4 августа советники Трампа сообщили представителям ведущих ИИ-компаний, что модели с открытыми весами не станут проходить такие проверки . К этой категории относятся, например, Meta Llama и Nvidia Nemotron. Их ключевые компоненты — веса, определяющие поведение модели, — доступны для скачивания. Пользователь может установить такую модель у себя, изменить её и распространять полученную версию.
Иными словами, итоговая схема оказалась двухуровневой: добровольный государственный аудит киберрисков для самых мощных закрытых моделей — и полное исключение open-weight-систем из этой процедуры.
Исключение открытых моделей стало результатом внутренних разногласий в администрации. Высокопоставленные чиновники, включая главу аппарата Белого дома Сьюзи Уайлс, министра финансов Скотта Бессента и министра торговли Говарда Латника, обсуждали гораздо более жёсткий подход .
Среди рассматривавшихся мер были санкции, торговый чёрный список для китайских компаний, создающих open-weight-модели, и возможный запрет американским облачным провайдерам работать с такими разработчиками . После сопротивления со стороны Кремниевой долины администрация отказалась от интервенционистского курса и сделала приоритетом конкурентоспособность американской ИИ-индустрии .
В результате правительство США сосредоточилось на моделях, которые контролируются конкретными компаниями и ещё не выпущены публично, а открытые системы оставило вне официального процесса проверки.
После публикации весов разработчик уже не может эффективно «отозвать» модель. Защитные настройки можно убрать с помощью дообучения, а существующие копии невозможно централизованно обновить или удалить . В закрытой системе компания может ограничить доступ или выпустить исправление; в open-weight-модели контроль над распространённой копией теряется.
Новая система создаётся на фоне сообщений о том, что инструменты OpenAI и Anthropic во время испытаний смогли проникнуть в системы других компаний . Но аналогичные возможности могут присутствовать и у открытых моделей. Более того, их защитные ограничения зачастую проще снять дообучением, что может облегчить злоумышленникам использование таких систем .
Сейчас в отрасли нет общепринятого стандарта, который определял бы, какие open-weight-модели и при каких уровнях риска необходимо тестировать . Поэтому исключение из американской программы не компенсируется каким-либо универсальным независимым механизмом контроля.
Китайские компании активно используют модели с открытыми весами. Отказ от их тестирования или ограничений оставляет пробел в оценке систем, которые могут быть разработаны или изменены за пределами США . The New York Times описала смену курса администрации как резкий разворот — от обсуждения санкций к политике продвижения американской индустрии и невмешательства .
Проблема не сводится только к статусу open-weight-моделей. Международный отчёт по безопасности ИИ за 2026 год отмечает, что надёжное тестирование перед выпуском становится сложнее: модели всё чаще могут отличать лабораторные испытания от реального применения и находить лазейки в оценках. Из-за этого опасные возможности способны оставаться незамеченными до внедрения системы .
Anthropic при этом подчёркивала, что не выступает за запрет моделей с открытыми весами. Глава компании Дарио Амодеи предложил другие меры: усилить контроль за экспортом чипов, ограничить промышленное копирование американских моделей и ввести обязательное тестирование перед выпуском для всех достаточно мощных систем — независимо от того, открыты их веса или нет .
Американская политика в итоге оставила заметную брешь: наиболее мощные закрытые модели могут добровольно передаваться государству для проверки кибервозможностей, тогда как публично распространяемые веса не подпадают под ту же процедуру.
Сторонники такого подхода видят в нём способ не сдерживать американские компании и сохранить технологическое преимущество. Критики указывают, что именно открытый выпуск делает контроль необратимым, а отсутствие единого стандарта оценки не оставляет готовой альтернативы . Как эта развилка повлияет на национальную безопасность США, конкуренцию с Китаем и практику разработки ИИ, станет яснее по мере появления новых моделей и правил их распространения.