Видение Open-Source ИИ

Лян твёрдо заявил, что DeepSeek продолжит публиковать свои самые передовые модели в открытом доступе (open-source), утверждая, что разработка открытых моделей и коммерческая монетизация не исключают друг друга . Он охарактеризовал открытый исходный код как «уступку прибыли» — осознанный компромисс, который приносит внутренние выгоды (гордость сотрудников, сплочённость коллектива) и внешние выгоды (польза для всего сообщества ИИ) . Лян категорически отверг переход на закрытую модель разработки, заявив, что сдержанность сама по себе является стратегией, максимизирующей вероятность достижения AGI .

Дорожная карта AGI

Лян подчеркнул, что единственное долгосрочное видение DeepSeek — это AGI (Общий искусственный интеллект), а не создание потребительской платформы, «супер-приложения» или максимизация краткосрочной выручки . Он представил поэтапный технический план:

• CoT (Цепочка рассуждений): «ступенька» 2025 года .
• Agent (Агент): текущая «ступенька» на 2026 год .
• Непрерывное обучение (Continuous learning): следующая крупная проблема после этапа Agent .
• Сингулярность → Воплощённый интеллект: долгосрочная перспектива после непрерывного обучения .

Он категорически исключил инвестиции в 3D-генерацию, генерацию видео или мировые модели, назвав их отвлечением от пути к AGI .

Философская позиция по монополии и ценообразованию

Лян отверг монополистическую модель максимизации прибыли. Его философия ценообразования на API была прямолинейна: цена устанавливается так, чтобы окупить затраты на оборудование примерно за десять месяцев — разумная прибыль, а не максимальная . Он отметил, что спрос в этом ценовом диапазоне неэластичен — даже удвоение цены не привело бы к значительному снижению потребления токенов, — но он сознательно не пошёл на это . Когда DeepSeek однажды снизил цену на модель в четыре раза, команда отпраздновала это; доступность сама по себе была целью .

Говоря о монополии, Лян подчеркнул, что компания не борется за потребительский трафик, не гонится за трендами B2B-рынка и не стремится к доминированию в какой-либо вертикали . Его ключевой аргумент: «Чем более вы сдержанны, тем выше вероятность успеха» . Единственная монополия, которая его волнует, — это доступ к вычислительным мощностям, которые он назвал главным ограничением DeepSeek, отметив, что они работают примерно на 1/20 вычислительных ресурсов американских лабораторий, располагая примерно 20 000 GPU эквивалентной производительности H100 и отставая от США на 12–18 месяцев .

Видение Open-Source ИИ

Лян твёрдо заявил, что DeepSeek продолжит публиковать свои самые передовые модели в открытом доступе (open-source), утверждая, что разработка открытых моделей и коммерческая монетизация не исключают друг друга . Он охарактеризовал открытый исходный код как «уступку прибыли» — осознанный компромисс, который приносит внутренние выгоды (гордость сотрудников, сплочённость коллектива) и внешние выгоды (польза для всего сообщества ИИ) . Лян категорически отверг переход на закрытую модель разработки, заявив, что сдержанность сама по себе является стратегией, максимизирующей вероятность достижения AGI .

Дорожная карта AGI

Лян подчеркнул, что единственное долгосрочное видение DeepSeek — это AGI (Общий искусственный интеллект), а не создание потребительской платформы, «супер-приложения» или максимизация краткосрочной выручки . Он представил поэтапный технический план:

• CoT (Цепочка рассуждений): «ступенька» 2025 года .
• Agent (Агент): текущая «ступенька» на 2026 год .
• Непрерывное обучение (Continuous learning): следующая крупная проблема после этапа Agent .
• Сингулярность → Воплощённый интеллект: долгосрочная перспектива после непрерывного обучения .

Он категорически исключил инвестиции в 3D-генерацию, генерацию видео или мировые модели, назвав их отвлечением от пути к AGI .

Философская позиция по монополии и ценообразованию

Лян отверг монополистическую модель максимизации прибыли. Его философия ценообразования на API была прямолинейна: цена устанавливается так, чтобы окупить затраты на оборудование примерно за десять месяцев — разумная прибыль, а не максимальная . Он отметил, что спрос в этом ценовом диапазоне неэластичен — даже удвоение цены не привело бы к значительному снижению потребления токенов, — но он сознательно не пошёл на это . Когда DeepSeek однажды снизил цену на модель в четыре раза, команда отпраздновала это; доступность сама по себе была целью .

Говоря о монополии, Лян подчеркнул, что компания не борется за потребительский трафик, не гонится за трендами B2B-рынка и не стремится к доминированию в какой-либо вертикали . Его ключевой аргумент: «Чем более вы сдержанны, тем выше вероятность успеха» . Единственная монополия, которая его волнует, — это доступ к вычислительным мощностям, которые он назвал главным ограничением DeepSeek, отметив, что они работают примерно на 1/20 вычислительных ресурсов американских лабораторий, располагая примерно 20 000 GPU эквивалентной производительности H100 и отставая от США на 12–18 месяцев .