (BNP Paribas) и Bullhound Capital (Великобритания).
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
Промпт ИИ
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Что такое Multiverse Computing?
Multiverse Computing — это испанский стартап из Сан-Себастьяна, основанный Энрике Лисасо, Романом Орусом и Самуэлем Мугелем. Компания разрабатывает программное обеспечение, вдохновленное квантовыми алгоритмами, которое позволяет радикально сжимать большие языковые модели (LLM), чтобы они работали эффективнее на гораздо более скромном оборудовании . Если вы ищете способ запускать мощные ИИ-модели на обычных устройствах — от смартфона до автомобиля — технология Multiverse является одним из наиболее перспективных вариантов.
CompactifAI: сердце технологии
CompactifAI — флагманский продукт Multiverse. Он использует — математический аппарат, изначально разработанный в квантовой физике, — для сжатия LLM принципиально иным способом, чем традиционные методы вроде квантования или прореживания (pruning). Вместо простого удаления отдельных параметров или снижения числовой точности CompactifAI «тензоризует» слои самовнимания (self-attention) и многослойного перцептрона, фокусируя сжатие на модели. Это позволяет контролируемо и интерпретируемо отсекать избыточные связи .
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Каков краткий ответ на вопрос «Испанский стартап с квантовым подходом сжимает ИИ-модели на 95%: раунд на $570 миллионов»?
Испанский стартап Multiverse Computing (Сан Себастьян) привлек до $570 млн (€500 млн) в раунде Series C при доинвестиционной оценке $1,7 млрд (€1,5 млрд).
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Испанский стартап Multiverse Computing (Сан Себастьян) привлек до $570 млн (€500 млн) в раунде Series C при доинвестиционной оценке $1,7 млрд (€1,5 млрд). Флагманская технология CompactifAI использует квантово вдохновленные тензорные сети для сжатия LLM на 80–95% с потерей точности всего 2–3% и снижением стоимости инференса на 50–80%.
Что мне делать дальше на практике?
Сжатая модель Llama 3.3 70B запускается на процессорах Intel Xeon 6 без выделенных GPU, а технология уже применяется в дронах, камерах, спутниках, автотранспорте, смартфонах и Raspberry Pi.
Испанский стартап с квантовым подходом сжимает ИИ-модели на 95%: раунд на $570 миллионов
Испанский стартап Multiverse Computing (Сан Себастьян) привлек до $570 млн (€500 млн) в раунде Series C при доинвестиционной оценке $1,7 млрд (€1,5 млрд). Флагманская технология CompactifAI использует квантово вдохновленные тензорные сети для сжатия LLM на 80–95% с потерей точности всего 2–3% и снижением стоимости и...
ОпубликовалОтредактировано с помощью DeepSeek-V4-FlashИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Испанский стартап Multiverse Computing (Сан Себастьян) привлек до $570 млн (€500 млн) в раунде Series C при доинвестиционной оценке $1,7 млрд (€1,5 млрд).
Флагманская технология CompactifAI использует квантово вдохновленные тензорные сети для сжатия LLM на 80–95% с потерей точности всего 2–3% и снижением стоимости инференса на 50–80%.
Сжатая модель Llama 3.3 70B запускается на процессорах Intel Xeon 6 без выделенных GPU, а технология уже применяется в дронах, камерах, спутниках, автотранспорте, смартфонах и Raspberry Pi.
Раунд совместно возглавили Forgepoint Capital International (США), BNPP Solar Impulse Venture Fund (BNP Paribas) и Bullhound Capital (Великобритания).
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
Промпт ИИ
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Что такое Multiverse Computing?
Multiverse Computing — это испанский стартап из Сан-Себастьяна, основанный Энрике Лисасо, Романом Орусом и Самуэлем Мугелем. Компания разрабатывает программное обеспечение, вдохновленное квантовыми алгоритмами, которое позволяет радикально сжимать большие языковые модели (LLM), чтобы они работали эффективнее на гораздо более скромном оборудовании . Если вы ищете способ запускать мощные ИИ-модели на обычных устройствах — от смартфона до автомобиля — технология Multiverse является одним из наиболее перспективных вариантов.
