Помощник доступен в веб-версии, а также в виде нативных приложений для iOS и Android и интегрирован в привычные инструменты совместной работы, включая Slack, Microsoft Teams и мобильные платформы . Пользователи могут упомянуть Genie в чате Microsoft Teams, чтобы получить контекстный ответ, соответствующий политикам безопасности Unity Catalog. Интеграции с Microsoft Teams и M365 Copilot вышли на стадию Beta . Genie One также может подключаться к внешним источникам знаний, таким как Google Drive и SharePoint, что расширяет его способность учитывать более широкий контекст компании .

Genie Ontology: «живая карта» вашего бизнеса

Ключевое архитектурное новшество — Genie Ontology, который стал публично доступен (Public Preview) 15 июня 2026 года . Вместо того чтобы при каждом запросе искать контекст «с нуля», Ontology представляет собой постоянно обновляемую карту бизнеса. Автоматически извлекая и ранжируя знания из дашбордов, ноутбуков, пайплайнов и подключённых бизнес-приложений, Ontology помогает Genie One находить надёжные источники и отвечать, опираясь на полный деловой контекст .

Согласно внутренним тестам, опубликованным в мае 2026 года, точность Genie с Ontology выросла «с 32% до более 90%» по сравнению с ведущим агентом для написания кода . Это впечатляющий скачок, но важно понимать его рамки: улучшение с 32% до 90% было показано на внутренних тестах Databricks, а не на независимых, верифицированных бенчмарках. Эксперты отрасли расценивают это как полезный сигнал направления развития, но не как прямое сравнение с конкурирующими стеками агентов .

Genie Agents: эволюция Genie Spaces

Databricks превратила концепцию Genie Spaces в Genie Agents. Теперь любой разговор с Genie можно сохранить как переиспользуемого агента, который наследует «память» диалога, источники, инструкции и поведение. Коллеги могут обратиться к такому агенту по имени, и он воспроизведёт ту же логику рассуждения . В то же время команды по работе с данными могут по-прежнему создавать Genie Spaces — доменно-специфичные окружения, в которых настраиваются доверенные данные, метрики и бизнес-правила, на основе которых Genie One строит ответы .

Genie App Builder и Genie ZeroOps

Экосистема Genie выходит за рамки чистой аналитики. Genie App Builder позволяет командам создавать простые бизнес-приложения («vibe code») под управлением Unity Catalog, открывая путь к лёгкой кастомизации без глубокого программирования .

Genie ZeroOps был анонсирован в стадии Private Preview и представляет собой «автопилот» для операций с данными и AI. Первоначальная поддержка включает jobs, пайплайны, таблицы и ML-нагрузки, а в ближайшей перспективе — приложения и базы данных Lakebase .

Новая pay-as-you-go модель с 6 июля 2026 года

Пожалуй, самое обсуждаемое изменение — переход всех продуктов Genie (Genie One, Genie Spaces и Genie Code) на модель оплаты pay-as-you-go с 6 июля 2026 года. Каждый пользователь ежемесячно получает 150 DBU (Databricks Units) бесплатного использования LLM, что примерно соответствует $10,50 в регионе US East (долларовый эквивалент варьируется в зависимости от региона) . Потребление сверх бесплатного лимита оплачивается по факту использования DBU, а вычисления SQL Serverless оплачиваются отдельно .

Администраторы учётных записей могут уже сейчас настраивать бюджеты и лимиты через бюджетные возможности Unity AI Gateway, с возможностью отслеживания по учётным записям, рабочим пространствам, группам и отдельным пользователям .

Контекст саммита: LTAP, Lakehouse//RT и звёздные спикеры

Анонсы Genie были частью более масштабной картины. Саммит, называемый крупнейшей в мире конференцией по данным и AI, включал и другие значимые премьеры. На сцене к сооснователям Databricks (Али Годси, Матей Захария, Арсалан Таваколи-Шираджи и Рейнольд Синь) присоединились приглашённые спикеры: Сатья Наделла (в записи), Грег Брокман из OpenAI и Магеш Багавати из PepsiCo .

Два крупных инфраструктурных анонса завершили программу:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): новая архитектура, объединяющая OLAP и OLTP на одной копии данных в озере данных, что позволяет исключить ETL и реплики. В основе LTAP лежит Lakebase, которая уже обрабатывает 12 миллионов запусков баз данных в день на платформе .
• Lakehouse//RT: технология реального времени, построенная на новом вычислительном движке Reyden. Обещает задержку запросов на уровне миллисекунд при десятках тысяч одновременных пользователей и агентов, работая напрямую с управляемыми таблицами Delta Lake и Apache Iceberg. Databricks сообщает о повышении производительности до 16 раз и времени отклика от 10 мс на небольших наборах данных .

