ИИ не уничтожает рабочие места — но руководство компаний проваливает трансформацию

Данные ясно дают понять: сама по себе технология не вызывает широкомасштабного сокращения спроса на рабочую силу. Как показывают исследования ОЭСР, доля занятости в профессиях с самым высоким риском автоматизации остаётся скромной, а во многих секторах использование ИИ, напротив, связано с более высоким ростом занятости .

Компании списывают на ИИ увольнения, вызванные другими факторами

Adecco Group открыто и публично выступила против нарратива о том, что ИИ является основной причиной массовых увольнений. В материале Reuters, опубликованном 23 июля 2026 года, генеральный директор Adecco заявил: «ИИ не вызовет коллапса занятости» и что ИИ «скорее меняет задачи и роли, чем ликвидирует рабочие места» .

Более глубокий вывод из исследования Adecco Group заключается в том, что некоторые компании могут приписывать увольнения ИИ, тогда как реальные причины не связаны с технологиями — это реструктуризация, сокращение издержек или макроэкономическое давление. Данные ОЭСР подтверждают это: доля занятости в профессиях с самым высоким риском автоматизации остаётся скромной, при этом общая занятость находится на рекордном уровне. Это позволяет предположить, что громкие заголовки об увольнениях, связанных с автоматизацией, часто маскируют другие бизнес-решения . Как отмечается в докладе Adecco Group, ИИ «меняет задачи быстрее, чем ликвидирует рабочие места», и общее количество рабочих мест «вряд ли сократится из-за ИИ» .

Это не значит, что перемен не происходит. Тот же доклад предупреждает, что наиболее уязвимы офисные должности начального уровня, и компании должны «перепроектировать роли для новичков, чтобы защитить кадровый резерв» . Но речь идёт об эволюции, а не об апокалипсисе.

Лишь 3% руководителей полностью готовы к управлению командами с ИИ

Совместное исследование ManpowerGroup и Adecco Group (22–23 июля 2026 года) показывает, что только 3% организаций считают своих руководителей полностью готовыми к управлению командами с участием ИИ . Исследование также сообщает, что лишь 17% организаций обладают «продвинутой или трансформационной готовностью персонала», когда возможности ИИ глубоко встроены в рабочие процессы и связаны с измеримыми бизнес-результатами . При этом 46% старших руководителей заявляют, что они готовы «лишь в небольшой степени» руководить общеорганизационной ИИ-трансформацией, а 2% сообщают, что не готовы вовсе .

Другие данные рисуют столь же безрадостную картину:

• В отдельном отчёте Adecco Group от мая 2025 года было установлено, что лишь 10% топ-менеджеров считают свои компании готовыми к ИИ-трансформации .
• Исследование McKinsey от июля 2026 года показало, что только 1% организаций описывают свои ИИ-внедрения как «зрелые», в то время как 74% всё ещё пытаются превратить ИИ в измеримую ценность .
• Данные Korn Ferry за 2026 год свидетельствуют, что лишь 11% HR-руководителей считают свою высшую команду готовой к переходу на ИИ .

Картина последовательна во всех крупных исследованиях: инвестиции растут, но человеческая сторона уравнения сильно отстаёт.

Проблемы готовности персонала

В исследованиях выделяются три основные проблемы:

Страх и сопротивление

Исследование ManpowerGroup показывает, что 78% сотрудников опасаются потерять работу из-за ИИ, а 63% сообщают о сопротивлении инструментам ИИ . Это не периферийные опасения — для многих организаций это переживает большинство сотрудников.

Кризис доверия

«Глобальный барометр талантов» ManpowerGroup 2026 года — опрос почти 14 000 работников из 19 стран — выявил поразительный парадокс: хотя регулярное использование ИИ выросло на 13% в 2025 году (достигнув 45% работников), уверенность работников в этой технологии упала на 18 процентных пунктов за один год . Люди всё чаще используют ИИ, но доверяют ему всё меньше. Это наиболее заметно среди старших возрастных групп: уверенность снизилась на 35% у бэби-бумеров и на 25% у поколения X .

Нехватка навыков

Согласно опросу ManpowerGroup 2026 года, 72% работодателей испытывают трудности с поиском квалифицированных кадров . Наиболее востребованными навыками являются разработка ИИ-моделей (39%), «гибкие» навыки, такие как любознательность и коммуникация (39%), и ИИ-грамотность — умение эффективно работать с ИИ-инструментами (38%) . Технические таланты редки, но так же редка и способность человека адаптироваться.

Решения и приоритеты переобучения

Исследования не только диагностируют проблему, но и предлагают чёткие, действенные решения:

Трансформация, начинающаяся с лидеров

Исследования Adecco Group и ManpowerGroup приходят к выводу, что главное узкое место ИИ — не технологии и не бюджет, а готовность руководства . Главная рекомендация — чтобы руководители лично использовали ИИ и демонстрировали его пользу, а не относились к нему как к ИТ-проекту . Анализ моделей ИИ-готовности от Korn Ferry показывает, что руководители, которые «относятся к ИИ как к ИТ-проекту, а не как к бизнес-трансформации» или «нуждаются в определённости, прежде чем экспериментировать», последовательно терпят неудачу .

Перепроектирование ролей начального уровня

Генеральный директор Adecco специально предупреждает, что офисные должности начального уровня наиболее уязвимы для ИИ-трансформации, и компании должны «перепроектировать роли для новичков, чтобы защитить кадровый резерв» . Речь не о ликвидации таких должностей — речь о переосмыслении того, как выглядит эта работа, когда ИИ берёт на себя рутинные задачи.

Системное переобучение и укрепление доверия

В отчёте ManpowerGroup подчёркивается, что большинство организаций инвестируют в переобучение и ИИ-ориентированное повышение квалификации, но этот подход ещё не стал системным. Менее 5% компаний сообщают о «трансформационном» эффекте от таких программ . Разрыв между затратами и результатами велик.

Оркестровка гибридной рабочей силы

В июльском докладе Adecco Group 2026 года утверждается, что будущее работы требует «оркестровки гибридной рабочей силы» — управления людьми, ИИ-агентами и физическим ИИ вместе, — а не отношения к ИИ как к инструменту замены . Это принципиально иная управленческая задача, нежели просто внедрение программного обеспечения.

Культура уверенного экспериментирования

Эксперты из Korn Ferry и других компаний отмечают, что ИИ-готовность на уровне руководства требует «уверенного экспериментирования» — готовности пробовать ИИ, ошибаться и учиться, не дожидаясь идеальных ответов . Успех придёт к тем организациям, которые построят культуру, где поощряются любопытство и итерации, а не стремление к совершенству.

Итог

Доказательства очевидны и последовательны во всех исследованиях Adecco Group, ManpowerGroup, ОЭСР и McKinsey. Занятость в странах ОЭСР находится на рекордном уровне. ИИ меняет задачи быстрее, чем уничтожает рабочие места. Реальный кризис — не технологическая безработица, а разрыв в готовности руководства, который настолько серьёзен, что лишь 3% организаций чувствуют себя подготовленными. Ключевые проблемы — организационные, культурные и человеческие: страх, доверие, навыки и смелость экспериментировать. Решения сосредоточены на вовлечённости лидеров, перепроектировании ролей для новичков и системном переобучении — не на замедлении технологий, а на ускорении человеческой адаптации.