CompactifAI: сердце технологии
CompactifAI — флагманский продукт Multiverse. Он использует — математический аппарат, изначально разработанный в квантовой физике, — для сжатия LLM принципиально иным способом, чем традиционные методы вроде квантования или прореживания (pruning). Вместо простого удаления отдельных параметров или снижения числовой точности CompactifAI «тензоризует» слои самовнимания (self-attention) и многослойного перцептрона, фокусируя сжатие на модели. Это позволяет контролируемо и интерпретируемо отсекать избыточные связи .
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Каков краткий ответ на вопрос «Испанский стартап с квантовым подходом сжимает ИИ-модели на 95%: раунд на $570 миллионов»?
Испанский стартап Multiverse Computing (Сан Себастьян) привлек до $570 млн (€500 млн) в раунде Series C при доинвестиционной оценке $1,7 млрд (€1,5 млрд).
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Испанский стартап Multiverse Computing (Сан Себастьян) привлек до $570 млн (€500 млн) в раунде Series C при доинвестиционной оценке $1,7 млрд (€1,5 млрд). Флагманская технология CompactifAI использует квантово вдохновленные тензорные сети для сжатия LLM на 80–95% с потерей точности всего 2–3% и снижением стоимости инференса на 50–80%.
Что мне делать дальше на практике?
Сжатая модель Llama 3.3 70B запускается на процессорах Intel Xeon 6 без выделенных GPU, а технология уже применяется в дронах, камерах, спутниках, автотранспорте, смартфонах и Raspberry Pi.
Какую проблему это решает? Обучение и запуск больших языковых моделей требуют огромных вычислительных мощностей — кластеров из дорогих GPU. Размер и энергопотребление LLM создают для большинства компаний барьер по стоимости и инфраструктуре: затраты на инференс высоки, а развертывание ограничено крупными дата-центрами . CompactifAI этот барьер устраняет.
Заявленные результаты:
Снижение аппаратной «площади» (размер модели и память) на 80–95%
Потеря точности всего 2–3% по большинству бенчмарков
Ускорение обработки в 4–12 раз и снижение стоимости инференса на 50–80%
В одном из тестов модель LlaMA-2 7B от Meta была сжата до 3% от исходного размера
Llama 3.3 70B сжали так, что она запустилась на процессорах Intel Xeon 6 без специализированных GPU
Версия сжатой модели OpenAI (gpt-oss-120B) сократила потребление памяти с 61 ГБ до 32 ГБ — снижение на 50% — с сохранением почти эталонной производительности
Раунд финансирования Series C
В июле 2026 года Multiverse Computing объявила о раунде Series C объемом до $570 млн (€500 млн) при доинвестиционной оценке в $1,7 млрд (примерно €1,5 млрд до инвестиций, постинвестиционная оценка — около €2 млрд) . Раунд остается открытым для дополнительных обязательств . Общий объем привлеченного финансирования на сегодня составляет примерно $800 млн .
Со-лидирующие инвесторы
Forgepoint Capital International (американский венчурный фонд)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (климатический венчурный фонд BNP Paribas)
Bullhound Capital (британский инвестбанк и венчурная компания)
Среди других участников — Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Катарский банк развития, Zouk Capital, SETT, Фонд EIC и баскский фонд Hazten Scale-Up Fund .
Где применяется технология
CompactifAI развертывается на широчайшем спектре оборудования: от периферийных устройств (дроны, камеры, спутники, автомобили, смартфоны, Raspberry Pi) до облачных серверов и суверенной ИИ-инфраструктуры. У компании есть портал API и демонстрационное приложение для разработчиков; доступны сжатые модели от OpenAI, Meta, DeepSeek и Mistral AI .
Клиенты и партнеры
Известные клиенты включают Iberdrola (энергетика), Bosch (промышленность/производство) и более 100 предприятий по всему миру. Среди прочих — Allianz, Банк Канады, Indra и Telefónica .
