Лицензия

• Tencent Hunyuan Community License — неисключительная, безвозмездная, непередаваемая ограниченная лицензия, разрешающая использование, воспроизведение, распространение и создание производных работ на "Территории" (подробности в лицензионном файле) .

Цены

• API по модели pay-as-you-go: $0,063 за миллион входных токенов и $0,210 за миллион выходных токенов; кэшированные токены — $0,021 за миллион .
• На старте OpenRouter предлагал Hy3 Preview как полностью бесплатный endpoint (без кредитной карты, без учета токенов) около двух недель; бесплатный период завершен .
• Tencent считает эту модель одной из самых дешевых способных LLM в мире .

Доступность и платформы

• Открытые веса на GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) и Hugging Face .
• API через платформу Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter .
• Сервисные фреймворки: vLLM, с официальными рецептами развертывания .
• Настраиваемые уровни рассуждения (отключен, низкий, высокий) для баланса между задержкой и глубиной .

Улучшения производительности

• Уровень галлюцинаций: Снизился более чем вдвое по сравнению с Hy3 Preview, по оценкам на реальных логах . В конкретной интеграции игрового помощника (Path of Exile) галлюцинации упали с 4,5% до 2,8% .
• Уровень ошибок в общих знаниях: Снизился вдвое относительно Preview .
• Агентные бенчмарки:
  • ClawEval pass³: 68,5 — превосходит DeepSeek V4 Pro (62,4) и Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (рост с 29,1 в Preview) — также опережает DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp: 84,2 — почти наравне с GPT 5.5 (84,4) .
• Ключевые агентные и кодовые возможности улучшены на 20–30% в целом . Co-design тестирование показывает, что ≥90% агентных задач могут быть успешно выполнены с Hy3 в таких областях, как обработка данных, генерация документов, исследовательские отчеты, создание веб-страниц и принятие решений в повседневной жизни .
• Внутреннее слепое тестирование (270 инженеров Tencent на реальных рабочих задачах): Hy3 получил 2,67/4 против 2,51/4 у GLM 5.1 .
• Мультиагентная оркестровка: Marvis (внутренний ИТ-агент Tencent) достиг 93,7% завершения задач, 92% правильной диспетчеризации при работе 6 совместных агентов .

Хронология разработки

• Февраль 2026: Tencent провела полную перестройку фреймворков предварительного обучения и обучения с подкреплением .
• ~6 недель спустя: Началось обучение Hy3 Preview .
• 21–23 апреля 2026: Hy3 Preview выпущен и открыт на GitHub .
• 6 июля 2026: Production-версия Hy3 официально запущена с полной интеграцией в экосистему .

Интеграции в экосистему

• Агентные фреймворки: Интеграция с OpenClaw, OpenCode и KiloCode .
• Продукты Tencent:
  • Yuanbao (ИИ-ассистент Tencent) — получил возможность доставки файлов; уровень ошибок в здравом смысле и галлюцинаций снизился более чем вдвое .
  • ima — стабильность агентной системы достигла 95,1%; качество рассуждений в вопросах-ответах по базе знаний улучшилось почти на 19% .
  • Marvis (внутренний ИТ-агент) — завершение задач в ключевых сценариях 93,7% .
  • CodeBuddy и WorkBuddy — TTFT снижен на 54%, сквозная задержка — на 47%, уровень успеха >99,99% .
  • WeGame / Path of Exile ИИ-ассистент — успешность многопошаговых рассуждений и диспетчеризации инструментов 92%, галлюцинации снизились с 4,5% до 2,8% .
• WeChat и игры — ИИ для блогов и игровые ассистенты также выигрывают .

Конкурентная позиция среди китайских open-source ИИ-лабораторий

Hy3 позиционируется как практичная, агентно-ориентированная модель, а не просто гонка за размером параметров. Ключевые конкурентные моменты:

• Агентная дифференциация: Tencent нацелена на агентные и кодовые нагрузки, где, по утверждению компании, модель соответствует или превосходит более крупных конкурентов (например, Kimi-K2.5 с 1B+ параметров) при значительно меньших затратах . На ClawEval pass³ и SkillsBench Hy3 превосходит DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Max .
• Лидерство по цене: DeepSeek и Qwen также известны агрессивными ценами, но Hy3 с ценой ниже $0,07/1M входных токенов является одной из самых конкурентоспособных .
• STEM-рассуждения: Сильные результаты на FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, квалификационном экзамене на PhD по математике университета Цинхуа и Китайской олимпиаде по биологии для старшеклассников — на уровне frontier-моделей DeepSeek и Qwen .
• Слабость: Некоторые сторонние агрегированные бенчмарки (например, Artificial Analysis GDPval-AA) показывают, что Hy3 Preview отстает от других open-weight моделей в определенных реальных агентных рабочих задачах , хотя production-версия Hy3, по-видимому, значительно сократила этот разрыв.
• Общее позиционирование: Tencent присоединяется к DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) и Baidu (ERNIE) в качестве крупной китайской open-source ИИ-лаборатории. Hy3 — самая серьезная заявка Tencent на участие в гонке "frontier open-weight", делающая ставку на агентную оркестровку и низкую стоимость, а не на масштаб параметров.

