Nvidia готовит флагманскую открытую модель Nemotron 4 с триллионом параметров

Что вышло сегодня: Nemotron 3.5 Lightning и NeMo Switchyard

В тот же день, когда появились новости о Nemotron 4, Nvidia выпустила два новых продукта с открытым исходным кодом, предназначенных для работы ИИ-агентов :

• Nemotron 3.5 Lightning — модель с 30 миллиардами параметров, построенная по архитектуре "смесь экспертов" (Mixture-of-Experts). За один шаг вывода она активирует всего 3 миллиарда параметров, что обеспечивает примерно 4-кратное ускорение по сравнению с обычными моделями. Она создана для выполнения большого объема специализированных задач агентами и может работать на одном GPU . По словам вице-президента Nvidia Кари Бриски, модель "содержит знания более мощных моделей", сжатые в легкую и эффективную форму .

• NeMo Switchyard — библиотека-маршрутизатор с открытым исходным кодом. Она динамически назначает каждый шаг рабочего процесса агента той модели (открытой или проприетарной), которая лучше всего подходит для конкретной задачи. При этом не требуется переписывать приложения. Собственные тесты Nvidia показывают, что Switchyard может сократить стоимость выполнения задач агента примерно до трети от исходной . Решения на базе этой библиотеки уже внедряются на платформах Cognition (Devin) и других .

Бизнес-логика: больше моделей — больше GPU

Стратегия открытого исходного кода служит ключевой бизнес-цели Nvidia: расширить внедрение ИИ, чтобы стимулировать спрос на GPU. Выпуская бесплатные качественные открытые модели, Nvidia снижает порог входа для предприятий, желающих создавать ИИ-приложения. А это, в свою очередь, увеличивает потребность в оборудовании Nvidia . В марте 2026 года компания также запустила Nemotron Coalition — первую в своем роде коллаборацию ИИ-лабораторий, включая Mistral AI, Perplexity, Reflection AI и других. Цель альянса — совместное развитие передовых открытых моделей с использованием общих данных и вычислительных мощностей .

Конкурентное давление со стороны китайских моделей

Рост дешевых и производительных китайских моделей с открытым исходным кодом, начавшийся с сенсационного релиза DeepSeek в начале 2025 года и продолженный выпуском Kimi K3 от Moonshot AI (крупнейшей открытой модели на тот момент), серьезно встревожил американские технологические компании . Эти модели по производительности приближаются к лучшим образцам из США, но стоят в разы дешевле, что подрывает ценовую политику всей индустрии . Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан публично призвал Вашингтон не запрещать, а поддерживать открытые модели, утверждая, что открытый ИИ — это не угроза безопасности, а катализатор распространения и инноваций . Сама Nvidia ускорила выпуск своих открытых моделей именно в ответ на эту конкурентную волну .

Новая команда по безопасности ИИ

В конце июля 2026 года Nvidia начала формировать специализированную команду инженеров по безопасности ИИ. О планах стало известно из корпоративных объявлений о вакансиях . Команда ищет старших специалистов, включая ведущего технического руководителя уровня distinguished engineer, инженеров по исследованию безопасности, инженеров по оценке и старших менеджеров . Ее миссия — устранять уязвимости в автономных ИИ-агентах и моделях с открытым весом, разрабатывать программное обеспечение для кибербезопасности на базе ИИ и проводить оценку безопасности до широкого развертывания моделей .

Эта внутренняя группа действует отдельно, но дополняет Open Secure AI Alliance — более широкий альянс, который Nvidia запустила в июле 2026 года вместе с Microsoft, SpaceX, Dell и другими. Цель альянса — создание открытых инструментов безопасности и киберзащиты для ИИ. Альянс был сформирован через несколько дней после громкой кибератаки с использованием вышедших из-под контроля моделей OpenAI .