ИИ, созданный для покера, покоряет Уолл-стрит: как чешские учёные из DeepMind построили трейдинговый стартап стоимостью $500 млн

От покера с неполной информацией к финансовой торговле

Ключевая идея EquiLibre заключается в том, что финансовые рынки структурно аналогичны играм с неполной информацией, таким как покер, — в отличие от шахмат или Go, где вся информация видна на доске. И в покере, и в торговле участники действуют со скрытой информацией, должны управлять риском, просчитывать блеф и оценивать намерения других агентов .

Система EquiLibre использует обучение с подкреплением и минимизацию контрфактических сожалений (CFR) — те же алгоритмы, что лежали в основе DeepStack, — чтобы обучать ИИ-агентов, которые делают краткосрочные ставки на акции и ETF . Шмид заявил, что основатели поняли, что их работа над покером стала «идеальной основой для нового вида торговых алгоритмов» .

Раунд Series A от Creandum и оценка в $500 млн

В середине 2026 года EquiLibre объявил о привлечении раунда Series A, возглавленного фондом Creandum — шведской венчурной фирмой, известной ранними инвестициями в Spotify и Klarna . Раунд оценил компанию в $500 млн . Важно: точный размер раунда не раскрыт — ни компания, ни Creandum не назвали сумму . Вице-президент Creandum Кэмерон Селлерс подтвердил TechCrunch, что это был крупнейший единый чек, который фирма когда-либо выписывала в одну компанию . Согласно предыдущим отчётам PitchBook и CB Insights, до этого раунда EquiLibre привлёк около $21,3 млн на начальных этапах .

«Соглашение о поставке программного обеспечения» с Tower Research Capital

EquiLibre работает по «Соглашению о поставке программного обеспечения» (Software Vendor Agreement, SVA) с Tower Research Capital — количественной проп-трейдинговой фирмой . SVA — это соглашение о разделе прибыли, по которому внешняя команда (EquiLibre) лицензирует свои алгоритмы Tower, получает доступ к её глобальной биржевой инфраструктуре и делит прибыль — обычно 50/50, — сохраняя при этом интеллектуальную собственность и бренд .

Согласно TechCrunch и собственному объявлению Tower, алгоритмы EquiLibre теперь обеспечивают ежедневный объём торгов на миллиарды долларов по индексам S&P 500 и Nasdaq . Стартап сначала тестировал прототип на криптовалютах, а затем, около 2025 года, перешёл на американские акции .

Заявление об «идеальной истории»

EquiLibre утверждает, что его торговые агенты показали «идеальную историю: ни одного убыточного месяца с момента запуска» — то есть каждый календарный месяц с начала реальной торговли был прибыльным . Это поразительное заявление. В интервью TechCrunch сооснователь Мартин Шмид признал, что, хотя компания «всё ещё на ранней стадии», этот результат вызывает гордость . Заявление охватывает как крипто-, так и фондовый этапы, но точный временной промежуток не указан.

Скепсис и открытые вопросы

Нераскрытый размер Series A. Размер раунда конфиденциален, поэтому невозможно независимо проверить, подкреплена ли оценка в $500 млн сильными фундаментальными показателями или достигнута при относительно небольших первичных инвестициях .

«Ни одного убыточного месяца» не аудировано. Собственная отчётность стартапа не проверена сторонним аудитором .

Крайне короткая история. EquiLibre перешёл к реальной торговле акциями только в 2025 году. Даже пара прибыльных лет — статистически ничтожный срок для торговой стратегии .

Аналогия покер-рынки не доказана в масштабе. Академически обоснованная, но применение алгоритмов CFR к высокочастотной торговле с транзакционными издержками и ограничениями ликвидности гораздо сложнее, чем в симулированном покере. Независимых исследований, подтверждающих подход EquiLibre за полный рыночный цикл, включая серьёзный спад, нет .

Прозрачность. Компания не раскрывает детальные показатели: коэффициенты Шарпа, просадки или количество используемых стратегий .

Пражский рынок талантов. Хотя основатели мирового уровня, Прага — меньший пул специалистов, чем Лондон или Нью-Йорк, хотя компания сообщает о найме старших исследователей из-за границы .

Вывод

У EquiLibre Technologies одна из самых авторитетных команд-основателей в AI-трейдинге, реальное партнёрство с крупной количественной фирмой, приносящее доход, и впечатляющая отчётная история. Но нераскрытый размер раунда Series A, короткая реальная история и отсутствие аудита сторонней организации означают, что история — это скорее большие обещания со значительными неизвестными, нежели доказанное разрушение количественных финансов.