Примеры в промпте: сколько нужно для идеального ответа ИИ?

Да — правильно подобранные примеры в вашем промпте (few-shot промптинг) — один из самых эффективных приёмов для повышения качества ответов ИИ. Few-shot промптинг передаёт модели несколько готовых примеров «вход-выход», чтобы направить её к лучшему результату . Исследования показывают, что оптимальное количество — 2–5 примеров, а добавление лишних может дать обратный эффект .

Ключевые выводы

• Примеры резко повышают точность. Claude 3 Haiku улучшил результат с 11% (ноль примеров) до 75% всего с тремя примерами — это сравнимо с работой гораздо более крупных моделей без примеров .
• 2–5 примеров — научно обоснованный оптимум. Специализированные руководства называют 2–5 примеров типичным оптимальным диапазоном .