Испанский стартап с квантовым подходом сжимает ИИ-модели на 95%: раунд на $570 миллионов

Что такое Multiverse Computing?

Multiverse Computing — это испанский стартап из Сан-Себастьяна, основанный Энрике Лисасо, Романом Орусом и Самуэлем Мугелем. Компания разрабатывает программное обеспечение, вдохновленное квантовыми алгоритмами, которое позволяет радикально сжимать большие языковые модели (LLM), чтобы они работали эффективнее на гораздо более скромном оборудовании . Если вы ищете способ запускать мощные ИИ-модели на обычных устройствах — от смартфона до автомобиля — технология Multiverse является одним из наиболее перспективных вариантов.

CompactifAI: сердце технологии

CompactifAI — флагманский продукт Multiverse. Он использует квантово-вдохновленные тензорные сети — математический аппарат, изначально разработанный в квантовой физике, — для сжатия LLM принципиально иным способом, чем традиционные методы вроде квантования или прореживания (pruning). Вместо простого удаления отдельных параметров или снижения числовой точности CompactifAI «тензоризует» слои самовнимания (self-attention) и многослойного перцептрона, фокусируя сжатие на пространстве корреляций модели. Это позволяет контролируемо и интерпретируемо отсекать избыточные связи .

Какую проблему это решает? Обучение и запуск больших языковых моделей требуют огромных вычислительных мощностей — кластеров из дорогих GPU. Размер и энергопотребление LLM создают для большинства компаний барьер по стоимости и инфраструктуре: затраты на инференс высоки, а развертывание ограничено крупными дата-центрами . CompactifAI этот барьер устраняет.

Заявленные результаты:

• Снижение аппаратной «площади» (размер модели и память) на 80–95%
• Потеря точности всего 2–3% по большинству бенчмарков
• Ускорение обработки в 4–12 раз и снижение стоимости инференса на 50–80%
• В одном из тестов модель LlaMA-2 7B от Meta была сжата до 3% от исходного размера
• Llama 3.3 70B сжали так, что она запустилась на процессорах Intel Xeon 6 без специализированных GPU
• Версия сжатой модели OpenAI (gpt-oss-120B) сократила потребление памяти с 61 ГБ до 32 ГБ — снижение на 50% — с сохранением почти эталонной производительности

Раунд финансирования Series C

В июле 2026 года Multiverse Computing объявила о раунде Series C объемом до $570 млн (€500 млн) при доинвестиционной оценке в $1,7 млрд (примерно €1,5 млрд до инвестиций, постинвестиционная оценка — около €2 млрд) . Раунд остается открытым для дополнительных обязательств . Общий объем привлеченного финансирования на сегодня составляет примерно $800 млн .

Со-лидирующие инвесторы

• Forgepoint Capital International (американский венчурный фонд)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (климатический венчурный фонд BNP Paribas)
• Bullhound Capital (британский инвестбанк и венчурная компания)

Среди других участников — Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Катарский банк развития, Zouk Capital, SETT, Фонд EIC и баскский фонд Hazten Scale-Up Fund .

Где применяется технология

CompactifAI развертывается на широчайшем спектре оборудования: от периферийных устройств (дроны, камеры, спутники, автомобили, смартфоны, Raspberry Pi) до облачных серверов и суверенной ИИ-инфраструктуры . У компании есть портал API и демонстрационное приложение для разработчиков; доступны сжатые модели от OpenAI, Meta, DeepSeek и Mistral AI .

Клиенты и партнеры

Известные клиенты включают Iberdrola (энергетика), Bosch (промышленность/производство) и более 100 предприятий по всему миру . Среди прочих — Allianz, Банк Канады, Indra и Telefónica .

Ключевые партнерства:

• PwC (ноябрь 2025) — упрощение внедрения ИИ в корпоративном секторе и снижение вычислительных затрат
• Axelera AI (март 2026) — интеграция сжатых моделей CompactifAI на нидерландском ИИ-оборудовании
• Qualcomm (август 2026) — развертывание сжатых моделей на ускорителях дата-центров Qualcomm
• Intel (июль 2026) — сжатая модель Llama 3.3 70B на процессорах Intel Xeon 6
• Tech Mahindra (2023) — предоставление квантовых решений корпоративным клиентам по всему миру
• HP Inc. — также выступила инвестором в раунде Series C

Главный вывод

Multiverse Computing знаменует собой важный сдвиг в ИИ-индустрии: вместо того чтобы делать модели больше, компания делает их меньше, быстрее и дешевле в эксплуатации. Ее квантово-вдохновленный подход к сжатию моделей привлек крупных стратегических инвесторов и партнеров, а технология уже используется в нескольких отраслях. Для предприятий, стремящихся масштабировать ИИ без массивной GPU-инфраструктуры, CompactifAI предлагает конкретный и работающий путь вперед.