Какие сайты ИИ цитирует чаще всего? Ответ — всего 15 доменов

Если вы когда-нибудь задумывались, откуда ChatGPT, Gemini или Perplexity берут свои ответы, данные теперь известны — и ответ может вас удивить. Всего 15 веб-сайтов обеспечивают более двух третей всех ссылок, которые используют крупные языковые модели.

Множество масштабных исследований 2025–2026 годов, охватывающих от 30 до 680 миллионов отдельных событий цитирования, сходятся в одном: AI-цитирование — это игра «победитель получает всё», и она даже более жёсткая, чем когда-либо был Google PageRank .

15 доменов захватывают 68% AI-цитирований

Индекс цитирования AI-платформ (5W AI Platform Citation Source Index 2026), обобщивший более 680 миллионов цитирований из шести крупных исследований, показал, что 15 ведущих доменов поглощают 68% всей доли AI-ссылок . На топ-50 доменов приходится более 80% .

Для сравнения: 15 сайтов из примерно 1,1 миллиарда в интернете контролируют более двух третей того, что ИИ-движки ежедневно рекомендуют миллиардам пользователей . Эта концентрация гораздо выше, чем всё, чего достиг алгоритм PageRank за 25 лет своего правления .

Топ-10 самых цитируемых доменов по всем основным движкам

Эти домены стабильно входят в верхние строчки рейтингов цитирования в ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Perplexity и AI Overviews:

Ранг	Домен	Ключевые примечания
1	Reddit	№1 во всех основных движках; ~40% доли цитирований в некоторых исследованиях
2	Wikipedia	Стабильно на втором месте после Reddit; ~13% цитирований ChatGPT по данным Similarweb
3	YouTube	Входит в топ-3 по данным Peec AI (анализ 30 млн источников)
4	LinkedIn	В топ-5 ChatGPT, Google AI Mode и Perplexity
5–10	Fandom, Amazon, Forbes, Healthline, Mayo Clinic, WebMD, GitHub, Stack Overflow, CNN, NYT, BBC	Ранги меняются в зависимости от движка и исследования

Анализ Peec AI на основе 30 миллионов источников показал, что топ-10 самых цитируемых доменов по всем платформам: Reddit, YouTube, LinkedIn, Wikipedia, Forbes, Facebook, Yelp, Amazon, TechRadar и Healthline .

Почему Reddit доминирует

Сгенерированный пользователями контент Reddit — обсуждения и форумы — предоставляет огромный и разнообразный массив разговорных данных и решений проблем. В одном исследовании Statista за июнь 2025 года на Reddit пришлось 40,1% всех цитируемых ссылок, далеко обогнав Wikipedia с 26,3% . На Perplexity Reddit может составлять примерно каждую пятую ссылку .

Аналитики отмечают способность Reddit отвечать на узкоспециализированные, основанные на мнениях и практические вопросы, с которыми традиционные энциклопедические источники справляются хуже — это делает его особенно ценным для разговорного ИИ .

Рейтинги различаются в зависимости от движка — ядро общее, лидеры разные

Хотя Reddit лидирует в целом, рейтинги отдельных движков выявляют важные различия:

• ChatGPT в значительной степени опирается на Wikipedia и Reddit, которые вместе составляют около 25% его цитирований. По данным Similarweb за январь–февраль 2026 года, Wikipedia лидировала с 13,2%, а Reddit следовал за ней с 12% .
• Google AI Mode ставит Fandom на первое место — эта вики-платформа для игр и поп-культуры гораздо менее заметна в других движках .
• Perplexity демонстрирует более распределённый «хвост»: чтобы покрыть 80% объёма запросов с цитированиями, требуется 810 различных доменов .

Только 7 веб-сайтов появляются в топ-50 самых цитируемых доменов сразу во всех трёх основных движках (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews), и только 11% доменов цитируются и ChatGPT, и Perplexity .

Обучающие данные vs. выходные цитирования: ключевое различие

Важно разделять то, что LLM цитируют в своих ответах, и то, на чём они обучались. Для обучения данных доминирующим источником по объёму является Common Crawl — открытый репозиторий петабайтов «сырых» веб-данных, который питает такие модели, как GPT-3, LLaMA и T5 . GPT-3 от OpenAI, например, получил 60% своих обучающих токенов из отфильтрованной версии Common Crawl .

Приведённые выше списки цитирования отражают то, на что LLM ссылаются при генерации ответов — гораздо меньший, более тщательно отобранный набор источников, которые модель научилась считать авторитетными.

Что это значит для брендов и издателей

Если ваша цель — быть процитированным ИИ-движками, данные ясны: вам нужно заслужить место в коротком списке доверенных доменов. Длинный хвост сети практически невидим для большинства выходных данных ИИ, за исключением нишевых запросов.

Стратегии, которые работают: внесение вклада в Wikipedia, получение упоминаний на Forbes или Healthline, создание сильного присутствия на YouTube и LinkedIn, а также завоевание цитирований на Reddit. Форматы, повышающие успех цитирования: списки (лisticles) составляют примерно 50% лучших AI-цитирований, а страницы с упорядоченными или неупорядоченными списками присутствуют на 80% AI-цитируемых страниц .

Коротко: Reddit, Wikipedia и YouTube — три самых цитируемых домена в основных LLM-движках сегодня. Небольшая группа авторитетных медиа, медицинских и справочных сайтов замыкает верхний эшелон. Чтобы ИИ ссылался на вас, сначала нужно, чтобы на вас ссылались эти домены.