Meta догоняет GPT-5.5, но OpenaI уже ушла вперед: что стоит за громким заявлением о модели Watermelon

Глава суперинтеллекта Meta (направление, созданное Марком Цукербергом для разработки ИИ) Александр Ванг заявил на внутреннем собрании, что новая модель компании, известная под кодовым названием Watermelon («Арбуз»), догнала OpenAI GPT-5.5 по ключевым бенчмаркам . Об этом сообщили Business Insider два источника, знакомых с ситуацией. Заявление звучит сенсационно, но за ним скрывается несколько важных оговорок, которые меняют его значение.

Что именно сказал Ванг

Ванг сообщил, что Watermelon — преемник задержанной модели Avocado — сравнялся с GPT-5.5 по «тщательно отслеживаемым бенчмаркам» . Он также подтвердил, что модель «сейчас находится на этапе обучения» и использует «на порядок больше вычислительных мощностей», чем Avocado .

Проблема в том, что Ванг не уточнил, о каких именно тестах идет речь . Без этой информации заявление невозможно проверить. Речь может идти как о тестах на программирование (где Muse Spark, публичная версия Avocado, набрала всего 59.0 баллов на Terminal-Bench против 75.1 у GPT-5.4), так и о научных тестах уровня PhD (GPQA Diamond, где Muse Spark получил 89.5%) или тестах на общее понимание языка . Сравнение без конкретики остается неполным.

Почему GPT-5.5 — уже пройденный этап

OpenAI выпустила GPT-5.5 23 апреля 2026 года, и модель сразу возглавила рейтинг Artificial Analysis Intelligence Index . Однако к моменту заявления Ванга OpenAI уже запустила GPT-5.6 — семейство из трех моделей (Sol, Terra, Luna), где флагманский Sol установил новый рекорд на бенчмарке Terminal-Bench 2.1, набрав 88.8% (и 91.9% в конфигурации Ultra) .

Это означает, что Watermelon догоняет модель, которая уже не является передовой. Темпы OpenAI впечатляют: GPT-5.4 вышла 5 марта, GPT-5.5 — 23 апреля, а GPT-5.6 — 26 июня . Цикл обновления флагманской модели составляет примерно шесть недель. К тому времени, когда Watermelon будет готов к выпуску, OpenAI может быть уже на GPT-5.7 или дальше.

Проблемы Meta: задержки Avocado

Громкое заявление о Watermelon прозвучало на фоне трудностей с предыдущей моделью. Avocado — первая крупная модель, созданная в реструктурированной лаборатории суперинтеллекта Meta, — была отложена с марта 2026 года как минимум до мая. Внутренние тесты показали, что она отстает от Google Gemini 3.0, OpenAI GPT-5.4 и новейших моделей Anthropic по рассуждениям, программированию и письму . Некоторые источники утверждали, что Meta даже рассматривала возможность временного лицензирования Gemini от Google в качестве запасного варианта .

Muse Spark (публичное название Avocado) в итоге вышел, но занял лишь четвертое место в мире в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index, уступив Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 и Claude Opus 4.6 . Модель показала отличные результаты в медицинских и научных тестах (42.8% на HealthBench Hard — лучший показатель в классе), но провалилась в программировании (59.0 на Terminal-Bench) и абстрактном мышлении (42.5 на ARC AGI 2) .

Вопрос колоссальных расходов

Марк Цукерберг сделал огромную ставку на инфраструктуру ИИ. Лаборатория суперинтеллекта Meta, по данным СМИ, потратила 14,3 миллиарда долларов на свою первую крупную модель Muse Spark . Заявление Ванга о том, что Watermelon использует «на порядок больше вычислительных мощностей», чем Avocado , предполагает, что Meta готова бросить огромные ресурсы на сокращение отставания .

Однако в тот же день, когда появились сообщения об оптимистичном заявлении Ванга, Марк Цукерберг, по слухам, выразил обеспокоенность тем, что прогресс в ИИ замедляется . Это создает противоречивый внутренний сигнал о траектории развития Meta. Напряжение между оптимизмом Ванга и осторожностью Цукерберга подчеркивает неопределенность: хватит ли простого наращивания вычислительных мощностей, чтобы догнать более быстрый темп итераций OpenAI.

Еще один поворот: GPT-5.6 доступна не всем

OpenAI GPT-5.6 Sol в настоящее время доступна в режиме «ограниченного предварительного просмотра» только для избранных партнеров в соответствии с директивами правительства США . Это означает, что её полные возможности могут быть не сразу коммерциализированы, но она все равно задает более высокую планку производительности, чем GPT-5.5 . Результат Sol в Terminal-Bench 2.1 (88.8%, в Ultra — 91.9%) против 83.4% у GPT-5.5 — это значительный скачок .

Суть: цель в зеркале заднего вида

Заявление Ванга о том, что Watermelon догоняет GPT-5.5, вероятно, правдиво для некоторых бенчмарков, но это взгляд в прошлое. К моменту выхода Watermelon OpenAI может быть уже на GPT-5.7 или дальше. А послужной список Meta с задержками (Avocado) в сочетании с колоссальными затратами создает реальную неопределенность: сможет ли простое наращивание «железа» закрыть разрыв с темпом итераций конкурента, который выпускает новую флагманскую модель каждые шесть недель?