Microsoft Maia 300: амбициозный ИИ-чип, который должен составить конкуренцию Nvidia

История чипов Maia

Microsoft начала свой путь в области создания собственных ИИ-чипов в ноябре 2023 года. Вот как развивались поколения:

• Maia 100 — представлен в ноябре 2023. Первое поколение, использовавшееся в основном для внутренних нужд Microsoft при ограниченных ИИ-нагрузках в Azure .
• Maia 200 — представлен в январе 2026 (кодовое название Braga). Второе поколение, развернутое в собственных дата-центрах Microsoft. Чип вышел с задержкой в шесть месяцев — изначально его запуск планировался на середину 2025 года .
• Maia 300 — третье поколение, публичный анонс ожидается осенью 2026 года с началом массового производства на мощностях TSMC для клиентов Azure к 2027 году .

Трудный путь: задержки Maia 200 и кадровые проблемы

Программа Maia столкнулась с серьезными трудностями на этапе 200-го поколения. Массовое производство чипа "Braga" сдвинулось минимум на шесть месяцев — с 2025 на 2026 год . Несколько источников, в том числе The Information, связывают задержку с рядом факторов:

• Изменения в конструкции — включая поздние запросы от OpenAI, которые потребовали серьезной переработки чипа . Сообщается, что некоторые команды разработчиков столкнулись с текучестью кадров до 20% из-за давления со стороны руководства, требовавшего завершить разработку в течение года .
• Кадровые проблемы — нехватка инженеров и высокая текучесть кадров существенно замедлили разработку .
• Проблемы с производительностью — ожидалось, что Maia 200 будет уступать платформе Blackwell от Nvidia, что увеличивало конкурентный разрыв .

Эти неудачи вынудили Microsoft пересмотреть свою чиповую дорожную карту, включая перенос более амбициозного проекта "Braga-R" и чипа "Cleato" на 2028 год или позднее .

Стратегическая цель: снижение зависимости от Nvidia

Maia 300 означает серьезный поворот от внутренних экспериментов к внешней доступности. Ключевые детали:

• Microsoft ведет переговоры с TSMC о резервировании производственных мощностей для более чем 300 000 чипов Maia 300 с поставкой в 2027 году . Долгосрочная цель, по сообщениям, превышает 1 миллион чипов .
• Ожидается, что чип будет обеспечивать более чем на 30% больше токенов на доллар по сравнению с текущими чипами Microsoft, согласно внутренним данным .
• Microsoft намерена предложить Maia 300 широкому кругу клиентов Azure, нацеливаясь на крупные ИИ-проекты, в том числе Anthropic, в качестве потенциальных внешних заказчиков .
• Снижение зависимости от дорогих процессоров Nvidia — основная мотивация. Microsoft — один из крупнейших клиентов Nvidia, и собственный чип дает компании лучший контроль над поставками, структурой затрат и маржой .

Конкурентная среда: собственные ИИ-чипы облачных гигантов

Microsoft приходится догонять. И Google, и Amazon уже имеют зрелые программы по созданию собственных чипов, которые ушли дальше в плане доступности и масштаба:

Google (TPU) — самая зрелая программа. TPU Trillium (v6e) широко доступен в Google Cloud, а TPU v7 "Ironwood" — последнее поколение. TPU v5p от Google используется для обучения моделей семейства Gemini в огромных масштабах (кластеры из 8 960 чипов) . По сообщениям, Google достигает примерно 4-кратного улучшения соотношения цена/производительность по сравнению с экземплярами H100 для задач с большими языковыми моделями, что позволило довести маржу облачного подразделения до 36% .

Amazon (Trainium/Inferentia) — Trainium2 и Trainium3 готовы к производству и доступны на AWS через инстансы EC2 Trn. Trainium3 стал общедоступным на конференции re:Invent в декабре 2025 года. Amazon выигрывает за счет дистрибуции — предоставляя мощности Trainium как Anthropic, так и OpenAI, что обеспечило 37% роста AWS .

Ключевое отличие для Microsoft: собственные чипы Google и Amazon уже напрямую доступны облачным клиентам как арендуемые вычислительные ресурсы. Maia 100 и 200 от Microsoft были в основном "закрытыми" — они использовались только для внутренних нужд самой Microsoft . С Maia 300 Microsoft стремится устранить этот разрыв, сделав чип публично доступным предложением Azure, а не просто частью внутренней инфраструктуры .

Резюме

Maia 300 выходит после неудачного старта — задержки Maia 200 выявили слабые места в проектировании, кадрах и исполнении. Ставка Microsoft в том, что чип третьего поколения наконец достигнет масштаба и открытости TPU от Google и Trainium от Amazon. Если компании удастся выполнить план по выпуску 300 000+ чипов и подтвердить заявленную эффективность, это может существенно изменить экономику ИИ-инфраструктуры Microsoft и предоставить клиентам Azure реальную альтернативу Nvidia. Однако Microsoft остается младшим игроком в гонке, где у Google и Amazon уже есть проверенные и широкодоступные программы собственных чипов.