Anthropic получила распоряжение в 17:21 по восточному времени США и отключила доступ к обеим моделям по всему миру примерно за 90 минут . Компания публично заявила, что считает предписание «недоразумением», и работает над восстановлением доступа, однако модели остались недоступны . Другие модели Anthropic — включая Sonnet и Haiku — затронуты не были .

Ответ: прибытие GLM-5.2

Уже 13 июня 2026 года, на следующий же день, Z.ai (ранее Zhipu AI) выпустила GLM-5.2 для подписчиков своего тарифного плана для программистов . Полные открытые веса под лицензией MIT были опубликованы 16 июня 2026 года . Основатель Z.ai сопроводил релиз сообщением: «Передовой интеллект принадлежит каждому» .

Сроки были широко восприняты как прямой стратегический ответ: после того, как ведущие закрытые модели США оказались недоступны для глобального использования, Z.ai предложила открытую альтернативу сопоставимой производительности без ограничений, мгновенно доступную разработчикам по всему миру .

На что способен GLM-5.2

Архитектура

GLM-5.2 построен на базе Mixture-of-Experts (MoE) семейства GLM-5 :

• Общее количество параметров: 744–753 млрд (источники незначительно разнятся: Together AI указывает 744B, Саймон Уиллисон и другие — 753B)
• Активные параметры на токен: ~40 млрд
• Контекстное окно: 1 миллион токенов — увеличение в 5 раз по сравнению с ~200K у GLM-5.1
• Размер модели на диске: ~1,51 ТБ
• Тип: Только текст; отдельное семейство для работы с изображениями, GLM-5V-Turbo, существует, но его веса не открыты

Производительность в бенчмарках

• ARC-AGI-2: 22,8% — лучший результат среди открытых моделей, сравнимый с GPT-5.4 и GPT-5.5 в режиме низкого рассуждения при примерно в 7,5 раз более низкой стоимости вывода
• Бенчмарки кода: Z.ai заявляет о передовых в мире открытых результатов на задачах кодинга и долгосрочного планирования с «более стабильными результатами» в сложных многоэтапных инженерных задачах
• FrontierSWE: GLM-5.2 отстал от Claude Opus 4.8 от Anthropic всего на 1% и обошел GPT-5.5 от OpenAI также на 1%
• Удержание контекста: Контекст в 1M токенов спроектирован как без потерь, что снижает дрейф контекста и «забывание» целей в длительных агентских задачах

Доступность

GLM-5.2 доступен через Hugging Face, API Z.ai, Together AI, SiliconFlow и более 20 сторонних инструментов для разработчиков . Пользователи могут запускать модель на собственном оборудовании или использовать API Z.ai по тем же ценам, что и GLM-5.1 .

Проблема кибербезопасности

Поскольку GLM-5.2 выпущен под лицензией MIT без каких-либо региональных ограничений, его может загрузить, модифицировать и развернуть кто угодно и где угодно, включая государственных субъектов . Это вызвало серьезные опасения в сфере кибербезопасности:

• Отсутствие защиты: Открытые веса не имеют защитных механизмов, контент-фильтров и контроля доступа, которые были у Fable 5 и Mythos 5
• Риск двойного назначения: Возможности, делающие модель сильной в автономном кодинге (длинный контекст, агентское выполнение), также делают ее потенциальным инструментом для генерации вредоносного кода, автоматизации кибератак или разработки наступательных возможностей без надзора
• Контраст в политике: Правительство США отключило модели Anthropic именно для предотвращения доступа со стороны иностранных граждан, однако модель с эквивалентной мощностью от Z.ai теперь свободно доступна по всему миру

Эксперты по кибербезопасности и новостные издания назвали этот шаг значительной эскалацией рисков, связанных с открытыми весами .

Реакция рынка: $128 миллиардов и выше

Z.ai разместилась на Гонконгской фондовой бирже 8 января 2026 года по цене HK$116,20 за акцию с начальной капитализацией около HK$52,83 млрд (~$6,8 млрд) .

После релиза GLM-5.2 и отключения Anthropic акции взлетели:

• Рыночная капитализация превысила HK$1 трлн (~$128 млрд) 22 июня 2026 года
• Рост цены: Акции выросли более чем на 2000% с январского IPO
• Первая китайская ИИ-компания, преодолевшая порог в HK$1 трлн
• Планы двойного листинга: Z.ai, по сообщениям, планирует вторичный листинг для дальнейшего роста

Рост напрямую связывают с энтузиазмом инвесторов, вызванным способностью GLM-5.2 заполнить нишу, образовавшуюся после отключения моделей Anthropic, и позиционированием Z.ai как глобального конкурента закрытым передовым моделям США .

Ключевые выводы

• Сроки: Отключение в США создало вакуум, который Z.ai заполнила в течение 24 часов, демонстрируя скорость, с которой может сместиться конкуренция в сфере ИИ.
• Возможности: GLM-5.2 соответствует или превосходит несколько закрытых передовых моделей по ключевым бенчмаркам, оставаясь при этом свободно доступной под лицензией MIT.
• Риск: Неограниченный выпуск столь мощной модели усилил дебаты вокруг безопасности открытых весов и возможностей двойного назначения.
• Влияние на рынок: Капитализация Z.ai выросла более чем в 20 раз с момента IPO в январе 2026 года, что подчеркивает веру инвесторов в открытые модели как конкурентную силу.

Этот эпизод знаменует собой явную поворотную точку в глобальной гонке ИИ — момент, когда правительственное отключение в Вашингтоне напрямую ускорило выпуск конкурентоспособной модели с открытыми весами в Пекине, что имеет далеко идущие последствия для безопасности ИИ, политики и рыночной динамики.

