«ИИ освободит нас» — но работники внутри самих AI-компаний заявили, что трудятся по 90 часов в неделю

Внутри 90-часовой недели: OpenAI и Anthropic

Сотрудники ведущих AI-лабораторий рассказывают об изнурительных графиках, которые далеки от стандартной 40-часовой рабочей недели. Бывший технический сотрудник OpenAI сообщил BBC, что работал минимум 70 часов в неделю, а во время «спринтов» — периода перед запуском крупных функций — нагрузка достигала 90 часов в неделю .

Эта практика широко распространена в индустрии. Другой бывший сотрудник OpenAI, перешедший в другой AI-стартап, описал культуру, отмеченную частыми «кризисными совещаниями», обязательной работой по выходным и «сверхконкурентными» аттестациями, после которых коллег внезапно увольняли . BBC также задокументировало, что AI-стартапы открыто рекламируют 70-часовые рабочие недели как преимущество: в одном объявлении о вакансии соискателей предупреждали не подавать заявку, если их «не привлекает идея работать ~70 часов в неделю в офисе» .

Bloomberg 26 июня 2026 года сообщил, что по всей Кремниевой долине бум продуктивности AI порождает больше тревоги и более длинные рабочие дни, а не уменьшение объёма работы . В Anthropic руководитель инженерного отдела Фиона Фанг рассказала в подкасте Lenny's Podcast, что использование агентного AI стало настолько повсеместным, что сделало работу сотрудников «одиноким опытом» .

Исследование UC Berkeley: AI не освободил время, а расширил обязанности

Восьмимесячное этнографическое исследование, проведённое учёными из Haas School of Business Калифорнийского университета в Беркли Аруной Ранганатан и Синци Мэгги Йе и опубликованное в Harvard Business Review (февраль 2026 года), показало, что генеративный AI не сократил ничью нагрузку . В tech-компании из 200 человек, где внедрение AI было добровольным, исследователи обнаружили, что сотрудники, использующие AI-инструменты:

• Работали в более быстром темпе
• Брали на себя более широкий круг задач — продакт-менеджеры начали писать код, дизайнеры занимались инженерией
• Продлевали рабочий день на дополнительные часы, часто без просьб со стороны руководства

Исследователи пришли к выводу, что AI «не освободил время — он расширил саму работу» . Эффективность была учтена менеджментом и трансформировалась в расширенные обязанности без найма дополнительных сотрудников . Отчёт ActivTrak, процитированный Fortune, показал, что время, затрачиваемое на выполнение рабочих обязанностей, после внедрения AI выросло на 27–346% .

AI-увольнения резко растут — и компании открыто называют это причиной

Согласно отчёту Challenger, Gray & Christmas за июль 2026 года, AI был назван главной причиной сокращений пятый месяц подряд . Увольнения в tech-секторе в первой половине 2026 года выросли примерно на 83% по сравнению с предыдущим годом, причём tech-компании составили более 30% всех сокращений в США в 2026 году .

Крупные компании прямо назвали инвестиции в AI или рост продуктивности за счёт AI причиной сокращения штата:

• Meta сократила около 8 000 сотрудников (10% персонала), потратив 135 миллиардов долларов на AI только в 2026 году
• Block (Square, CashApp) уволила почти половину штата — генеральный директор Джек Дорси заявил акционерам, что AI «фундаментально меняет то, что значит строить и управлять компанией»
• Amazon, Microsoft и Oracle также назвали AI одним из факторов сокращений

К маю 2026 года 40% всех объявлений об увольнениях в tech-секторе ссылались на AI, тогда как в январе их доля составляла всего 7% . В целом за 2026 год AI был указан в качестве причины в более чем 112 000 объявлений о сокращениях .

Пробел в обучении AI

Несмотря на стремительное внедрение AI-инструментов, лишь около трети работников прошли обучение по работе с AI за счёт работодателя, и большая часть этого обучения сосредоточена на базовых навыках, а не на глубоком применении или повышении квалификации . Это означает, что большинство сотрудников, от которых ожидается использование AI, остаются без адекватной поддержки, в то время как их нагрузка растёт.

Общая картина: парадокс продуктивности

Накопленные данные указывают на фундаментальное противоречие в основе AI-бума. Технология, которая должна была освободить работников, внутри компаний, её создающих, порождает:

• Более длинные рабочие дни (70–90-часовые недели становятся нормой)
• Расширенные обязанности (AI-инструменты размывают границы должностей и увеличивают многозадачность)
• Нестабильность занятости (AI теперь — причина увольнений номер один)
• Недостаточное обучение (большинство работников предоставлены сами себе)

Расследование BBC, а также репортажи Bloomberg, Fortune и Harvard Business Review показывают, что бум AI привёл к парадоксу интенсификации труда внутри тех самых компаний, которые продвигают AI как трудосберегающую технологию .