Cloudflare запустила Radar Researcher — ИИ-помощника для изучения глобального интернета на понятном языке

Инструмент предназначен для журналистов, исследователей и сетевых операторов, которым нужны быстрые ответы о трафике, сбоях и качестве сети без необходимости осваивать существующие панели и наборы данных Radar . По словам продакт-лида Cloudflare Лай Йи Ольсен, Radar Researcher создан, чтобы сделать публичные измерения Radar более доступными для запросов .

Как это работает под капотом

Radar Researcher полностью построен на собственной платформе разработчика Cloudflare, что делает его отличным примером «собачьей еды» — когда компания использует свои же продукты. Вот как устроена система:

• Управление сессиями: Cloudflare Worker с использованием Cloudflare Agents SDK обрабатывает каждый диалог. Каждая сессия — это Durable Object с собственной базой SQLite, сохраняющий историю чата и потоковую передачу ответов, даже если пользователь покинул страницу .
• ИИ-модель: Основные рассуждения выполняет Workers AI, запускающий открытые модели, такие как Kimi K2.7. Модель преобразует запрос на естественном языке в исследование данных: ищет соответствующие наборы данных Radar, генерирует интерактивные графики (линейные графики, карты, гистограммы и т.д.) и предоставляет краткое объяснение результатов на понятном языке .
• Побочные задачи: Меньшие, более быстрые модели обрабатывают периферийные задачи, такие как написание заголовков бесед и предложение уточняющих вопросов, чтобы не замедлять основной ответ .
• Контекстная осведомлённость: Инструмент получает текущую дату и время, а также базовый контекст подключения (IP-локация, сеть), что позволяет давать ответы с учётом местоположения .

Вся информация передаётся через API Radar, что гарантирует, что языковая модель опирается на реальные, проверяемые данные, а не генерирует спекулятивные ответы .

Более широкий контекст: Неделя агентов и WebMCP

Radar Researcher был запущен в рамках Недели агентов Cloudflare — общеcompanyнного мероприятия, посвящённого AI-агентам, построенным на платформе разработчика Cloudflare . Весь инструмент работает на Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, R2 и слое данных Cloudflare — демонстрируя те же инструменты, которые любой разработчик может использовать для создания собственного AI-агента .

В тот же день Cloudflare также включила поддержку WebMCP на Radar. WebMCP — это новый веб-стандарт, который позволяет браузерным AI-агентам обнаруживать и вызывать инструменты страницы напрямую, вместо того чтобы парсить HTML. Это делает Radar готовым к работе с агентами — он теперь проходит собственную проверку на готовность к агентам — и сигнализирует о стремлении Cloudflare сделать свои свойства доступными как для людей, так и для автономных AI-агентов .

Что это значит для доступа к данным

Radar Researcher снижает барьер входа в одно из крупнейших публичных хранилищ данных об измерениях интернета. Раньше для извлечения инсайтов из Cloudflare Radar требовалось разбираться в сложных визуализациях, понимать конечные точки API или вручную фильтровать наборы данных. Теперь журналист, освещающий региональный сбой, или сетевой оператор, расследующий аномалии трафика, могут просто задать вопрос и получить ответ с подтверждающими графиками .

Инструмент сохраняет доступ к базовым графикам, наборам данных и трассировке запросов, так что пользователи могут проверять и углубляться в результаты . Его выводы остаются ограниченными тем, что может наблюдать сеть Cloudflare и связанные источники данных .