Собственный чип для ИИ: DeepSeek бросает вызов Nvidia и Huawei с $7,4 млрд

Трёхуровневая аппаратная стратегия

Подход DeepSeek к аппаратной независимости — это не единый шаг, а поэтапная стратегия, реализуемая в трёх временных горизонтах.

Долгосрочный: собственный чип для inference. Самый амбициозный элемент — разработка собственного кастомного чипа, спроектированного с нуля для задач вывода ^R. Компания уже ведёт переговоры с внешними партнёрами по проектированию чипов и расширяет собственную команду разработчиков, хотя проект находится на ранней стадии планирования и разработки ^RT. Успешный чип собственной разработки дал бы DeepSeek стратегическую автономию, защитив компанию от сбоев в цепочках поставок и капризов любого отдельного поставщика ^R.

Среднесрочный: переход на Huawei Ascend. Уже сейчас DeepSeek перенёс значительные объёмы вычислительной нагрузки для inference на чипы Huawei Ascend 950. Модель V4, огромная модель на основе архитектуры «смесь экспертов» (Mixture-of-Experts) с триллионом параметров, была специально оптимизирована для работы полностью на чипах Huawei Ascend 950PR ^RS. DeepSeek предоставил ранний доступ к своей модели V4 именно китайским поставщикам, таким как Huawei, и намеренно не дал его американским производителям чипов, включая Nvidia и AMD, что стало серьёзным отходом от отраслевых норм ^RFE. Этот шаг продемонстрировал, что DeepSeek способен масштабировать продуктивный ИИ без использования американского оборудования ^ES.

Краткосрочный: алгоритмическая эффективность. Модели DeepSeek с самого начала делали упор на алгоритмическую и архитектурную эффективность, снижая сырую вычислительную мощность, необходимую как для обучения, так и для вывода ^IR. Техники вроде MoE, селективной активации и трансферного обучения позволяют DeepSeek демонстрировать результаты передового уровня на менее производительных чипах, делая переход на отечественное «железо» более осуществимым ^II. Именно этот фокус на эффективности вывода является ключевой причиной, по которой разрыв в производительности между китайскими ИИ-процессорами и более мощными американскими чипами сокращается ^R.

Почему независимость так важна: тиски экспортного контроля

Основной движущей силой аппаратных амбиций DeepSeek является совокупный эффект экспортных ограничений США, которые постепенно отрезали Китай от доступа к самым передовым чипам для ИИ. Вашингтон запретил экспорт чипов, сравнимых по производительности с Nvidia A100, ещё в октябре 2022 года, и с тех пор ограничения ужесточились, включив серию Blackwell и требования лицензирования для H20 ^CBR. Высокопоставленный представитель администрации Трампа даже обвинил DeepSeek в обучении своей последней модели на самых мощных чипах Nvidia Blackwell в нарушение американских экспортных правил ^R.

DeepSeek доказал, что может добиться производительности передового уровня, несмотря на эти ограничения, благодаря инженерной изобретательности ^IC. Однако зависимость от единственного доминирующего поставщика — даже если это отечественная компания Huawei — остаётся стратегическим риском. Ранние попытки DeepSeek обучать модели на оборудовании Huawei Ascend, по сообщениям, сопровождались постоянными сбоями и задержками, что вынудило компанию вернуться к чипам Nvidia для обучения, используя Huawei только для вывода ^TA. Эта непростая история подчёркивает, почему DeepSeek хочет в конечном итоге полностью контролировать свою судьбу.

«Военный бюджет» в $7,4 млрд

Амбиции DeepSeek в области чипов подкреплены её первым внешним раундом финансирования, который был закрыт в июне 2026 года. Компания привлекла более 50 млрд юаней, что составляет примерно $7,4 млрд, при оценке, превышающей $50 млрд, что делает её самым дорогим ИИ-стартапом в Китае ^RFT. Раунд возглавил основатель Лян Вэньфэн, лично вложивший 20 млрд юаней (~$2,9 млрд), а якорными инвесторами стали технологический гигант Tencent (10 млрд юаней) и производитель аккумуляторов CATL (5 млрд юаней) ^VR. Среди других участников — JD.com, NetEase и IDG Capital ^YT.

Структура сделки была необычной: инвесторы поместили свои средства в товарищество с ограниченной ответственностью (limited partnership), управляемое Ляном, что лишило их прямых прав голоса в DeepSeek и установило пятилетний запрет на выход из сделки ^RT. Такая структура позволяет Ляну сохранять стратегический контроль, даже привлекая огромный внешний капитал.

Время имеет решающее значение. Разработка, изготовление и выпуск кастомного чипа для ИИ — это многолетний процесс, который обычно стоит от нескольких сотен миллионов до миллиарда долларов. Военный бюджет в $7,4 млрд обеспечивает финансовую мощь для финансирования этих усилий, одновременно поддерживая разработку моделей ИИ следующего поколения и создание необходимой инфраструктуры центров обработки данных ^V.

Что в итоге?

Стратегия DeepSeek в области чипов — это классический пример оборонительных инноваций в условиях давления. Столкнувшись с аппаратной средой, которая становится всё более ограниченной с каждым кварталом, компания диверсифицируется на трёх фронтах: выжимает больше производительности из существующего оборудования за счёт улучшения алгоритмов, переводит текущую нагрузку на отечественного партнёра (Huawei) и строит долгосрочную независимость с помощью собственного чипа. Раунд финансирования в $7,4 млрд даёт DeepSeek финансовую возможность довести этот план до конца, превращая его из плана на случай чрезвычайной ситуации в потенциально решающее конкурентное преимущество.