Лицензия

• Tencent Hunyuan Community License — неисключительная, безвозмездная, непередаваемая ограниченная лицензия, разрешающая использование, воспроизведение, распространение и создание производных работ на "Территории" (подробности в лицензионном файле) .

Цены

• API по модели pay-as-you-go: $0,063 за миллион входных токенов и $0,210 за миллион выходных токенов; кэшированные токены — $0,021 за миллион .
• На старте OpenRouter предлагал Hy3 Preview как полностью бесплатный endpoint (без кредитной карты, без учета токенов) около двух недель; бесплатный период завершен .
• Tencent считает эту модель одной из самых дешевых способных LLM в мире .

Доступность и платформы

• Открытые веса на GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) и Hugging Face .
• API через платформу Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter .
• Сервисные фреймворки: vLLM, с официальными рецептами развертывания .
• Настраиваемые уровни рассуждения (отключен, низкий, высокий) для баланса между задержкой и глубиной .

Улучшения производительности

• Уровень галлюцинаций: Снизился более чем вдвое по сравнению с Hy3 Preview, по оценкам на реальных логах . В конкретной интеграции игрового помощника (Path of Exile) галлюцинации упали с 4,5% до 2,8% .
• Уровень ошибок в общих знаниях: Снизился вдвое относительно Preview .
• Агентные бенчмарки:
  • ClawEval pass³: 68,5 — превосходит DeepSeek V4 Pro (62,4) и Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench: 55,3 (рост с 29,1 в Preview) — также опережает DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp: 84,2 — почти наравне с GPT 5.5 (84,4) .
• Ключевые агентные и кодовые возможности улучшены на 20–30% в целом . Co-design тестирование показывает, что ≥90% агентных задач могут быть успешно выполнены с Hy3 в таких областях, как обработка данных, генерация документов, исследовательские отчеты, создание веб-страниц и принятие решений в повседневной жизни .
• Внутреннее слепое тестирование (270 инженеров Tencent на реальных рабочих задачах): Hy3 получил 2,67/4 против 2,51/4 у GLM 5.1 .
• Мультиагентная оркестровка: Marvis (внутренний ИТ-агент Tencent) достиг 93,7% завершения задач, 92% правильной диспетчеризации при работе 6 совместных агентов .

Хронология разработки

• Февраль 2026: Tencent провела полную перестройку фреймворков предварительного обучения и обучения с подкреплением .
• ~6 недель спустя: Началось обучение Hy3 Preview .
• 21–23 апреля 2026: Hy3 Preview выпущен и открыт на GitHub .
• 6 июля 2026: Production-версия Hy3 официально запущена с полной интеграцией в экосистему .

Интеграции в экосистему

• Агентные фреймворки: Интеграция с OpenClaw, OpenCode и KiloCode .
• Продукты Tencent:
  • Yuanbao (ИИ-ассистент Tencent) — получил возможность доставки файлов; уровень ошибок в здравом смысле и галлюцинаций снизился более чем вдвое .
  • ima — стабильность агентной системы достигла 95,1%; качество рассуждений в вопросах-ответах по базе знаний улучшилось почти на 19% .
  • Marvis (внутренний ИТ-агент) — завершение задач в ключевых сценариях 93,7% .
  • CodeBuddy и WorkBuddy — TTFT снижен на 54%, сквозная задержка — на 47%, уровень успеха >99,99% .
  • WeGame / Path of Exile ИИ-ассистент — успешность многопошаговых рассуждений и диспетчеризации инструментов 92%, галлюцинации снизились с 4,5% до 2,8% .
• WeChat и игры — ИИ для блогов и игровые ассистенты также выигрывают .

Конкурентная позиция среди китайских open-source ИИ-лабораторий

Hy3 позиционируется как практичная, агентно-ориентированная модель, а не просто гонка за размером параметров. Ключевые конкурентные моменты:

• Агентная дифференциация: Tencent нацелена на агентные и кодовые нагрузки, где, по утверждению компании, модель соответствует или превосходит более крупных конкурентов (например, Kimi-K2.5 с 1B+ параметров) при значительно меньших затратах . На ClawEval pass³ и SkillsBench Hy3 превосходит DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Max .
• Лидерство по цене: DeepSeek и Qwen также известны агрессивными ценами, но Hy3 с ценой ниже $0,07/1M входных токенов является одной из самых конкурентоспособных .
• STEM-рассуждения: Сильные результаты на FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, квалификационном экзамене на PhD по математике университета Цинхуа и Китайской олимпиаде по биологии для старшеклассников — на уровне frontier-моделей DeepSeek и Qwen .
• Слабость: Некоторые сторонние агрегированные бенчмарки (например, Artificial Analysis GDPval-AA) показывают, что Hy3 Preview отстает от других open-weight моделей в определенных реальных агентных рабочих задачах , хотя production-версия Hy3, по-видимому, значительно сократила этот разрыв.
• Общее позиционирование: Tencent присоединяется к DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) и Baidu (ERNIE) в качестве крупной китайской open-source ИИ-лаборатории. Hy3 — самая серьезная заявка Tencent на участие в гонке "frontier open-weight", делающая ставку на агентную оркестровку и низкую стоимость, а не на масштаб параметров.