В Google DeepMind — тектонические изменения: основатель уходит с поста CEO, уход четырёх ключевых исследователей и рекордный отток талантов

Корай Кавукчуоглу берёт на себя оперативное руководство

Корай Кавукчуоглу, ранее занимавший должности CTO Google DeepMind и главного ИИ-архитектора Alphabet, был повышен до старшего вице-президента Google DeepMind, напрямую подчиняясь Сундару Пичаи . В своей новой роли Кавукчуоглу отвечает за повседневные операции, включая разработку модели Gemini, исследования в области Frontier AI, а также команды приложения Gemini и разработчиков . Примечательно, что он не получил титул CEO, что свидетельствует о структурном уплощении руководства лаборатории .

Уход Джеффа Дина, Санджая Гемавата, Ориоля Виньялса и Куок Ле

Discovery Loop: новая корпорация общественного блага

Самая ошеломляющая единовременная потеря талантов в истории Google произошла одновременно: Джефф Дин (главный научный сотрудник Google, ветеран с 27-летним стажем), Санджай Гемават (старший научный сотрудник Google), Ориоль Виньялс (вице-президент DeepMind) и Куок Ле (сооснователь Google Brain) — все уволились, чтобы стать сооснователями Discovery Loop, ИИ-исследовательского стартапа, зарегистрированного как корпорация общественного блага .

Миссия Discovery Loop — «автоматизировать машинное обучение, науку и инженерию для ускорения открытий и прогресса», — как объявил Дин в X . Компания стремится создавать системы, которые генерируют возможные эксперименты, реализуют код для их проверки, оценивают результаты и используют эти результаты для выбора следующего эксперимента — автоматизируя полный экспериментальный цикл .

Google поддерживает стартап

Google является сооснователем-инвестором Discovery Loop наряду с Radical Ventures и Khosla Ventures . Компания структурирована как независимая корпорация общественного блага, а не дочерняя компания Google, но Google будет предоставлять вычислительные ресурсы и получит долю в акционерном капитале . Это поразительная договорённость: Google фактически финансирует уход собственных лучших талантов — шаг, который аналитики назвали стратегией «арендодателя вычислительных мощностей» ИИ.

Более широкая «утечка мозгов» в Google DeepMind

Уходы 5 августа являются частью более масштабного, продолжающегося несколько месяцев исхода ИИ-талантов из Google DeepMind.

Данные Zeki об увольнениях исследователей

Согласно Zeki Data, фирме, отслеживающей глобальные потоки ИИ-талантов, 74 исследователя покинули Google DeepMind в 2026 году по состоянию на начало августа И. Соотношение найма к увольнениям резко упало:

• 2023 год: 4.7 прихода на одно увольнение
• 2025 год: 2.6 прихода на одно увольнение
• 2026 год (с начала года): 1.7 прихода на одно увольнение И

Для сравнения, соотношение в других лабораториях в 2026 году: Meta (0.7 — чистый отток), OpenAI (5.4) и Anthropic (8.3) И.

Более ранние громкие уходы в 2026 году

До августовской встряски DeepMind уже потеряла двух других ведущих исследователей:

• Ноам Шазир, соавтор основополагающей работы «Трансформер» и соруководитель Gemini, ушёл в OpenAI в июне 2026 года ИИ.
• Джон Джампер, нобелевский лауреат, возглавлявший команду AlphaFold, ушёл в Anthropic в июне 2026 года ИИИ.

Исследователи Йонас Адлер и Александр Притцель также ушли в Anthropic в конце июня И.

Почему они уходят?

Аналитики называют несколько факторов: переманивание конкурентами с более привлекательными акциями и доступом к вычислительным мощностям, стремление к более динамичной среде и внутренние трения по поводу распределения вычислительных ресурсов ИИ. Статистика SignalFire за 2025 год показала, что инженеры DeepMind в 11 раз чаще переходили в Anthropic, чем наоборот, что позволяет предположить, что Google стала «кузницей кадров» для конкурентов И. Сам Хассабис заявил Semafor в июне 2026 года, что Google DeepMind по-прежнему «выигрывает войну за ИИ-таланты» и в ней работает примерно 3000 человек, но данные свидетельствуют о замедлении чистого притока И.

Задержка Gemini 3.5 Pro и влияние на акции

Отложенный запуск

Отдельно от августовских перестановок в руководстве, Gemini 3.5 Pro, следующая флагманская ИИ-модель Google, первоначально планировалась к выпуску в июне 2026 года, но отстаёт от графика на несколько месяцев . Bloomberg сообщил 16 июля 2026 года, что производительность модели в кодировании не дотянула до внутренних целей, и что Google обновила обучающие данные для улучшения этих возможностей, но результаты всё равно не оправдали ожиданий .

Реакция рынка

В день отчёта о задержке (16 июля 2026 года) акции Alphabet закрылись падением на 4.4%, что стёрло около $200 миллиардов рыночной капитализации И. Это было отдельное событие от объявления о смене руководства 5 августа, которое само по себе породило заголовки, но падение акций примерно на 4% связано именно с отчётом о задержке Gemini от 16 июля, а не с августовскими перестановками .

Как отметил один из аналитиков, задержка выявила «неудобную правду: компания, изобретшая Трансформер, проигрывает в том единственном ИИ-соревновании, которое надёжно приносит доход — в написании программного кода» .

Что всё это значит

Перестройка руководства Google DeepMind 5 августа 2026 года — это не одна история, а три пересекающихся кризиса: переход основателя-генерального директора на стратегическую роль, уход четырёх основополагающих ИИ-исследователей в стартап, который финансирует сама Google, и расширяющийся отток талантов, сокративший коэффициент чистого найма лаборатории более чем вдвое за три года. Отложенный запуск Gemini 3.5 Pro, хотя и является отдельным событием, усугубляет нарратив о технологическом гиганте, изо всех сил пытающемся сохранить лидерство в ИИ на фоне ускоряющихся конкурентов.

Будут ли эти шаги стратегическим разворотом или признаком более глубоких структурных проблем, будет зависеть от того, как быстро Корай Кавукчуоглу сможет выпустить Gemini 3.5 Pro — и решит ли остаться следующее поколение исследователей DeepMind.