reasoning_effort можно переключаться между режимами «High» (высокий) и «Max» (максимальный). Режим «Max» рекомендуется для решения сложных, многоэтапных инженерных задач Для вычислительной эффективности на сверхдлинных дистанциях применяется оптимизация внимания «IndexShare», которая сокращает количество операций с плавающей запятой на токен в 2,9 раза при контексте в 1 млн токенов . Веса модели уже доступны на платформах Hugging Face и ModelScope. Более того, в день запуска была завершена адаптация для работы на китайских вычислительных платформах, таких как Huawei Ascend
.
GLM-5.2 выпущена под лицензией MIT — одной из самых либеральных лицензий для открытого ПО. Это означает, что модель можно свободно скачивать, модифицировать и использовать в коммерческих проектах без ограничений . Это резко контрастирует с проприетарными моделями конкурирующих западных лабораторий.
Что касается стоимости API, независимые обозреватели сходятся во мнении, что использование GLM-5.2 примерно в 10 раз дешевле аналогичных закрытых моделей, таких как Claude или GPT-5 . По одной из оценок, стоимость ввода составляет примерно $0,15 за миллион токенов, а вывода — $0,60 за миллион токенов, в то время как у конкурентов счёт идёт на несколько долларов за тот же объём
. Запущен также тарифный план GLM Coding Plan, стоимость которого составляет примерно одну десятую от стоимости премиальных подписок Claude Code и Claude Max от Anthropic
.
Примечательно, что Zhipu выпустила GLM-5.2 без каких-либо опубликованных результатов сторонних тестов . Это существенное упущение, поскольку компании обычно сопровождают крупные релизы результатами стандартных тестов, таких как SWE-bench Verified, HumanEval или MMLU-Pro. Внутренние заявления Zhipu о «превосходстве над GPT-5.5 по ключевым бенчмаркам» являются их собственной оценкой и пока не проверены независимыми экспертами
.
Несмотря на отсутствие формальных метрик, первые тесты сообщества прошли быстро и дали в основном положительные результаты. Неофициальные отзывы разработчиков описывают модель как работающую на уровне или близко к уровню Claude Opus 4 при решении сложных, многоэтапных задач по программированию. В этом ей помогает огромное окно контекста в 1 млн токенов, обеспечивающее связность при длительной работе агентов . Однако эти оценки носят неформальный характер. Без стандартизированного тестирования истинное положение модели относительно GPT-5.2, GPT-5.5 и Claude Opus 4 остаётся предметом консенсуса сообщества, а не подтверждённым фактом.
Влияние запуска невозможно отделить от беспрецедентных регуляторных действий, которые произошли всего за день до него.
12 июня 2026 года в 17:21 по восточному времени правительство США издало директиву об экстренном экспортном контроле, предписывающую Anthropic немедленно приостановить любой доступ к моделям Claude Fable 5 и Claude Mythos 5 для всех иностранных граждан, включая иностранных сотрудников самой компании . Директива, подписанная министром торговли Говардом Латником со ссылкой на «полномочия в области национальной безопасности», была вызвана опасениями по поводу потенциального «джейлбрейка», который мог бы позволить моделям находить и использовать уязвимости в программном обеспечении
.
Для соблюдения требований Anthropic пришлось отключить обе модели для всех пользователей по всему миру. Компания публично заявила, что подчинилась директиве, но «твёрдо убеждена, что правительство в данном случае ошиблось» . Это решение практически мгновенно лишило подавляющее большинство разработчиков за пределами США доступа к двум самым передовым ИИ-системам.
На следующий день основатель и главный научный сотрудник Zhipu Цзе (Джон) Тан объявил о выпуске GLM-5.2 с открытым исходным кодом, сформулировав заявление как прямую философскую и коммерческую отповедь действиям против Anthropic.
«Передовой интеллект не принадлежит какой-то одной стране и никогда не должен быть отозван у кого бы то ни было», — заявил Тан . В своём посте на Hacker News он позиционировал полностью открытую модель как немедленную замену для разработчиков, оставшихся без инструментов из-за экспортных ограничений, подчеркнув, что «передовой интеллект принадлежит всем» и что открытые разработки — это противоядие от вводимых правительствами ограничений доступа
. Тан назвал внезапное ограничение доступа к передовым моделям «глубоко прискорбным», отметив, что доступ был прекращён «по нетехническим причинам»
.
Инвесторы восприняли двойное событие — запрет моделей Anthropic и открытый релиз Zhipu — как значительную возможность для захвата доли рынка. Акции Zhipu AI, котирующиеся на Гонконгской фондовой бирже как Knowledge Atlas Technology (тикер: 02513.HK), в моменте взлетели на 48% в понедельник, 15 июня, а закрылись ростом примерно на 33% . На пике цена акции достигала 1620 гонконгских долларов
.
Аналитики напрямую связали этот рост с перераспределением глобального спроса на ИИ:
Дебют GLM-5.2 сигнализирует о потенциальном ускорении разделения ландшафта ИИ: на рынок ограниченных, контролируемых государством проприетарных моделей и параллельную экосистему либерально лицензируемых альтернатив с открытым кодом. Модель Zhipu, безусловно, является техническим достижением, но её главным преимуществом в моменте может быть именно геополитический фактор. Отсутствие опубликованных бенчмарков оставляет открытым критический вопрос о её реальной производительности, но для миллионов разработчиков, потерявших доступ к топовым моделям Anthropic, мощная альтернатива под лицензией MIT, стоящая в 10 раз дешевле и способная работать локально — это, возможно, именно то, что нужно.
До тех пор, пока не появятся независимые тесты, ценностное предложение модели — это ставка на доступность и технологический суверенитет, а не на подтверждённое лидерство. В то время как США ужесточают контроль над передовым ИИ, гамбит Zhipu с открытым исходным кодом превратил эту ставку в боевой клич.
Comments
0 comments