Исследование Indeed Flex: почти две трети работников считают, что ИИ сокращает найм на начальные позиции

Ниже представлен синтез результатов последнего опроса Indeed Flex, рецензируемых данных о занятости и предупреждений исследователей.

---

Опрос Indeed Flex: широкая тревога vs. личный опыт

Опрос Indeed Flex, проведенный в июле 2026 года среди работников США, показал, что почти две трети (62%) респондентов считают, что компании сокращают найм на начальные позиции из-за ИИ . Чаще всего этого мнения придерживаются недавние выпускники вузов .

Однако сохраняется заметный разрыв между восприятием и реальностью. Несмотря на широкую тревогу, работники по-прежнему ставят зарплату и стабильность выше опасений по поводу автоматизации при принятии карьерных решений . В предыдущем опросе Indeed Flex (август 2025 года) 59% недавних выпускников сообщили, что им трудно найти работу на начальном уровне, а 46% обратились к временной работе из-за опасений, что ИИ заменяет полные ставки . При этом 54% выпускников заявили, что не получили от работодателей никакого обучения или повышения квалификации в сфере ИИ , что указывает на разрыв между осознанием проблемы и конкретными действиями.

Главный вывод по восприятию: Беспокойство по поводу того, что ИИ заменяет начальные должности, широко распространено и особенно сильно среди недавних выпускников, но пока не вытеснило традиционные приоритеты в выборе работы для большинства сотрудников.

---

Фактические данные: снижение занятости для начинающих специалистов с конца 2022 года

Множество серьезных исследований подтверждают, что тревога имеет реальную основу, хотя эффекты сконцентрированы и зависят от возраста.

• Исследование Стэнфорда «Канарейки в угольной шахте» (Бринйолфссон, Чандар, Чен, обновление ноябрь 2025): Анализ данных ADP о зарплатах миллионов работников США показал, что занятость среди начинающих специалистов (22–25 лет) в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, снизилась примерно на 13% с конца 2022 года, когда генеративные ИИ-инструменты стали широко распространены . Обновленная версия доклада сообщает о снижении примерно на 16% с учетом корпоративных факторов . Занятость более опытных работников в тех же профессиях осталась стабильной или выросла .

• Исследование Гарвардского университета (2026): Изучив 62 миллиона работников в 285 000 компаний США, исследователи обнаружили, что компании, использующие генеративный ИИ, сократили найм на начальные позиции примерно на 80% в квартальном исчислении с 2023 года .

• Данные Revelio Labs: Количество вакансий для начинающих в США снизилось на 35% с начала 2023 года .

• Анализ Федерального резервного банка Далласа (январь 2026): Подтвердил корреляцию между снижением занятости и воздействием ИИ, но только для молодых работников; общий уровень безработицы пока затронут незначительно .

• Всемирный экономический форум (июнь 2026): В глобальном масштабе 37% молодых работников заняты в профессиях со средним или высоким уровнем воздействия ИИ — включая 69% в Северной Америке и 63% в Европе — и сокращение на начальном уровне заметно в Великобритании, США и Швеции .

Ключевой нюанс: Снижение является относительным — найм на начальные позиции не обрушивается повсеместно, но значительно сокращается в сферах, подверженных ИИ, по сравнению с тем, что можно было бы ожидать, и по сравнению с остальным рынком труда. Уровень безработицы среди недавних выпускников колледжей вырос примерно до 5,7% в четвертом квартале 2025 года .

---

Предупреждения исследователей: долгосрочная кадровая проблема

Ряд ведущих исследователей предупреждает, что текущая тенденция, если ее не остановить, создает структурный кризис в подготовке кадров.

• Эндрю МакЭфи из MIT (соруководитель Инициативы по цифровой экономике) предупреждает, что компании, автоматизирующие начальные должности поколения Z, совершают «дорогостоящую долгосрочную ошибку». Сокращение найма на начальном уровне не просто уменьшает сегодняшнюю рабочую силу — оно ликвидирует базу для подготовки будущих старших сотрудников, менеджеров и специалистов . Он утверждает, что компаниям будет сложно найти опытных специалистов среднего звена, если они перестанут нанимать новичков сейчас.

• Анализ школы Wharton (2025): Организации «непреднамеренно демонтируют карьерные лестницы, которые традиционно готовили квалифицированных специалистов». ИИ может заменить более 50% задач в таких профессиях, как маркетинговые исследования, а это означает, что новички никогда не получат необходимого обучения через ученичество .

• Наблюдение Harvard Business Review / LinkedIn: «Ликвидируйте начальные должности, и вы сократите количество сотрудников, которое оправдывает наличие менеджеров среднего звена» — сжатие кадрового конвейера усиливается по мере продвижения вверх по иерархии .

• Доклад ВЭФ (июнь 2026): В докладе предупреждается, что сокращение найма на начальном уровне — глобальное явление, и компании, отказывающиеся от найма новичков, рискуют ослабить свой долгосрочный кадровый потенциал и замедлить адаптацию самого ИИ, поскольку работники, которые лучше всего понимают ИИ-инструменты, часто приходят через младшие должности .

---

Сводная таблица ключевых выводов

Вывод	Источник	Год
62% работников считают, что ИИ сокращает найм на начальные позиции	Опрос Indeed Flex	Июль 2026
59% недавних выпускников испытывают трудности с поиском первой работы	Опрос Indeed Flex	Авг. 2025
Снижение занятости ~13–16% для 22–25-летних в профессиях, подверженных ИИ, с конца 2022 года	Стэнфорд (Бринйолфссон и др.)	2025–2026 (обновлено)
Снижение найма на 80% в компаниях, внедряющих ИИ, с 2023 года	Гарвардское исследование	2026
Падение числа вакансий для начинающих в США на 35% с начала 2023 года	Revelio Labs	2026
Спад сконцентрирован среди молодых работников; опытные сотрудники не затронуты	Стэнфорд, ФРБ Далласа	2025–2026
Уровень безработицы среди недавних выпускников ~5,7% (Q4 2025)	iCIMS	2026
Риск: устранение младших должностей подрывает будущий кадровый резерв	MIT (МакЭфи), Wharton, ВЭФ	2025–2026

---

Общая оценка: Данные убедительно подтверждают, что ИИ измеримо сокращает найм на начальные позиции в подверженных автоматизации профессиях, и это концентрированно бьет по молодым работникам. Опрос Indeed Flex отражает точное восприятие этой тенденции общественностью, хотя и сохраняется разрыв между общей тревогой и личным опытом. Предупреждения экспертов из MIT, Wharton и ВЭФ о долгосрочных кадровых проблемах обоснованы: если найм на начальные позиции продолжит сокращаться в сферах, затронутых ИИ, кадровый резерв для средних и старших должностей неизбежно поредеет в ближайшие годы.