Пиковое количество языков: Согласно оценкам, глобальное языковое разнообразие достигло пика примерно в 20 000 – 75 000 языков около 2000 лет назад (примерно 1000 г. до н. э. – 1000 г. н. э.) . Это в 10 раз больше, чем сегодняшние примерно 7500 языков (включая жестовые) .

Когда начался спад: Упадок начался задолго до европейского колониализма. «Золотой век» языкового разнообразия закончился примерно 3000 – 1000 лет назад — в первую очередь из-за распространения сельского хозяйства и появления более крупных централизованных популяций, которые поглощали или вытесняли более мелкие языковые группы .

Базовый уровень в начале голоцена: В начале голоцена (~12 000 лет назад), по оценкам исследователей, существовало всего около 4500 – 6200 языков — меньше, чем сегодня, поскольку человеческая популяция была гораздо малочисленнее .

Современные и прогнозируемые потери: Сегодня в мире насчитывается примерно 7500 языков . Предыдущие исследования (не сама работа в Science, а дополняющие ее данные, опубликованные в Nature Ecology & Evolution) прогнозируют, что без вмешательства темпы исчезновения языков могут утроиться в течение 40 лет, причем будет теряться как минимум один язык в месяц, а к концу века может исчезнуть более 1500 языков .

Роль ИИ в маргинализации малых языков

Само исследование в Science сосредоточено на исторической реконструкции и напрямую не моделирует влияние ИИ. Однако более широкий контекст, на который ссылаются репортажи, ясно дает понять, что искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM) углубляют цифровой языковой разрыв:

• Менее 5% из примерно 7000 языков мира сколько-нибудь значимо представлены в интернете .
• Более 6000 языков остаются «цифровым меньшинством» (digitally disadvantaged) — они не могут генерировать данные, необходимые для представления в ИИ, что создает порочный круг маргинализации .
• Доказано, что LLM систематически «несправедливы» по отношению к менее распространенным языкам, придавая легитимность доминирующим языковым вариантам и отодвигая на обочину миноритарные .
• Результатом становится цифровой языковой разрыв (digital language divide): инструменты ИИ усиливают доминирование английского и горстки других широко распространенных языков, что дополнительно ускоряет давление на сообщества носителей малых языков .

Главный вывод: Исследование Science показывает, что когда-то языковое разнообразие человечества было намного богаче, чем сегодня, — пик в десятки тысяч языков пришелся на период около 2000 лет назад, а упадок начался с зарождением сельского хозяйства, а не современного колониализма. Нынешние темпы исчезновения языков крайне высоки, а системы ИИ рискуют ускорить их маргинализацию, исключая большинство малых языков из цифровой экосистемы.

Пиковое количество языков: Согласно оценкам, глобальное языковое разнообразие достигло пика примерно в 20 000 – 75 000 языков около 2000 лет назад (примерно 1000 г. до н. э. – 1000 г. н. э.) . Это в 10 раз больше, чем сегодняшние примерно 7500 языков (включая жестовые) .

Когда начался спад: Упадок начался задолго до европейского колониализма. «Золотой век» языкового разнообразия закончился примерно 3000 – 1000 лет назад — в первую очередь из-за распространения сельского хозяйства и появления более крупных централизованных популяций, которые поглощали или вытесняли более мелкие языковые группы .

Базовый уровень в начале голоцена: В начале голоцена (~12 000 лет назад), по оценкам исследователей, существовало всего около 4500 – 6200 языков — меньше, чем сегодня, поскольку человеческая популяция была гораздо малочисленнее .

Современные и прогнозируемые потери: Сегодня в мире насчитывается примерно 7500 языков . Предыдущие исследования (не сама работа в Science, а дополняющие ее данные, опубликованные в Nature Ecology & Evolution) прогнозируют, что без вмешательства темпы исчезновения языков могут утроиться в течение 40 лет, причем будет теряться как минимум один язык в месяц, а к концу века может исчезнуть более 1500 языков .

Роль ИИ в маргинализации малых языков

Само исследование в Science сосредоточено на исторической реконструкции и напрямую не моделирует влияние ИИ. Однако более широкий контекст, на который ссылаются репортажи, ясно дает понять, что искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM) углубляют цифровой языковой разрыв:

• Менее 5% из примерно 7000 языков мира сколько-нибудь значимо представлены в интернете .
• Более 6000 языков остаются «цифровым меньшинством» (digitally disadvantaged) — они не могут генерировать данные, необходимые для представления в ИИ, что создает порочный круг маргинализации .
• Доказано, что LLM систематически «несправедливы» по отношению к менее распространенным языкам, придавая легитимность доминирующим языковым вариантам и отодвигая на обочину миноритарные .
• Результатом становится цифровой языковой разрыв (digital language divide): инструменты ИИ усиливают доминирование английского и горстки других широко распространенных языков, что дополнительно ускоряет давление на сообщества носителей малых языков .

Главный вывод: Исследование Science показывает, что когда-то языковое разнообразие человечества было намного богаче, чем сегодня, — пик в десятки тысяч языков пришелся на период около 2000 лет назад, а упадок начался с зарождением сельского хозяйства, а не современного колониализма. Нынешние темпы исчезновения языков крайне высоки, а системы ИИ рискуют ускорить их маргинализацию, исключая большинство малых языков из цифровой экосистемы.