В 2026 году Morgan Stanley опубликовал серию отчетов, в которых делается однозначный вывод: главное узкое место в развитии искусственного интеллекта кардинально сместилось. Главной проблемой стала не нехватка вычислительных мощностей («стена вычислений», compute wall), а ограничения, связанные с передачей данных («стена памяти», memory wall). По мнению банка, это фундаментально изменит ландшафт инвестиций в ИИ-инфраструктуру к 2030 году, вызвав масштабное перераспределение капитала в пользу памяти и накопителей, породив «чипфляцию», которая перекинется на потребительский рынок электроники, и создав рынок для новых технологий памяти объемом $276 млрд.
Ключевые выводы отчетов Morgan Stanley
Основной тезис: От «стены вычислений» к «стене памяти»
- Аналитики Morgan Stanley (под руководством Шона Кима) утверждают, что основное «бутылочное горлышко» в ИИ смещается от «стены вычислений» к «стене памяти». Их формулировка: «Графические процессоры (GPU) определяют, насколько быстро работает ИИ, тогда как память определяет, насколько далеко он может зайти»
![]()
.
- Пропускная способность памяти DDR5 увеличилась лишь на 14% за последние два года (с 2024 по 2026 год), в то время как спрос на токены для логического вывода (inference) взлетел более чем в 320 раз за тот же период
![]()
. Это колоссальное расхождение является структурной основой проблемы.