Стратегия AGI от DeepSeek: открытый исходный код, $6,9 млрд финансирования и философия «сдержанности» Лян Вэньфэна

В июле 2026 года Tencent Technology опубликовала расшифровку четырёхчасовой встречи основателя DeepSeek Лян Вэньфэна с инвесторами. Это необычайно откровенный документ, который позволяет заглянуть в одну из самых закрытых AI-лабораторий мира. Материал подтверждается множеством источников, включая Reuters, Bloomberg и The Wall Street Journal.

Раунд финансирования в $6,9 млрд: стратегический разворот

DeepSeek закрыл свой первый раунд внешнего финансирования на сумму более 50 млрд юаней ($6,94 млрд), получив оценку выше $50 млрд . Это радикальное отступление от давней доктрины Ляна «никакого привлечения средств, никакого IPO, никакой коммерциализации» . Примечательно, что сам Лян стал крупнейшим инвестором, вложив около 20 млрд юаней ($2,8 млрд) собственных средств — почти половину суммы . Ключевым участником стал также Tencent . Капитал пойдёт на удвоение штата и агрессивное наращивание вычислительных мощностей для конкуренции с ведущими американскими лабораториями .

Открытый исходный код — условие незыблемое

Лян твёрдо заявил, что DeepSeek продолжит публиковать свои самые передовые модели с открытым исходным кодом . Он описал open-source как «отказ от прибыли» — осознанный компромисс, который приносит внутренние выгоды (гордость сотрудников, сплочённость команды) и внешние (польза для всего AI-сообщества) . Он категорически отверг переход на закрытую модель, заявив, что сама сдержанность является стратегией для максимизации вероятности достижения AGI .

Дорожная карта AGI: шаг за шагом

Лян подчеркнул, что единственная долгосрочная цель DeepSeek — AGI, а не создание потребительской платформы, супер-приложения или максимизация краткосрочной выручки . Он представил поэтапный технический план:

• CoT (Chain-of-Thought, цепочка рассуждений): «ступенька» 2025 года .
• Agent: текущая «ступенька» на 2026 год .
• Непрерывное обучение: следующая крупная задача после Agent .
• Сингулярность → Воплощённый интеллект: долгосрочная перспектива после непрерывного обучения .

Лян прямо исключил инвестиции в 3D-генерацию, видеогенерацию или мировые модели как отвлекающие от пути к AGI .

Философия «сдержанности как стратегии»

Лян отверг монополистическую максимизацию прибыли. Его философия ценообразования API была проста: установить цену, чтобы окупить затраты на оборудование примерно за десять месяцев — разумная прибыль, а не максимальная . Он отметил, что спрос в этом ценовом диапазоне неэластичен — даже удвоение цены существенно не сократило бы потребление токенов, — но он предпочёл этого не делать . Когда DeepSeek однажды снизил цену на модель в четыре раза, команда праздновала: доступность сама по себе была целью .

Что касается монополии, то, по его словам, компания не борется за потребительский трафик, не гонится за трендами B2B-рынка и не пытается доминировать в какой-либо вертикали . Его ключевой аргумент: «Чем более ты сдержан, тем выше вероятность успеха» . Единственная монополия, которая его волнует, — это доступ к вычислительным мощностям, что он назвал главным ограничением DeepSeek, отметив, что они работают примерно с 1/20 вычислительной мощности американских лабораторий, располагая около 20 000 GPU, эквивалентных H100, и отстают от США на 12-18 месяцев .