Что именно сказал Ванг

Ванг сообщил, что Watermelon — преемник задержанной модели Avocado — сравнялся с GPT-5.5 по «тщательно отслеживаемым бенчмаркам» . Он также подтвердил, что модель «сейчас находится на этапе обучения» и использует «на порядок больше вычислительных мощностей», чем Avocado .

Проблема в том, что Ванг не уточнил, о каких именно тестах идет речь . Без этой информации заявление невозможно проверить. Речь может идти как о тестах на программирование (где Muse Spark, публичная версия Avocado, набрала всего 59.0 баллов на Terminal-Bench против 75.1 у GPT-5.4), так и о научных тестах уровня PhD (GPQA Diamond, где Muse Spark получил 89.5%) или тестах на общее понимание языка . Сравнение без конкретики остается неполным.

Почему GPT-5.5 — уже пройденный этап

OpenAI выпустила GPT-5.5 23 апреля 2026 года, и модель сразу возглавила рейтинг Artificial Analysis Intelligence Index . Однако к моменту заявления Ванга OpenAI уже запустила GPT-5.6 — семейство из трех моделей (Sol, Terra, Luna), где флагманский Sol установил новый рекорд на бенчмарке Terminal-Bench 2.1, набрав 88.8% (и 91.9% в конфигурации Ultra) .

Это означает, что Watermelon догоняет модель, которая уже не является передовой. Темпы OpenAI впечатляют: GPT-5.4 вышла 5 марта, GPT-5.5 — 23 апреля, а GPT-5.6 — 26 июня . Цикл обновления флагманской модели составляет примерно шесть недель. К тому времени, когда Watermelon будет готов к выпуску, OpenAI может быть уже на GPT-5.7 или дальше.

Проблемы Meta: задержки Avocado

Громкое заявление о Watermelon прозвучало на фоне трудностей с предыдущей моделью. Avocado — первая крупная модель, созданная в реструктурированной лаборатории суперинтеллекта Meta, — была отложена с марта 2026 года как минимум до мая. Внутренние тесты показали, что она отстает от Google Gemini 3.0, OpenAI GPT-5.4 и новейших моделей Anthropic по рассуждениям, программированию и письму . Некоторые источники утверждали, что Meta даже рассматривала возможность временного лицензирования Gemini от Google в качестве запасного варианта .

Muse Spark (публичное название Avocado) в итоге вышел, но занял лишь четвертое место в мире в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index, уступив Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 и Claude Opus 4.6 . Модель показала отличные результаты в медицинских и научных тестах (42.8% на HealthBench Hard — лучший показатель в классе), но провалилась в программировании (59.0 на Terminal-Bench) и абстрактном мышлении (42.5 на ARC AGI 2) .

Вопрос колоссальных расходов

Марк Цукерберг сделал огромную ставку на инфраструктуру ИИ. Лаборатория суперинтеллекта Meta, по данным СМИ, потратила 14,3 миллиарда долларов на свою первую крупную модель Muse Spark . Заявление Ванга о том, что Watermelon использует «на порядок больше вычислительных мощностей», чем Avocado , предполагает, что Meta готова бросить огромные ресурсы на сокращение отставания .

Однако в тот же день, когда появились сообщения об оптимистичном заявлении Ванга, Марк Цукерберг, по слухам, выразил обеспокоенность тем, что прогресс в ИИ замедляется . Это создает противоречивый внутренний сигнал о траектории развития Meta. Напряжение между оптимизмом Ванга и осторожностью Цукерберга подчеркивает неопределенность: хватит ли простого наращивания вычислительных мощностей, чтобы догнать более быстрый темп итераций OpenAI.

Еще один поворот: GPT-5.6 доступна не всем

OpenAI GPT-5.6 Sol в настоящее время доступна в режиме «ограниченного предварительного просмотра» только для избранных партнеров в соответствии с директивами правительства США . Это означает, что её полные возможности могут быть не сразу коммерциализированы, но она все равно задает более высокую планку производительности, чем GPT-5.5 . Результат Sol в Terminal-Bench 2.1 (88.8%, в Ultra — 91.9%) против 83.4% у GPT-5.5 — это значительный скачок .

Суть: цель в зеркале заднего вида

Заявление Ванга о том, что Watermelon догоняет GPT-5.5, вероятно, правдиво для некоторых бенчмарков, но это взгляд в прошлое. К моменту выхода Watermelon OpenAI может быть уже на GPT-5.7 или дальше. А послужной список Meta с задержками (Avocado) в сочетании с колоссальными затратами создает реальную неопределенность: сможет ли простое наращивание «железа» закрыть разрыв с темпом итераций конкурента, который выпускает новую флагманскую модель каждые шесть недель?

