Ключевая особенность LineShine в том, что он использует только центральные процессоры собственной разработки — Huawei LX2 на архитектуре Armv9 (304 ядра каждый) — и не использует GPU. Вся система, включая чипы, сетевое оборудование и программное обеспечение, произведена в Китае . Ее энергопотребление составило 42,22 МВт, а показатель производительности на ватт — 52,07 ГФЛОПС/Вт, что ниже показателя El Capitan (60,94 ГФЛОПС/Вт) .

Эксперты отмечают, что этот результат скорее демонстрирует стремление Пекина к технологической самодостаточности в области вычислительной техники, нежели его конкурентоспособность в гонке AI, так как для задач искусственного интеллекта по-прежнему лучше подходят системы с GPU-ускорением . LineShine также возглавил рейтинг HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) с результатом 22,00 HPCG-Петафлопс и рейтинг HPL-MxP с результатом 7,92 эксафлопс .

Доминирование NVIDIA: TOP500, Green500 и внедрение процессоров Grace

Несмотря на потерю первого места в общем зачете, присутствие NVIDIA в списке TOP500 выросло до 81% — более 400 из 500 систем используют технологии NVIDIA . Ключевые показатели из официального блога NVIDIA :

• 90% систем, впервые попавших в TOP500, работают на технологиях NVIDIA.
• 26 систем в списке теперь используют процессор NVIDIA Grace (на 8 больше, чем в предыдущем рейтинге).
• 238 систем используют GPU NVIDIA; 376 систем используют сети NVIDIA (преимущественно Quantum InfiniBand).
• Общий объем поставок процессоров Grace приближается к 2,5 миллионам единиц .
• Первые 8 систем в списке Green500 (рейтинг энергоэффективности) работают на GPU NVIDIA, а 9 из 10 лучших используют технологии NVIDIA .
• Лидер Green500 — KAIROS, система Bull Sequana XH3000 на одном чипе Grace Hopper GH200 от NVIDIA, демонстрирующая 73,3 гигафлопса на ватт .

Рекорд Европы: 35 новых AI-суперкомпьютеров

22 июня 2026 года NVIDIA объявила о крупнейшем в истории европейском расширении AI-инфраструктуры: 35 новых систем AI/HPC в 23 странах, построенных на архитектурах Blackwell и Hopper . Ключевые детали:

• Новая инфраструктура будет обслуживать более 3 миллионов исследователей .
• Системы будут поддерживать исследования в области климатологии, здравоохранения, чистой энергетики, декарбонизации и квантовых вычислений .
• Суммарная вычислительная мощность этих систем описывается как 800 AI-эксафлопс, что ускорит работу в области генеративного AI, климатического моделирования, медицины, устойчивого сельского хозяйства и энергетики .
• Инфраструктура NVIDIA теперь питает более 90% европейских AI-фабрик .

Ключевые именные установки

• MareNostrum 5 AI (Барселонский суперкомпьютерный центр) — первое специализированное AI-учреждение EuroHPC, модернизируемое системами NVIDIA GB300 NVL72 и GB200 NVL4, соединенными Quantum-X800 InfiniBand. После модернизации производительность тренировки AI оценивается в ~20 EFLOPS, а производительность инференса (вывода) AI — в ~33 EFLOPS .
• Blue Swan (BavariaAI) — развертывание 1000 GPU с помощью систем NVIDIA GB200 NVL4 и сети Quantum-2 InfiniBand в Университете Эрлангена-Нюрнберга и Лейбницком суперкомпьютерном центре (LRZ). Производительность тренировки AI — до 11 EFLOPS, инференса — до 22 EFLOPS. Система будет поддерживать баварскую инициативу по созданию фундаментальных моделей .
• IT4LIA (Чехия) — будет оснащен более 8000 GPU с использованием систем NVIDIA GB200 NVL4, сети Quantum-X800 InfiniBand и ПО AI Enterprise, став AI-фабрикой для всего региона .
• Mimer EuroHPC AI Factory (NAISS, Швеция) — система, представленная на сессии, посвященной AI-фабрикам .
• HammerHAI (HLRS, Германия) — еще одна система из пакета из 35 .

Платформа Vera Rubin: Стойко-масштабируемые суперкомпьютеры для науки

NVIDIA представила платформу Vera Rubin — это стоечная суперкомпьютерная архитектура, предназначенная для конвергенции высокоточного моделирования, AI и анализа данных. Платформа обеспечивает приблизительно 7 эксафлопс AI-производительности и 5 петафлопс производительности с двойной точностью (FP64) . Система предназначена для нового поколения суперкомпьютеров уровня TOP500, объединяя FPGA-движки двойной точности с полным стеком CUDA-X и платформы AI от NVIDIA .

По словам генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга, платформа задумана как новый научный инструмент, способный ускорить исследования в области климатического моделирования, открытия лекарств и энергетических систем .

Значение для прикладных исследований

NVIDIA и EuroHPC четко обозначили, что расширение на 35 систем нацелено на исследования в области декарбонизации, чистой энергетики и квантовых вычислений . Трек квантово-GPU вычислений стал одной из ключевых тем конференции: европейские центры, включая CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC и Jülich, расширяют квантово-GPU инфраструктуру . Системы предназначены для ускорения климатического моделирования, исследований в области здравоохранения, биотехнологий, устойчивого сельского хозяйства и государственных AI-сервисов .

