Почему появился CurvLabs: история основателя

Рохан Котеча, биоинженер, страдал от хронической боли в спине с подросткового возраста. Годы приёмов у врачей, обследований и физиотерапии не дали ему чёткого ответа о причине боли . Именно это разочарование стало отправной точкой:

«Поэтому, как и подобает настоящему инженеру, я начал создавать. Я сделал носимое устройство для отслеживания движений моего позвоночника и даже внедрил собственный CFT-бот для оценки психологии боли.»

Котеча понял фундаментальную проблему: у врачей нет возможности увидеть, что происходит с позвоночником пациента между приёмами. Короткий визит в клинику фиксирует лишь несколько минут наблюдения за осанкой, но не отражает реальные движения во время работы, сна, занятий спортом или повседневной жизни .

Клинический разрыв, который заполняет Curv

Основная проблема, которую решает Curv, заключается в том, что сегодня диагностика болей в спине основана на субъективных жалобах пациента и кратких эпизодических наблюдениях. Обзор 2025 года в журнале Wearable Sensor Technologies for Individuals with Back Pain подтверждает, что непрерывный мониторинг с помощью носимых устройств позволяет улавливать клинически значимые паттерны движений, которые упускаются при эпизодических осмотрах . Академические работы по тканевым датчикам деформации — в том числе из графенового нанокомпозита, нанесённого на кинезиотейп — доказали, что такие материалы способны надёжно измерять движения поясничного отдела в реальных, неконтролируемых условиях .

Подход Curv согласуется с растущей доказательной базой: движение — это биомаркер боли в спине. Устройство отслеживает, улучшается ли состояние позвоночника день ото дня, предоставляя и пациенту, и врачу объективные данные вместо догадок .

От Reddit к реальным пользователям

Первые клиенты CurvLabs появились не благодаря клиническим испытаниям или громкому запуску продукта. Котеча начал публиковать свой проект в сообществе r/backpain на Reddit — люди, разделявшие его разочарование стандартным подходом к лечению . Он рассказал Tech.eu:

«Они невероятно ценны, потому что мы создаём продукт вместе с ними. Они говорят нам, что полезно в повседневной жизни, а не что хорошо выглядит в демонстрации.»

Ранние пользователи оказались моложе, чем ожидалось — в основном до 40 лет и преимущественно офисные работники, то есть группа, которую традиционная помощь при болях в спине часто обходит стороной. Их отзывы напрямую повлияли на то, какие метрики отображаются в приложении и как представляются данные . Компания тесно взаимодействовала с этими первыми клиентами, даже доставляя первые устройства в Великобритании лично .

Инвестиции в $450 000 на предпосевной стадии

CurvLabs привлёк $450 000 на предпосевном раунде (объявлено 31 июля 2026 года) для разработки Curv и вывода его на рынок. Компания не раскрывает оценку своей стоимости и имена конкретных инвесторов, но эти средства пойдут на производство в Великобритании, дальнейшую доработку продукта и начальные маркетинговые усилия .

Долгосрочное видение: первичная помощь с поддержкой ИИ

Котеча представляет CurvLabs как создание аппаратного сенсорного слоя для персонализированной медицины, начиная с позвоночника, но с расчётом на расширение до целой экосистемы малозаметных датчиков для мониторинга организма . Долгосрочный план включает три направления:

• Анализ на основе ИИ, преобразующий необработанные данные о движениях в персонализированные планы ухода, объединяя данные о движении позвоночника с оценкой психологии боли (Котеча уже создал для себя «CFT-бота») .
• Интеграция в первичное звено здравоохранения — чтобы данные Curv попали в клинические алгоритмы, и терапевты с физиотерапевтами могли принимать решения на основе непрерывных объективных данных, а не субъективных жалоб .
• Мультисенсорная платформа — видение набора малозаметных носимых датчиков, которые отслеживают разные системы организма и передают данные ИИ-слою для поддержки профилактической и персонализированной первичной помощи в масштабе .

Это видение соответствует общему тренду в этой области: недавние обзоры подтверждают, что носимые сенсоры на базе ИИ движутся в сторону диагностики в реальном времени, индивидуальных вмешательств и проактивного управления заболеваниями в различных физиологических сферах .

