Google запустил Gemini 3.7 Flash: дешевле и мощнее, но флагман всё ещё задерживается

В четверг, 13 августа 2026 года, Google запустил Gemini 3.7 Flash — свою самую умную и доступную модель для программирования и автономных ИИ-агентов. При этом компания снова не назвала дату выхода долгожданного флагмана Gemini 3.5 Pro . Анонс совпал с масштабной реорганизацией в Google DeepMind: сооснователь лаборатории Демис Хассабис покинул пост генерального директора .

Что предложил Google с Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash вышла 13 августа 2026 года — всего через три недели после Gemini 3.6 Flash . Это не новый предобученный «с нуля» массив, а улучшение алгоритмов рассуждения на основе той же архитектуры . Модель принимает текст, изображения, аудио и видео с контекстным окном в 1 миллион токенов и выдаёт до 64 тысяч токенов . Google позиционирует её как «рабочую лошадку» для агентов, которая закрывает разрыв между тяжёлыми Pro-моделями и лёгкими Flash-Lite . Она доступна через API Google, AI Studio и Antigravity, а также постепенно внедряется в другие продукты .

Бенчмарки против предшественника (Gemini 3.6 Flash)

Тест	3.7 Flash	3.6 Flash	Изменение
AA Intelligence Index	56	52	+4
FrontierCode 1.1 (качество кода)	43,6%	34,4%	+9,2 п.п.
DeepSWE 1.1 (сложная разработка)	65,3%	48,6%	+16,7 п.п.
Terminal-Bench 2.1	85,8%	78,0%	+7,8 п.п.
Terminal-Bench 3.0	14,9%	5,4%	+9,5 п.п. (рост в 2,8 раза)
AutomationBench	30,4%	17,0%	+13,4 п.п.
Code Arena WebDev (Elo)	1 588	1 538	+50

Самый значительный прирост — в сложной программной инженерии и понимании документов. По тесту DeepSWE V1.1 результат 65% вплотную приближается к показателям GPT-5.6 Terra .

Однако конкуренты всё ещё лидируют в популярных бенчмарках: Claude Sonnet 5 набрал 76,1% в Terminal-Bench 2.1 и 63,2% в SWE-Bench Pro, а GPT-5.6 Terra — примерно 70% и 60% соответственно .

Цена: вдвое дешевле Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash запустилась по вводной цене $0,75 за миллион входных токенов и $3,75 за миллион выходных — на 50% дешевле Gemini 3.6 Flash, которая стоила $1,50/$7,50 . Эта цена действует до 31 декабря 2026 года, после чего вернётся к $1,50/$7,50 .

Сравнительные цены (за миллион токенов, ввод/вывод):

Модель	Ввод ($/М токенов)	Вывод ($/М токенов)
Gemini 3.7 Flash (вводная)	$0,75	$3,75
Gemini 3.6 Flash	$1,50	$7,50
Claude Sonnet 5 (стандартная)	$3,00	$15,00
GPT-5.6 Terra	~$2,50	~$15,00

3.7 Flash дешевле Claude Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra примерно на 60–75% в пересчёте на смешанную стоимость . Однако по сырым показателям кодинга конкуренты всё ещё впереди. Для разработчиков 3.7 Flash — отличное соотношение цены и производительности при массовых задачах, где не требуется абсолютная точность.

Статус задерживающегося флагмана Gemini 3.5 Pro

• Май 2026 года: Анонс на Google I/O с обещанием запуска в июне . Дедлайн прошёл.
• Июль 2026 года: Bloomberg сообщил, что модель «отстаёт от графика на месяцы» из-за того, что её показатели в кодинге не дотянули до внутренних целей . Капитализация Alphabet упала примерно на $200 млрд (4,4%) .
• На 13 августа 2026 года: Google по-прежнему не называет дату выхода Gemini 3.5 Pro . Компания лишь говорит, что модель «тестируется с партнёрами и скоро появится» . В Gemini API её нет, как и официальной спецификации .

Кадровые перестановки и стратегическое давление в Google DeepMind

5 августа 2026 года Alphabet объявил о масштабной реструктуризации ИИ-руководства :

• Демис Хассабис покинул пост CEO Google DeepMind, став председателем совета директоров подразделения и главным научным сотрудником Alphabet . Это формализовало его отход от операционного управления в пользу стратегии AGI и научных исследований . Причиной называют напряжение между долгосрочными научными амбициями Хассабиса и необходимостью Google быстро коммерциализировать ИИ .
• Джефф Дин (давний лидер ИИ-направления Google) и другие ключевые инженеры ушли основывать новый стартап . Два ведущих исследователя покинули компанию в июне, перейдя к конкурентам .
• Google консолидирует ИИ-усилия в штаб-квартире в Калифорнии, ослабляя лондонское подразделение DeepMind .
• Fortune сообщила, что реорганизация была вызвана низким моральным духом, оттоком талантов и задержками моделей — в качестве ключевых факторов назывались застопорившиеся проекты, сорванные сроки и выгорание сотрудников . Эксперты назвали это крупнейшей перестройкой с момента слияния Google Brain с DeepMind .

Повседневное руководство DeepMind перешло к Кораю Кавукчуоглу, техническому директору лаборатории, который теперь стал старшим вице-президентом, напрямую подчиняющимся Сундару Пичаи .