Испанский стартап Multiverse Computing привлек $570 миллионов, чтобы сделать ИИ компактным и дешевым

В отличие от волны ИИ-компаний, собирающих капитал для создания всё более крупных моделей, Multiverse Computing делает ставку на то, что будущее ИИ — в кардинальном уменьшении существующих моделей и снижении стоимости их работы. Ключевая технология компании, CompactifAI, использует квантово-вдохновленные тензорные сети — математические структуры, изначально разработанные физиками для моделирования квантовых систем, — чтобы сжимать большие языковые модели (LLM) до 93% с сохранением примерно 97% их точности . Подход подтвержден рецензируемой статьей, опубликованной на arXiv в январе 2024 года .

Кто стоит за ставкой

Раунд Series C со-лидируют три институциональных инвестора: Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF) и Bullhound Capital . Среди других подтвержденных участников — Qatar Development Bank и HP Inc., а также более широкий консорциум, включающий Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, баскский фонд Hazten Scale-Up Fund и Kutxa Fundazioa .

Как работает CompactifAI

CompactifAI работает путем «тензоризации» слоев self-attention и multi-layer perceptron в моделях-трансформерах с использованием определенного типа тензорной сети . Это эффективно усекает корреляции внутри модели, причем степень сжатия контролируется размерностью связи тензорной сети. Краткий период распределенного двойного обучения позволяет сжатой модели восстановить большую часть исходной точности .

В статье от января 2024 года команда продемонстрировала, что CompactifAI в сочетании с квантизацией может уменьшить размер памяти модели LLaMA-2 7B от Meta на 93%, сократить количество параметров на 70%, ускорить обучение на 50% и ускорить инференс (вывод) на 25% — при падении точности всего на 2–3% . Европейское совместное предприятие EuroHPC (EuroHPC JU) отдельно подтвердило, что один только CompactifAI сжимает LLaMA-2 7B до 30% исходного размера, восстанавливая более 90% точности после короткого дообучения .

С тех пор компания выпустила сжатые версии более новых моделей, включая сжатые на 80% версии Llama 3.1-8B и Llama 3.3-70B, которые, по ее данным, обеспечивают на 60% меньше параметров, на 84% большую энергоэффективность, на 40% более быстрый инференс и снижение затрат на 50% без потери точности . В феврале 2026 года Multiverse выпустил на Hugging Face HyperNova 60B — сжатую на 50% версию модели gpt-oss-120B от OpenAI .

От квантовых алгоритмов к сжатию ИИ

Multiverse Computing была основана как компания по квантовым алгоритмам, а затем переориентировалась на сжатие ИИ-моделей под руководством основателя и генерального директора Энрике Лисасо Ольмоса . Компания применила свой основной опыт в квантовой физике — в частности, математику тензорных сетей — для создания CompactifAI, осознав, что те же математические инструменты, используемые для аппроксимации сложных квантовых систем, можно приспособить для эффективного сжатия весов нейросетей .

Серия B, подготовившая почву

Серия C представляет собой резкое ускорение по сравнению с предыдущим раундом компании. В июне 2025 года Multiverse Computing привлекла $215 млн (€189 млн) в рамках раунда Series B, который возглавил Bullhound Capital при участии HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba и других . Этот раунд оценил компанию более чем в $500 млн, что означало пятикратный рост по сравнению с оценкой после Series A (примерно $108 млн) .

Таким образом, доинвестиционная оценка в $1,7 млрд для Series C представляет собой еще один пятикратный рост примерно за 13 месяцев .

Траектория роста и рыночные возможности

Компания сообщила, что ее годовая выручка выросла более чем в 10 раз с июня 2025 года . Один из отчетов, цитируемый в LinkedIn-посте Tech Funding News, указывает на 96-кратный рост продаж в годовом исчислении в первом квартале 2026 года . Хотя точные цифры разнятся от источника к источнику, траектория явно стремительная, и, по оценке одного аналитика, оценка компании подразумевает соотношение оценки к годовой выручке не более 17x .

Цифра в $106 млрд как общий адресный рынок для ИИ-инференса упоминалась в некоторых материалах о раунде Series B, хотя в первичных источниках, полученных для данного анализа, она напрямую не подтверждена .

На что пойдут средства

В Multiverse Computing заявляют, что капитал Series C будет направлен на расширение библиотеки эффективных моделей, продолжение исследований и разработок, создание суверенной ИИ-инфраструктуры и программного обеспечения, а также на развитие операций в Восточной и Юго-Восточной Азии, на Ближнем Востоке и в Канаде . Компания нацелена на корпоративные внедрения в обрабатывающей промышленности, финансах, энергетике, аэрокосмической отрасли, кибербезопасности, оборонном секторе и здравоохранении .