Дорожная карта развития: Лян обозначил прогрессию: рассуждения на основе цепочки мыслей (CoT) → AI-агенты → непрерывное обучение (ИИ, который учится сам) → ИИ, который создает лучший ИИ → воплощенный интеллект. Ближайший приоритет — кодирующие агенты . Он охарактеризовал это как «постепенная сингулярность»
.
Лян сообщил инвесторам, что DeepSeek, вероятно, сохранит свои самые передовые модели открытыми, утверждая, что разработка с открытым исходным кодом и коммерческая монетизация не исключают друг друга . Он заявил, что ИИ «достаточно велик (потенциально 10% мирового ВВП), чтобы его невозможно было монополизировать», и что модели с открытым исходным кодом идентичны тем, что используются в производстве
. Это позиционируется как ключевое убеждение, а не вынужденный шаг
.
DeepSeek закрыл свой первый в истории раунд внешнего финансирования в июне 2026 г., привлекнув около 50 млрд юаней ($6,9–$7,4 млрд) . Среди ключевых инвесторов — Tencent Holdings и производитель аккумуляторов CATL
. Пост-денежная оценка составила более 350 млрд юаней (~$52 млрд)
. Примечательно, что основатель Лян Вэньфэн лично внес около $3 млрд от общей суммы, а большинство инвесторов не получили права голоса
.
DeepSeek готовится к первичному публичному размещению акций на Шанхайской фондовой бирже STAR Market . По данным Wall Street Journal, компания нацелена на IPO уже во втором квартале 2027 г.
. Несколько источников сообщают о планах подать заявку до конца 2026 г. с возможным листингом в 2027 г.
. WSJ и Reuters отмечают, что DeepSeek начал переговоры с инвесторами и банками
.
Через несколько недель после закрытия июньского раунда DeepSeek начал переговоры о новом раунде сбора средств при оценке примерно в 500 млрд юаней ($74 млрд) — скачок почти на 37% по сравнению с оценкой июньского раунда . Reuters сообщил о раунде примерно в $74 млрд, а Bloomberg/FT — о целевой пре-денежной оценке в $71 млрд
.
Лян назвал вычислительную мощность главным ограничением, заявив, что основной разрыв с США заключается в доступе к ресурсам, а не в технических знаниях . Он сказал: «Я надеюсь иметь возможность покупать чипы по разумной цене, чтобы мне не приходилось производить чипы самому»
. Он признал, что разрыв в производительности между доступными китайскими чипами и чипами США остается значительным
.
Лян выразил оптимизм, что Китай сможет преодолеть зависимость от Nvidia . Он назвал замену чипов Nvidia отечественными аналогами «исторической точкой перегиба», заявив, что не существует аппаратных или экосистемных барьеров, препятствующих внедрению
. DeepSeek оптимизировал свою модель V4 специально для чипов Huawei Ascend 950 (включая супер-узел 950PR)
. Huawei Ascend 950PR «значительно превосходит» Nvidia H20 (самый совершенный чип, который Nvidia ранее могла продавать в Китае), но все еще уступает Nvidia H200
. Huawei ожидает около $12 млрд выручки от ИИ-чипов в 2026 г., отчасти благодаря спросу со стороны DeepSeek
.
Лян представил знаменитую эффективность DeepSeek — создание моделей за долю стоимости конкурентов из США — как адаптацию к дефициту, а не философский выбор . Ценообразование API компании направлено лишь на покрытие затрат на оборудование в течение десяти месяцев
. Как резюмировал один из комментаторов: «Сдержанность — это стратегия: отказ от определенных вещей в обмен на более высокую вероятность достижения AGI»
. Средневзвешенная стоимость DeepSeek для стандартизированной задачи интеллекта (V4 Flash) составляет всего $0,02 против $2,75 у Anthropic Claude Fable 5
.
Ключевое предостережение: Многие из этих деталей взяты из одной встречи с инвесторами, освещавшейся Yicai и переданной Reuters, а также из дополнительных репортажей Bloomberg, WSJ и FT. Некоторые из наиболее детальных цитат (например, точная пятиэтапная дорожная карта, формулировка «постепенная сингулярность» и конкретные отказы от 3D/видео/«мировых моделей») взяты из сводок из вторых рук, а не из прямой стенограммы. Сроки IPO и оценка нового раунда по-прежнему описываются как «планы» и «обсуждения» — не финальные.