OpenAI меняет правила игры: бесплатный ChatGPT получает безлимитные текстовые чаты и новую модель

Что нового в платных тарифах (Plus/Pro)?

• Модель GPT-5.6 Sol: Для подписчиков Plus и Pro доступна улучшенная версия Sol с более надежными фактами и сфокусированными ответами. Главная особенность — новый ползунок, позволяющий контролировать, сколько «мышления» модель вкладывает в ответ .
• Расширенные пользовательские инструкции: Лимит сохраненных инструкций увеличен с 1500 до 5000 символов для всех платных тарифов, включая Enterprise и Education .
• Новые уровни Pro: Появилось два тарифа Pro: $100/месяц (в 5 раз больше использования, чем Plus) и $200/месяц (в 20 раз больше) .

Ключевое различие: Бесплатный тариф получает облегченную модель Luna и безлимитные текстовые чаты, в то время как платный — флагманскую модель Sol с повышенной надежностью и гибкими настройками.

Снижение цен на API

30 июля 2026 года OpenAI объявила о постоянном снижении цен :

• GPT-5.6 Luna: снижение на 80% — теперь $0.20 за миллион входных токенов и $1.20 за миллион выходных .
• GPT-5.6 Terra: снижение на 20% — теперь $2 за вход и $12 за выход .
• GPT-5.6 Sol: цена осталась без изменений ($5/$30), но появился новый «быстрый режим» со скоростью в 2.5 раза выше по цене в 2 раза дороже .

Толчком к снижению цен послужил пристальный контроль бизнеса за расходами на ИИ и конкурентное давление со стороны Google и open-source моделей .

Рыночная доля ChatGPT снижается

По данным Sensor Tower, глобальная доля ChatGPT на рынке ИИ-ассистентов в конце мая 2026 года составила 46.4% — впервые с момента запуска в ноябре 2022 года она опустилась ниже 50% .

• Google Gemini выросла до 27.7% .
• Anthropic Claude достиг 10.3% .

Данные SimilarWeb также показывают падение: доля ChatGPT в общем трафике сайтов с генеративным ИИ снизилась с 77.6% (май 2025) до 53.7% (апрель 2026) — потеря почти 24% за 12 месяцев .

Почему OpenAI идет на эти шаги?

• Конкуренция с Google и Anthropic: Потеря доли рынка — главный катализатор. Снятие лимитов и улучшение бесплатной модели — прямой защитный маневр для удержания пользователей и сбора данных .
• Эффективность инфраструктуры: Снижение цен на API на 80% отражает снижение затрат на вывод модели и повышение эффективности, что позволяет обслуживать больше пользователей с меньшими затратами .
• Рост пользователей и сбор данных: С 1 миллиардом еженедельных пользователей, снятие барьеров для бесплатного тарифа максимизирует вовлеченность, использование и потенциальный апгрейд до платных подписок .
• Рекламная монетизация: Хотя официально не подтверждено, аналитики отмечают, что огромная пользовательская база создает основу для будущей рекламной монетизации .

Главный вывод: OpenAI играет в нападение, снимая лимиты и улучшая модели, чтобы остановить падение рыночной доли, одновременно делая ставку на экономию от масштаба и эффективность инфраструктуры.