ИИ научился выявлять пациенток с раком груди, которые могут безопасно пропустить химиотерапию

Вот ответы на ваши три вопроса, основанные на исследовании, опубликованном 23 июня 2026 года в журнале Nature Communications группой ученых под руководством RCSI и UCD.

1. Прорыв: анализ иммунных маркеров с помощью ИИ для выявления тех, кому можно отказаться от химиотерапии

В исследовании использовались ИИ-пространственная протеомика и пространственная транскриптомика для анализа опухолевого иммунного микроокружения ER+HER2− рака груди — подтипа, который составляет около 70% всех диагнозов рака молочной железы . Исследователи разработали метод для количественной оценки плотности цитотоксических T-клеток (CD8+) в стромальном компартменте (ткани, окружающей опухоль) на основе стандартных патологических образцов . Этот ИИ-анализ иммунного профиля значительно улучшил стратификацию риска по сравнению с текущими геномными тестами (такими как Oncotype DX Recurrence Score), особенно для большой группы пациенток, которые получают промежуточный геномный риск — именно в этих случаях решения о химиотерапии наиболее неопределенны и часто ведут к избыточному лечению .

2. Неожиданный результат: высокая плотность цитотоксических T-клеток связана с худшими исходами химиотерапии

Самым поразительным и неожиданным результатом было то, что более высокая плотность стромальных CD8+ цитотоксических T-клеток была связана с худшими исходами у пациенток, получавших химиотерапию . В когорте рандомизированного исследования пациенток с промежуточным риском, получавших химиотерапию, эта связь была статистически значимой (ΔLR-χ²: 6,79, p = 0,009) и была независимо подтверждена на образцах полного удаления опухоли (ΔLR-χ²: 8,90, p = 0,003) .

Это неожиданно, потому что при других подтипах рака груди (TNBC, HER2+) высокая инфильтрация цитотоксических T-клеток обычно является благоприятным прогностическим признаком и часто предсказывает лучший ответ на химиотерапию . Результат предполагает, что при ER+HER2− заболевании сильно воспаленное стромальное микроокружение может фактически указывать на опухолевую экосистему, которая устойчива к химиотерапии — возможно, из-за сопутствующего истощения иммунитета, экспрессии рецепторов контрольных точек (CTLA4, TIGIT, CD96) и путей ремоделирования тканей, которые также выявило исследование .

3. Следующие шаги к клиническому внедрению

Авторы исследования изложили четкий план дальнейших действий:

• Валидация в более крупном исследовании — открытие было сделано на образцах ирландской когорты в рамках исследования TAILORx (популяция с промежуточным риском). Ведущие исследователи заявили, что "потребуется дальнейшая валидация в более крупных исследованиях", прежде чем подход можно будет внедрить в клиническую практику .

• Коммерциализация и патентная защита — RCSI и UCD совместно подали патент на технологию и активно ищут пути ее коммерциализации .

• Финансирование для дальнейшей разработки — дальнейшая разработка финансируется ARC Hub for HealthTech при софинансировании правительства Ирландии и Европейского союза через ERDF Northern and Western Regional Programme на 2021–2027 годы .

• Потенциал для равноправия и масштабируемости — поскольку метод работает с образцами тканей, полученными в рамках стандартного лечения (FFPE блоки и рутинная ИГХ), исследователи подчеркнули, что он "потенциально может улучшить как точность, так и равноправие лечения для большинства женщин с ранним раком груди, независимо от того, где они получают лечение" .

---

Суть: Исследование RCSI/UCD предлагает стромальную плотность CD8+ в качестве кандидатного предиктивного биомаркера для отказа от химиотерапии у пациенток с ER+HER2− раком груди с промежуточным риском — но для его рутинного клинического использования необходима проспективная валидация на полном наборе данных TAILORx .

Nature Communications (2026). Spatial-immune multi-omics refines prognostication in early-stage ER+HER2− breast cancer and identifies a predictive biomarker for adjuvant chemotherapy. https://www.nature.com/articles/s41467-026-73432-2

RCSI Press Release (23 June 2026). RCSI study finds new markers to reduce chemotherapy overtreatment in breast cancer. https://www.rcsi.com/dublin/news-and-events/news/news-article/2026/06/study-finds-new-markers-to-reduce-chemotherapy-overtreatment