Cisco сознательно отказывается от использования самых мощных передовых ИИ-моделей. Система построена на простом принципе: использовать наиболее экономичную модель для каждой конкретной задачи . Обслуживание 90 000 одновременно работающих агентов в масштабе компании делает управление затратами не менее важным, чем функциональность. Как заявил Паттерсон в интервью Fortune: «Мы не собираемся тратить кучу денег на самую дорогую модель, если более дешёвая справляется не хуже»
.
Агенты работают на собственных сетевых и облачных мощностях Cisco, а не на внешних публичных облаках . Это осознанный стратегический выбор. Запуская систему на собственном «железе» — тех самых коммутаторах, маршрутизаторах и средствах безопасности, которые компания продаёт корпоративным клиентам, — Cisco может проверить свои продукты в гигантских масштабах и наглядно продемонстрировать заказчикам, что её инфраструктура справляется с самыми требовательными нагрузками ИИ-агентов
.
Когда сотрудник отправляет агенту задание, система не обращается по умолчанию к одной модели. Вместо этого запрос направляется к той ИИ-модели, которая наиболее рентабельна для данной конкретной работы . Агенты настраиваются индивидуально под роль каждого сотрудника и могут выполнять ряд функций:
В опубликованных отчётах People Matters, Times of India (со ссылкой на Fortune) и других изданий не упоминаются сопутствующие программы повышения квалификации или обмена знаниями для сотрудников . Возможно, эта тема была затронута в оригинальной статье Fortune или во внутренних документах, но на данный момент такие программы не отражены в публичных источниках. При этом Cisco отдельно объявила в рамках реструктуризации в мае 2026 года, что предоставит пострадавшим сотрудникам годовой доступ ко всем курсам и сертификациям Cisco U, охватывающим ИИ, безопасность, сети и другие направления
.
Внутреннее развёртывание ИИ-агентов — не изолированный эксперимент. Оно совпадает с масштабным коммерческим продвижением в сферу ИИ-инфраструктуры и агентов. На конференции Cisco Live AMER 2026 (2 июня) компания представила Cisco Cloud Control — набор инструментов для создания, защиты и управления собственными ИИ-агентами, включая Agent Builder с более чем 50 сторонними коннекторами и интеграцией с OpenAI Codex . Таким образом, Cisco сама становится для себя первым испытательным полигоном корпоративного масштаба.
Заказы на ИИ-инфраструктуру стремительно растут. С начала года по Q3 2026 финансового года объём заказов достиг $5,3 млрд, причём $2,1 млрд было получено только в третьем квартале . Компания повысила годовой прогноз выручки от ИИ на 2026 финансовый год до $9 млрд с прежней цели
. Генеральный директор Чак Роббинс охарактеризовал текущий ИИ-цикл как opportunity поколения, назвав его «более масштабным, чем эпоха доткомов» во время отчёта о прибылях, отметив одновременные драйверы спроса со стороны ИИ-кластеров, обновления кампусных сетей и рабочих нагрузок, связанных с агентами
.
Cisco повысила прогноз по годовой выручке на 2026 финансовый год до $62,8–$63,0 млрд, что выше ожиданий аналитиков .
В тот же день компания объявила о реструктуризации, в ходе которой будет сокращено почти 4 000 позиций (примерно 4,4% персонала) . Финансовый директор Марк Паттерсон описал это как «коренную перестройку продуктового портфеля» на фоне перехода от традиционного «железа» к ИИ-инфраструктуре, программному обеспечению и платформам для агентов
. Акции Cisco взлетели на 15–20% благодаря сильной отчётности, повышенному ИИ-прогнозу и уверенности инвесторов в плане реструктуризации
.
Сокращения и внедрение ИИ-агентов — две стороны одной медали. Cisco одновременно сокращает традиционный штат и оснащает оставшихся сотрудников ИИ-агентами для повышения производительности .
Внутреннее развёртывание ИИ-агентов в Cisco — это ultimate proof-of-concept для её коммерческих амбиций в сфере ИИ. Запуская 90 000 агентов на собственной инфраструктуре с экономичной маршрутизацией моделей, компания на деле доказывает, что её сетевые продукты, средства безопасности и решения для управления облаком способны поддерживать «агентное предприятие» в гигантских масштабах — и всё это одновременно с перестройкой штата для ИИ-ориентированного будущего.