Anthropic получила распоряжение в 17:21 по восточному времени США и отключила доступ к обеим моделям по всему миру примерно за 90 минут . Компания публично заявила, что считает предписание «недоразумением», и работает над восстановлением доступа, однако модели остались недоступны . Другие модели Anthropic — включая Sonnet и Haiku — затронуты не были .

Ответ: прибытие GLM-5.2

Уже 13 июня 2026 года, на следующий же день, Z.ai (ранее Zhipu AI) выпустила GLM-5.2 для подписчиков своего тарифного плана для программистов . Полные открытые веса под лицензией MIT были опубликованы 16 июня 2026 года . Основатель Z.ai сопроводил релиз сообщением: «Передовой интеллект принадлежит каждому» .

Сроки были широко восприняты как прямой стратегический ответ: после того, как ведущие закрытые модели США оказались недоступны для глобального использования, Z.ai предложила открытую альтернативу сопоставимой производительности без ограничений, мгновенно доступную разработчикам по всему миру .

На что способен GLM-5.2

Архитектура

GLM-5.2 построен на базе Mixture-of-Experts (MoE) семейства GLM-5 :

• Общее количество параметров: 744–753 млрд (источники незначительно разнятся: Together AI указывает 744B, Саймон Уиллисон и другие — 753B)
• Активные параметры на токен: ~40 млрд
• Контекстное окно: 1 миллион токенов — увеличение в 5 раз по сравнению с ~200K у GLM-5.1
• Размер модели на диске: ~1,51 ТБ
• Тип: Только текст; отдельное семейство для работы с изображениями, GLM-5V-Turbo, существует, но его веса не открыты

Производительность в бенчмарках

• ARC-AGI-2: 22,8% — лучший результат среди открытых моделей, сравнимый с GPT-5.4 и GPT-5.5 в режиме низкого рассуждения при примерно в 7,5 раз более низкой стоимости вывода
• Бенчмарки кода: Z.ai заявляет о передовых в мире открытых результатов на задачах кодинга и долгосрочного планирования с «более стабильными результатами» в сложных многоэтапных инженерных задачах
• FrontierSWE: GLM-5.2 отстал от Claude Opus 4.8 от Anthropic всего на 1% и обошел GPT-5.5 от OpenAI также на 1%
• Удержание контекста: Контекст в 1M токенов спроектирован как без потерь, что снижает дрейф контекста и «забывание» целей в длительных агентских задачах

Доступность

GLM-5.2 доступен через Hugging Face, API Z.ai, Together AI, SiliconFlow и более 20 сторонних инструментов для разработчиков . Пользователи могут запускать модель на собственном оборудовании или использовать API Z.ai по тем же ценам, что и GLM-5.1 .

Проблема кибербезопасности

Поскольку GLM-5.2 выпущен под лицензией MIT без каких-либо региональных ограничений, его может загрузить, модифицировать и развернуть кто угодно и где угодно, включая государственных субъектов . Это вызвало серьезные опасения в сфере кибербезопасности:

• Отсутствие защиты: Открытые веса не имеют защитных механизмов, контент-фильтров и контроля доступа, которые были у Fable 5 и Mythos 5
• Риск двойного назначения: Возможности, делающие модель сильной в автономном кодинге (длинный контекст, агентское выполнение), также делают ее потенциальным инструментом для генерации вредоносного кода, автоматизации кибератак или разработки наступательных возможностей без надзора
• Контраст в политике: Правительство США отключило модели Anthropic именно для предотвращения доступа со стороны иностранных граждан, однако модель с эквивалентной мощностью от Z.ai теперь свободно доступна по всему миру

Эксперты по кибербезопасности и новостные издания назвали этот шаг значительной эскалацией рисков, связанных с открытыми весами .

Реакция рынка: $128 миллиардов и выше

Z.ai разместилась на Гонконгской фондовой бирже 8 января 2026 года по цене HK$116,20 за акцию с начальной капитализацией около HK$52,83 млрд (~$6,8 млрд) .

После релиза GLM-5.2 и отключения Anthropic акции взлетели:

• Рыночная капитализация превысила HK$1 трлн (~$128 млрд) 22 июня 2026 года
• Рост цены: Акции выросли более чем на 2000% с январского IPO
• Первая китайская ИИ-компания, преодолевшая порог в HK$1 трлн
• Планы двойного листинга: Z.ai, по сообщениям, планирует вторичный листинг для дальнейшего роста

Рост напрямую связывают с энтузиазмом инвесторов, вызванным способностью GLM-5.2 заполнить нишу, образовавшуюся после отключения моделей Anthropic, и позиционированием Z.ai как глобального конкурента закрытым передовым моделям США .

Ключевые выводы

• Сроки: Отключение в США создало вакуум, который Z.ai заполнила в течение 24 часов, демонстрируя скорость, с которой может сместиться конкуренция в сфере ИИ.
• Возможности: GLM-5.2 соответствует или превосходит несколько закрытых передовых моделей по ключевым бенчмаркам, оставаясь при этом свободно доступной под лицензией MIT.
• Риск: Неограниченный выпуск столь мощной модели усилил дебаты вокруг безопасности открытых весов и возможностей двойного назначения.
• Влияние на рынок: Капитализация Z.ai выросла более чем в 20 раз с момента IPO в январе 2026 года, что подчеркивает веру инвесторов в открытые модели как конкурентную силу.

Этот эпизод знаменует собой явную поворотную точку в глобальной гонке ИИ — момент, когда правительственное отключение в Вашингтоне напрямую ускорило выпуск конкурентоспособной модели с открытыми весами в Пекине, что имеет далеко идущие последствия для безопасности ИИ, политики и рыночной динамики.