Ключевые партнерства:
PwC (ноябрь 2025) — упрощение внедрения ИИ в корпоративном секторе и снижение вычислительных затрат
Axelera AI (март 2026) — интеграция сжатых моделей CompactifAI на нидерландском ИИ-оборудовании
Qualcomm (август 2026) — развертывание сжатых моделей на ускорителях дата-центров Qualcomm
Intel (июль 2026) — сжатая модель Llama 3.3 70B на процессорах Intel Xeon 6
Tech Mahindra (2023) — предоставление квантовых решений корпоративным клиентам по всему миру
HP Inc. — также выступила инвестором в раунде Series C
Главный вывод
Multiverse Computing знаменует собой важный сдвиг в ИИ-индустрии: вместо того чтобы делать модели больше, компания делает их меньше, быстрее и дешевле в эксплуатации. Ее квантово-вдохновленный подход к сжатию моделей привлек крупных стратегических инвесторов и партнеров, а технология уже используется в нескольких отраслях. Для предприятий, стремящихся масштабировать ИИ без массивной GPU-инфраструктуры, CompactifAI предлагает конкретный и работающий путь вперед.
Какую проблему это решает? Обучение и запуск больших языковых моделей требуют огромных вычислительных мощностей — кластеров из дорогих GPU. Размер и энергопотребление LLM создают для большинства компаний барьер по стоимости и инфраструктуре: затраты на инференс высоки, а развертывание ограничено крупными дата-центрами . CompactifAI этот барьер устраняет.
Заявленные результаты:
Снижение аппаратной «площади» (размер модели и память) на 80–95%
Потеря точности всего 2–3% по большинству бенчмарков
Ускорение обработки в 4–12 раз и снижение стоимости инференса на 50–80%
В одном из тестов модель LlaMA-2 7B от Meta была сжата до 3% от исходного размера
Llama 3.3 70B сжали так, что она запустилась на процессорах Intel Xeon 6 без специализированных GPU
Версия сжатой модели OpenAI (gpt-oss-120B) сократила потребление памяти с 61 ГБ до 32 ГБ — снижение на 50% — с сохранением почти эталонной производительности
Раунд финансирования Series C
В июле 2026 года Multiverse Computing объявила о раунде Series C объемом до $570 млн (€500 млн) при доинвестиционной оценке в $1,7 млрд (примерно €1,5 млрд до инвестиций, постинвестиционная оценка — около €2 млрд) . Раунд остается открытым для дополнительных обязательств . Общий объем привлеченного финансирования на сегодня составляет примерно $800 млн .
Со-лидирующие инвесторы
Forgepoint Capital International (американский венчурный фонд)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (климатический венчурный фонд BNP Paribas)
Bullhound Capital (британский инвестбанк и венчурная компания)
Среди других участников — Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Катарский банк развития, Zouk Capital, SETT, Фонд EIC и баскский фонд Hazten Scale-Up Fund .
Где применяется технология
CompactifAI развертывается на широчайшем спектре оборудования: от периферийных устройств (дроны, камеры, спутники, автомобили, смартфоны, Raspberry Pi) до облачных серверов и суверенной ИИ-инфраструктуры. У компании есть портал API и демонстрационное приложение для разработчиков; доступны сжатые модели от OpenAI, Meta, DeepSeek и Mistral AI .
Клиенты и партнеры
Известные клиенты включают Iberdrola (энергетика), Bosch (промышленность/производство) и более 100 предприятий по всему миру. Среди прочих — Allianz, Банк Канады, Indra и Telefónica .
Ключевые партнерства:
PwC (ноябрь 2025) — упрощение внедрения ИИ в корпоративном секторе и снижение вычислительных затрат
Axelera AI (март 2026) — интеграция сжатых моделей CompactifAI на нидерландском ИИ-оборудовании
Qualcomm (август 2026) — развертывание сжатых моделей на ускорителях дата-центров Qualcomm
Intel (июль 2026) — сжатая модель Llama 3.3 70B на процессорах Intel Xeon 6
Tech Mahindra (2023) — предоставление квантовых решений корпоративным клиентам по всему миру
HP Inc. — также выступила инвестором в раунде Series C
Главный вывод
Multiverse Computing знаменует собой важный сдвиг в ИИ-индустрии: вместо того чтобы делать модели больше, компания делает их меньше, быстрее и дешевле в эксплуатации. Ее квантово-вдохновленный подход к сжатию моделей привлек крупных стратегических инвесторов и партнеров, а технология уже используется в нескольких отраслях. Для предприятий, стремящихся масштабировать ИИ без массивной GPU-инфраструктуры, CompactifAI предлагает конкретный и работающий путь вперед.
siliconangle.comAI model compression startup Multiverse raises $570M at $1.7B ...
multiversecomputing.comMultiverse Computing Raises $215M to Scale Ground-Breaking ...
arxiv.orgCompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models ...