Ключевая особенность LineShine в том, что он использует только центральные процессоры собственной разработки — Huawei LX2 на архитектуре Armv9 (304 ядра каждый) — и не использует GPU. Вся система, включая чипы, сетевое оборудование и программное обеспечение, произведена в Китае . Ее энергопотребление составило 42,22 МВт, а показатель производительности на ватт — 52,07 ГФЛОПС/Вт, что ниже показателя El Capitan (60,94 ГФЛОПС/Вт) .

Эксперты отмечают, что этот результат скорее демонстрирует стремление Пекина к технологической самодостаточности в области вычислительной техники, нежели его конкурентоспособность в гонке AI, так как для задач искусственного интеллекта по-прежнему лучше подходят системы с GPU-ускорением . LineShine также возглавил рейтинг HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) с результатом 22,00 HPCG-Петафлопс и рейтинг HPL-MxP с результатом 7,92 эксафлопс .

Доминирование NVIDIA: TOP500, Green500 и внедрение процессоров Grace

Несмотря на потерю первого места в общем зачете, присутствие NVIDIA в списке TOP500 выросло до 81% — более 400 из 500 систем используют технологии NVIDIA . Ключевые показатели из официального блога NVIDIA :

• 90% систем, впервые попавших в TOP500, работают на технологиях NVIDIA.
• 26 систем в списке теперь используют процессор NVIDIA Grace (на 8 больше, чем в предыдущем рейтинге).
• 238 систем используют GPU NVIDIA; 376 систем используют сети NVIDIA (преимущественно Quantum InfiniBand).
• Общий объем поставок процессоров Grace приближается к 2,5 миллионам единиц .
• Первые 8 систем в списке Green500 (рейтинг энергоэффективности) работают на GPU NVIDIA, а 9 из 10 лучших используют технологии NVIDIA .
• Лидер Green500 — KAIROS, система Bull Sequana XH3000 на одном чипе Grace Hopper GH200 от NVIDIA, демонстрирующая 73,3 гигафлопса на ватт .

Рекорд Европы: 35 новых AI-суперкомпьютеров

22 июня 2026 года NVIDIA объявила о крупнейшем в истории европейском расширении AI-инфраструктуры: 35 новых систем AI/HPC в 23 странах, построенных на архитектурах Blackwell и Hopper . Ключевые детали:

• Новая инфраструктура будет обслуживать более 3 миллионов исследователей .
• Системы будут поддерживать исследования в области климатологии, здравоохранения, чистой энергетики, декарбонизации и квантовых вычислений .
• Суммарная вычислительная мощность этих систем описывается как 800 AI-эксафлопс, что ускорит работу в области генеративного AI, климатического моделирования, медицины, устойчивого сельского хозяйства и энергетики .
• Инфраструктура NVIDIA теперь питает более 90% европейских AI-фабрик .

Ключевые именные установки

• MareNostrum 5 AI (Барселонский суперкомпьютерный центр) — первое специализированное AI-учреждение EuroHPC, модернизируемое системами NVIDIA GB300 NVL72 и GB200 NVL4, соединенными Quantum-X800 InfiniBand. После модернизации производительность тренировки AI оценивается в ~20 EFLOPS, а производительность инференса (вывода) AI — в ~33 EFLOPS .
• Blue Swan (BavariaAI) — развертывание 1000 GPU с помощью систем NVIDIA GB200 NVL4 и сети Quantum-2 InfiniBand в Университете Эрлангена-Нюрнберга и Лейбницком суперкомпьютерном центре (LRZ). Производительность тренировки AI — до 11 EFLOPS, инференса — до 22 EFLOPS. Система будет поддерживать баварскую инициативу по созданию фундаментальных моделей .
• IT4LIA (Чехия) — будет оснащен более 8000 GPU с использованием систем NVIDIA GB200 NVL4, сети Quantum-X800 InfiniBand и ПО AI Enterprise, став AI-фабрикой для всего региона .
• Mimer EuroHPC AI Factory (NAISS, Швеция) — система, представленная на сессии, посвященной AI-фабрикам .
• HammerHAI (HLRS, Германия) — еще одна система из пакета из 35 .

Платформа Vera Rubin: Стойко-масштабируемые суперкомпьютеры для науки

NVIDIA представила платформу Vera Rubin — это стоечная суперкомпьютерная архитектура, предназначенная для конвергенции высокоточного моделирования, AI и анализа данных. Платформа обеспечивает приблизительно 7 эксафлопс AI-производительности и 5 петафлопс производительности с двойной точностью (FP64) . Система предназначена для нового поколения суперкомпьютеров уровня TOP500, объединяя FPGA-движки двойной точности с полным стеком CUDA-X и платформы AI от NVIDIA .

По словам генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга, платформа задумана как новый научный инструмент, способный ускорить исследования в области климатического моделирования, открытия лекарств и энергетических систем .

Значение для прикладных исследований

NVIDIA и EuroHPC четко обозначили, что расширение на 35 систем нацелено на исследования в области декарбонизации, чистой энергетики и квантовых вычислений . Трек квантово-GPU вычислений стал одной из ключевых тем конференции: европейские центры, включая CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC и Jülich, расширяют квантово-GPU инфраструктуру . Системы предназначены для ускорения климатического моделирования, исследований в области здравоохранения, биотехнологий, устойчивого сельского хозяйства и государственных AI-сервисов .