Помощник доступен в веб-версии, а также в виде нативных приложений для iOS и Android и интегрирован в привычные инструменты совместной работы, включая Slack, Microsoft Teams и мобильные платформы . Пользователи могут упомянуть Genie в чате Microsoft Teams, чтобы получить контекстный ответ, соответствующий политикам безопасности Unity Catalog. Интеграции с Microsoft Teams и M365 Copilot вышли на стадию Beta . Genie One также может подключаться к внешним источникам знаний, таким как Google Drive и SharePoint, что расширяет его способность учитывать более широкий контекст компании .

Genie Ontology: «живая карта» вашего бизнеса

Ключевое архитектурное новшество — Genie Ontology, который стал публично доступен (Public Preview) 15 июня 2026 года . Вместо того чтобы при каждом запросе искать контекст «с нуля», Ontology представляет собой постоянно обновляемую карту бизнеса. Автоматически извлекая и ранжируя знания из дашбордов, ноутбуков, пайплайнов и подключённых бизнес-приложений, Ontology помогает Genie One находить надёжные источники и отвечать, опираясь на полный деловой контекст .

Согласно внутренним тестам, опубликованным в мае 2026 года, точность Genie с Ontology выросла «с 32% до более 90%» по сравнению с ведущим агентом для написания кода . Это впечатляющий скачок, но важно понимать его рамки: улучшение с 32% до 90% было показано на внутренних тестах Databricks, а не на независимых, верифицированных бенчмарках. Эксперты отрасли расценивают это как полезный сигнал направления развития, но не как прямое сравнение с конкурирующими стеками агентов .

Genie Agents: эволюция Genie Spaces

Databricks превратила концепцию Genie Spaces в Genie Agents. Теперь любой разговор с Genie можно сохранить как переиспользуемого агента, который наследует «память» диалога, источники, инструкции и поведение. Коллеги могут обратиться к такому агенту по имени, и он воспроизведёт ту же логику рассуждения . В то же время команды по работе с данными могут по-прежнему создавать Genie Spaces — доменно-специфичные окружения, в которых настраиваются доверенные данные, метрики и бизнес-правила, на основе которых Genie One строит ответы .

Genie App Builder и Genie ZeroOps

Экосистема Genie выходит за рамки чистой аналитики. Genie App Builder позволяет командам создавать простые бизнес-приложения («vibe code») под управлением Unity Catalog, открывая путь к лёгкой кастомизации без глубокого программирования .

Genie ZeroOps был анонсирован в стадии Private Preview и представляет собой «автопилот» для операций с данными и AI. Первоначальная поддержка включает jobs, пайплайны, таблицы и ML-нагрузки, а в ближайшей перспективе — приложения и базы данных Lakebase .

Новая pay-as-you-go модель с 6 июля 2026 года

Пожалуй, самое обсуждаемое изменение — переход всех продуктов Genie (Genie One, Genie Spaces и Genie Code) на модель оплаты pay-as-you-go с 6 июля 2026 года. Каждый пользователь ежемесячно получает 150 DBU (Databricks Units) бесплатного использования LLM, что примерно соответствует $10,50 в регионе US East (долларовый эквивалент варьируется в зависимости от региона) . Потребление сверх бесплатного лимита оплачивается по факту использования DBU, а вычисления SQL Serverless оплачиваются отдельно .

Администраторы учётных записей могут уже сейчас настраивать бюджеты и лимиты через бюджетные возможности Unity AI Gateway, с возможностью отслеживания по учётным записям, рабочим пространствам, группам и отдельным пользователям .

Контекст саммита: LTAP, Lakehouse//RT и звёздные спикеры

Анонсы Genie были частью более масштабной картины. Саммит, называемый крупнейшей в мире конференцией по данным и AI, включал и другие значимые премьеры. На сцене к сооснователям Databricks (Али Годси, Матей Захария, Арсалан Таваколи-Шираджи и Рейнольд Синь) присоединились приглашённые спикеры: Сатья Наделла (в записи), Грег Брокман из OpenAI и Магеш Багавати из PepsiCo .

Два крупных инфраструктурных анонса завершили программу:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): новая архитектура, объединяющая OLAP и OLTP на одной копии данных в озере данных, что позволяет исключить ETL и реплики. В основе LTAP лежит Lakebase, которая уже обрабатывает 12 миллионов запусков баз данных в день на платформе .
• Lakehouse//RT: технология реального времени, построенная на новом вычислительном движке Reyden. Обещает задержку запросов на уровне миллисекунд при десятках тысяч одновременных пользователей и агентов, работая напрямую с управляемыми таблицами Delta Lake и Apache Iceberg. Databricks сообщает о повышении производительности до 16 раз и времени отклика от 10 мс на небольших наборах данных .