Почему появился CurvLabs: история основателя

Рохан Котеча, биоинженер, страдал от хронической боли в спине с подросткового возраста. Годы приёмов у врачей, обследований и физиотерапии не дали ему чёткого ответа о причине боли . Именно это разочарование стало отправной точкой:

«Поэтому, как и подобает настоящему инженеру, я начал создавать. Я сделал носимое устройство для отслеживания движений моего позвоночника и даже внедрил собственный CFT-бот для оценки психологии боли.»

Котеча понял фундаментальную проблему: у врачей нет возможности увидеть, что происходит с позвоночником пациента между приёмами. Короткий визит в клинику фиксирует лишь несколько минут наблюдения за осанкой, но не отражает реальные движения во время работы, сна, занятий спортом или повседневной жизни .

Клинический разрыв, который заполняет Curv

Основная проблема, которую решает Curv, заключается в том, что сегодня диагностика болей в спине основана на субъективных жалобах пациента и кратких эпизодических наблюдениях. Обзор 2025 года в журнале Wearable Sensor Technologies for Individuals with Back Pain подтверждает, что непрерывный мониторинг с помощью носимых устройств позволяет улавливать клинически значимые паттерны движений, которые упускаются при эпизодических осмотрах . Академические работы по тканевым датчикам деформации — в том числе из графенового нанокомпозита, нанесённого на кинезиотейп — доказали, что такие материалы способны надёжно измерять движения поясничного отдела в реальных, неконтролируемых условиях .

Подход Curv согласуется с растущей доказательной базой: движение — это биомаркер боли в спине. Устройство отслеживает, улучшается ли состояние позвоночника день ото дня, предоставляя и пациенту, и врачу объективные данные вместо догадок .

От Reddit к реальным пользователям

Первые клиенты CurvLabs появились не благодаря клиническим испытаниям или громкому запуску продукта. Котеча начал публиковать свой проект в сообществе r/backpain на Reddit — люди, разделявшие его разочарование стандартным подходом к лечению . Он рассказал Tech.eu:

«Они невероятно ценны, потому что мы создаём продукт вместе с ними. Они говорят нам, что полезно в повседневной жизни, а не что хорошо выглядит в демонстрации.»

Ранние пользователи оказались моложе, чем ожидалось — в основном до 40 лет и преимущественно офисные работники, то есть группа, которую традиционная помощь при болях в спине часто обходит стороной. Их отзывы напрямую повлияли на то, какие метрики отображаются в приложении и как представляются данные . Компания тесно взаимодействовала с этими первыми клиентами, даже доставляя первые устройства в Великобритании лично .

Инвестиции в $450 000 на предпосевной стадии

CurvLabs привлёк $450 000 на предпосевном раунде (объявлено 31 июля 2026 года) для разработки Curv и вывода его на рынок. Компания не раскрывает оценку своей стоимости и имена конкретных инвесторов, но эти средства пойдут на производство в Великобритании, дальнейшую доработку продукта и начальные маркетинговые усилия .

Долгосрочное видение: первичная помощь с поддержкой ИИ

Котеча представляет CurvLabs как создание аппаратного сенсорного слоя для персонализированной медицины, начиная с позвоночника, но с расчётом на расширение до целой экосистемы малозаметных датчиков для мониторинга организма . Долгосрочный план включает три направления:

• Анализ на основе ИИ, преобразующий необработанные данные о движениях в персонализированные планы ухода, объединяя данные о движении позвоночника с оценкой психологии боли (Котеча уже создал для себя «CFT-бота») .
• Интеграция в первичное звено здравоохранения — чтобы данные Curv попали в клинические алгоритмы, и терапевты с физиотерапевтами могли принимать решения на основе непрерывных объективных данных, а не субъективных жалоб .
• Мультисенсорная платформа — видение набора малозаметных носимых датчиков, которые отслеживают разные системы организма и передают данные ИИ-слою для поддержки профилактической и персонализированной первичной помощи в масштабе .

Это видение соответствует общему тренду в этой области: недавние обзоры подтверждают, что носимые сенсоры на базе ИИ движутся в сторону диагностики в реальном времени, индивидуальных вмешательств и проактивного управления заболеваниями в различных физиологических сферах .