Что именно сказал Ванг

Ванг сообщил, что Watermelon — преемник задержанной модели Avocado — сравнялся с GPT-5.5 по «тщательно отслеживаемым бенчмаркам» . Он также подтвердил, что модель «сейчас находится на этапе обучения» и использует «на порядок больше вычислительных мощностей», чем Avocado .

Проблема в том, что Ванг не уточнил, о каких именно тестах идет речь . Без этой информации заявление невозможно проверить. Речь может идти как о тестах на программирование (где Muse Spark, публичная версия Avocado, набрала всего 59.0 баллов на Terminal-Bench против 75.1 у GPT-5.4), так и о научных тестах уровня PhD (GPQA Diamond, где Muse Spark получил 89.5%) или тестах на общее понимание языка . Сравнение без конкретики остается неполным.

Почему GPT-5.5 — уже пройденный этап

OpenAI выпустила GPT-5.5 23 апреля 2026 года, и модель сразу возглавила рейтинг Artificial Analysis Intelligence Index . Однако к моменту заявления Ванга OpenAI уже запустила GPT-5.6 — семейство из трех моделей (Sol, Terra, Luna), где флагманский Sol установил новый рекорд на бенчмарке Terminal-Bench 2.1, набрав 88.8% (и 91.9% в конфигурации Ultra) .

Это означает, что Watermelon догоняет модель, которая уже не является передовой. Темпы OpenAI впечатляют: GPT-5.4 вышла 5 марта, GPT-5.5 — 23 апреля, а GPT-5.6 — 26 июня . Цикл обновления флагманской модели составляет примерно шесть недель. К тому времени, когда Watermelon будет готов к выпуску, OpenAI может быть уже на GPT-5.7 или дальше.

Проблемы Meta: задержки Avocado

Громкое заявление о Watermelon прозвучало на фоне трудностей с предыдущей моделью. Avocado — первая крупная модель, созданная в реструктурированной лаборатории суперинтеллекта Meta, — была отложена с марта 2026 года как минимум до мая. Внутренние тесты показали, что она отстает от Google Gemini 3.0, OpenAI GPT-5.4 и новейших моделей Anthropic по рассуждениям, программированию и письму . Некоторые источники утверждали, что Meta даже рассматривала возможность временного лицензирования Gemini от Google в качестве запасного варианта .

Muse Spark (публичное название Avocado) в итоге вышел, но занял лишь четвертое место в мире в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index, уступив Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 и Claude Opus 4.6 . Модель показала отличные результаты в медицинских и научных тестах (42.8% на HealthBench Hard — лучший показатель в классе), но провалилась в программировании (59.0 на Terminal-Bench) и абстрактном мышлении (42.5 на ARC AGI 2) .

Вопрос колоссальных расходов

Марк Цукерберг сделал огромную ставку на инфраструктуру ИИ. Лаборатория суперинтеллекта Meta, по данным СМИ, потратила 14,3 миллиарда долларов на свою первую крупную модель Muse Spark . Заявление Ванга о том, что Watermelon использует «на порядок больше вычислительных мощностей», чем Avocado , предполагает, что Meta готова бросить огромные ресурсы на сокращение отставания .

Однако в тот же день, когда появились сообщения об оптимистичном заявлении Ванга, Марк Цукерберг, по слухам, выразил обеспокоенность тем, что прогресс в ИИ замедляется . Это создает противоречивый внутренний сигнал о траектории развития Meta. Напряжение между оптимизмом Ванга и осторожностью Цукерберга подчеркивает неопределенность: хватит ли простого наращивания вычислительных мощностей, чтобы догнать более быстрый темп итераций OpenAI.

Еще один поворот: GPT-5.6 доступна не всем

OpenAI GPT-5.6 Sol в настоящее время доступна в режиме «ограниченного предварительного просмотра» только для избранных партнеров в соответствии с директивами правительства США . Это означает, что её полные возможности могут быть не сразу коммерциализированы, но она все равно задает более высокую планку производительности, чем GPT-5.5 . Результат Sol в Terminal-Bench 2.1 (88.8%, в Ultra — 91.9%) против 83.4% у GPT-5.5 — это значительный скачок .

Суть: цель в зеркале заднего вида

Заявление Ванга о том, что Watermelon догоняет GPT-5.5, вероятно, правдиво для некоторых бенчмарков, но это взгляд в прошлое. К моменту выхода Watermelon OpenAI может быть уже на GPT-5.7 или дальше. А послужной список Meta с задержками (Avocado) в сочетании с колоссальными затратами создает реальную неопределенность: сможет ли простое наращивание «железа» закрыть разрыв с темпом итераций конкурента, который выпускает новую флагманскую модель каждые шесть недель?