В июне 2026 года Microsoft опубликовала сравнение цен на модели MAI, основанное на данных Azure AI Foundry, которое показывает, что модели MAI на 20–60% дешевле сопоставимых сторонних решений . Конкретные примеры из этого анализа:
| Модель | Цена за 1 тыс. входных токенов | Аналог от стороннего разработчика | Цена аналога |
|---|---|---|---|
| MAI-Thinking-1 | $0,03 | Аналог OpenAI o3 | от $0,10 |
| MAI-Code-1-Flash | $0,015 | Claude Haiku 4.5 | $0,025 |
Исходя из этих цифр, MAI-Thinking-1 примерно на 70% дешевле указанного аналога o3, а MAI-Code-1-Flash — на 40% дешевле Claude Haiku 4.5 . Отдельный пост в LinkedIn утверждает, что модель MAI-Thinking-1 после настройки для McKinsey превзошла GPT-5.5 от OpenAI с эффективностью затрат в 10 раз выше, однако это заявление из пользовательского источника, и к нему следует относиться с осторожностью
.
Замена моделей в Excel и Outlook не означает, что Microsoft отказывается от OpenAI или Anthropic. Компания продолжает продавать модели обоих партнёров через Azure и ещё в мае 2026 года интегрировала решения Anthropic (Claude) в некоторые функции Copilot в Office 365 . Меняется состав используемых моделей: вместо исключительной опоры на OpenAI для задач Copilot Microsoft переходит к гибкой мультимодельной стратегии. В её рамках собственные модели MAI обрабатывают высоконагруженные и чувствительные к затратам задачи в Excel и Outlook, Anthropic Claude используется для творческих или аналитических задач в PowerPoint и Word, а модели OpenAI остаются доступны для других сценариев
.
По данным источников Bloomberg, внутренняя цель Microsoft — сократить выплаты сторонним поставщикам ИИ, перенаправляя как можно больше вычислительных задач на собственные модели. Эта стратегия становится всё более реализуемой, так как Microsoft контролирует как инфраструктуру (Azure), так и уровень самих моделей (MAI) .
По сообщениям из нескольких источников, Microsoft вложила примерно $13 млрд в OpenAI и $5 млрд в Anthropic . Эти инвестиции остаются стратегическими: Microsoft по-прежнему перепродаёт модели обоих партнёров через Azure, а только OpenAI обязалась потратить на облачные услуги Azure около $250 млрд
. Однако развитие MAI даёт Microsoft рычаги влияния на стоимость отношений с этими партнёрами. Каждый запрос Copilot, переведённый с внешней модели на MAI, — это запрос, маржу с которого Microsoft оставляет себе, а не платит стороннему API
.
Глава ИИ-подразделения Microsoft Мустафа Сулейман в интервью Bloomberg заявил, что цель компании — «сократить и в конечном итоге устранить» выплаты Anthropic . Тот же принцип применим и к OpenAI: собственные модели становятся экономически выгодной альтернативой, снижая необходимость соглашаться на повышение цен со стороны любого из партнёров
.
Предоставленные источники подтверждают, что и OpenAI, и Anthropic подали конфиденциальные заявки на IPO в начале июня 2026 года . Однако у нас нет достаточных данных для однозначного вывода о том, как переход Microsoft на MAI повлияет на эти IPO. Можно утверждать лишь следующее: использование MAI в Excel и Outlook может сократить часть спроса на выводы (inference), который в противном случае принёс бы доход OpenAI или Anthropic
. Если эта тенденция распространится на другие продукты Microsoft, это может ослабить ожидания, что использование Office и Copilot автоматически приведёт к росту доходов от корпоративного вывода для внешних поставщиков моделей
. Источники не содержат количественной оценки влияния на доходы этих компаний и не показывают, как инвесторы на публичном рынке оценят такой риск.
Инициатива Microsoft по продвижению MAI — это стратегия сокращения затрат и снижения зависимости от партнёров, а не полный разрыв отношений с ними. Подтверждённое использование MAI в Excel и Outlook, запуск семи моделей на Build 2026 и заявленные ценовые преимущества по сравнению с сопоставимыми сторонними решениями — всё это указывает на будущее, в котором Microsoft владеет большей частью своего стека ИИ, продолжая при этом поддерживать экосистему OpenAI и Anthropic .