Чип Meta «Iris» (MTIA 400) предназначен для инференса — выполнения уже обученных AI моделей, а не для их обучения. Производство Iris начнётся в сентябре 2026 года; Meta планирует выпускать новые чипы каждые шесть месяцев в рамках четырёх поколений MTIA (300, 400, 450, 500).

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact check with cited sources for What is Meta's new in house AI chip 'Iris', when will it go into production, how fast does Meta p. Article summary: Here is a comprehensive, source by source fact check on all nine questions.. Topic tags: general web, chatgpt, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidenc
Meta Platforms разрабатывает собственные чипы для искусственного интеллекта в рамках семейства MTIA (Meta Training and Inference Accelerator). «Iris» — это кодовое название новой микросхемы (официально MTIA 400), которая ориентирована на инференс: выполнение уже обученных моделей, а не их обучение с нуля. Это часть более широкого плана по снижению зависимости от внешних поставщиков GPU, таких как Nvidia .
Согласно внутреннему меморандуму Meta, производство Iris начнётся в сентябре 2026 года. Компания уже завершила этап тестирования на ошибки, что открыло путь к запуску .
Meta придерживается графика примерно раз в шесть месяцев. За 2026–2027 годы компания планирует выпустить четыре поколения чипов :
Meta ставит амбициозные цели по наращиванию инфраструктуры :
Ранее Meta заявляла о цели более 10 ГВт общей мощности к концу 2026 года, но текущий внутренний план на 14 ГВт в 2027 году является самым агрессивным .
Iris предназначен для инференса, а не обучения. Meta продолжает закупать GPU Nvidia (H100/H200 и следующее поколение Blackwell) и GPU AMD для обучения AI-моделей, где критична сырая параллельная производительность. Собственные чипы должны дополнять (а не немедленно заменять) GPU, обрабатывая растущую нагрузку по инференсу — ранжирование, рекомендации, обслуживание AI-моделей — с меньшими затратами и более высокой эффективностью .
Meta Compute — это двухкомпонентная инициатива :
Планы пока находятся в стадии разработки и могут измениться .
Новость об облачном бизнесе была воспринята позитивно: акции Meta выросли почти на 9% 1 июля 2026 года . Это сигнализирует инвесторам, что Meta нашла способ монетизировать огромные вложения в AI-инфраструктуру
.
Для конкурентов вроде CoreWeave это прямой вызов. Bloomberg отмечает, что Meta может «скопировать бизнес-модель CoreWeave» . Однако аналитики SemiAnalysis считают, что опасения Meta «обрушить» рынок неоклауд-провайдеров преувеличены — собственные внутренние потребности Meta настолько велики, что избыточных мощностей для продажи может быть мало, а рынок AI-вычислений растёт так быстро, что новые игроки могут сосуществовать
.
| Период | Диапазон Capex | Источник |
|---|---|---|
| Прогноз на Q1 2026 | $115–135 млрд | |
| Уточнённый прогноз (1 июля 2026) | $125–145 млрд |
Увеличение с $115–135 млрд до $125–145 млрд отражает «повышение цен на компоненты и, в меньшей степени, дополнительные затраты на дата-центры для поддержки будущего роста» . Для сравнения: в 2025 году Meta потратила на capex примерно $72,2 млрд
. Исследовательская фирма SemiAnalysis прогнозирует, что capex Meta в 2027 году будет «шокирующе большим» — даже выше, чем в 2026 году
.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Чип Meta «Iris» (MTIA 400) предназначен для инференса — выполнения уже обученных AI моделей, а не для их обучения.
Чип Meta «Iris» (MTIA 400) предназначен для инференса — выполнения уже обученных AI моделей, а не для их обучения. Производство Iris начнётся в сентябре 2026 года; Meta планирует выпускать новые чипы каждые шесть месяцев в рамках четырёх поколений MTIA (300, 400, 450, 500).
Meta Compute — новая инициатива, включающая как внутреннюю инфраструктуру, так и коммерческое облако для продажи избыточных AI мощностей внешним клиентам.