SearchLeak (CVE 2026 42824) — критическая уязвимость в поиске Microsoft 365 Copilot Enterprise, позволявшая в один клик похищать конфиденциальные данные. Атака строилась на цепочке из трёх ошибок: внедрение вредоносного промпта в параметр q, гонка состояний при потоковой загрузке контента и утечка данных через разре...
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What was the SearchLeak vulnerability in Microsoft 365 Copilot Enterprise Search, including the three-bug chain (parameter-to-prompt injecti. Article summary: Here is a complete breakdown of the SearchLeak vulnerability based on disclosures from Varonis Threat Labs and reporting from June 15, 2026.. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Microsoft says a Microsoft 365 bug causes Copilot to summarize confidential emails since late January 2026, bypassing data loss prevention policies that organizations rely on to" source context "Microsoft says a Microsoft 365 bug causes Copilot to summarize confidential emails since late January 2026, bypassing da" Reference image 2: visual subject "r/microsoft - Micr
В июне 2026 года исследователи из Varonis Threat Labs приподняли завесу над уязвимостью, которая читается скорее как шпионский роман, чем как отчёт о CVE. Цепочка атак, названная SearchLeak, позволяла злоумышленнику одним кликом по легитимной ссылке microsoft.com выкачать самые ценные данные жертвы из Microsoft 365 Copilot Enterprise Search .
Среди этих данных — рабочая переписка, одноразовые коды двухфакторной аутентификации (MFA), ссылки для восстановления паролей и проиндексированные Copilot файлы. Ни формы для ввода пароля, ни второго клика, ни явного запроса к ассистенту. Атака была невидима для антифишинговых систем, так как разворачивалась на домене самой Microsoft .
Уязвимость получила идентификатор CVE-2026-42824 со статусом «критическая» от Microsoft. Проблему устранили на стороне сервера до того, как её успели использовать в реальных атаках. Клиентам не пришлось предпринимать никаких действий .
Однако главная интрига не в самом патче, а в элегантной трёхступенчатой схеме взлома и в том, какие выводы о безопасности корпоративных нейросетей она заставляет сделать.
SearchLeak не был одной катастрофической ошибкой. Это была цепочка из трёх уязвимостей поменьше, где каждая умело достраивала предыдущую. По отдельности они не выглядели фатально. Вместе они образовали бесшумный, срабатывающий после одного клика конвейер для утечки всех данных, к которым у залогиненного пользователя был доступ через Microsoft Graph: письма, приглашения календаря, заметки со встреч, документы SharePoint и файлы OneDrive .
Этот случай подчеркнул опасность, о которой эксперты предупреждали несколько лет подряд. В январе 2026 года та же команда Varonis обнаружила Reprompt — почти идентичную атаку с одним кликом, нацеленную на потребительскую версию Copilot Personal .
А ещё раньше, в июне 2025-го, специалисты Aim Security раскрыли уязвимость EchoLeak — атаку нулевого клика, при которой вредоносный промпт был спрятан в безобидном документе . Появление SearchLeak показало, что внедрение защиты на уровне предприятий не устранило риск как класс, а лишь заставило атакующих проявить больше изобретательности.
Каждое звено этой цепи поучительно само по себе, но настоящая сила атаки — в их комбинации.
Copilot Enterprise Search принимает поисковый запрос пользователя через параметр q в URL. Исследователи Varonis обнаружили, что этот параметр уязвим для произвольных инструкций, выходящих за рамки простого поискового запроса .
Атакующий мог создать URL, который при открытии авторизованным пользователем давал Copilot скрытую инструкцию. Например, ассистент получал команду найти в почтовом ящике жертвы одноразовый код MFA, вставить этот код в URL изображения и тихо приложить результат к ответу. Жертва видела обычную страницу поиска Microsoft, а Copilot исправно выполнял вредоносный промпт .
Этот метод, который в Varonis называют Parameter-to-Prompt (P2P) injection, был в точности тем же механизмом, что и в основе ранней атаки Reprompt .
Когда Copilot формирует ответ и в нём встречается HTML-разметка (например, тег <img>), серверный санитайзер должен «обернуть» весь вывод в безопасные кодовые блоки, чтобы браузер воспринимал его как обычный текст. Но есть нюанс: санитайзер делает это только после того, как весь контент будет сгенерирован .
Браузер же начинает отображать страницу ещё в процессе потоковой загрузки ответа. Следовательно, внедрённый тег <img> срабатывает в момент своего появления в потоке — до того, как санитайзер вообще успеет вмешаться. Когда кодовый блок наконец появляется, URL картинки уже ушёл на внешний сервер, а закодированные в нём данные — покинули компьютер жертвы .
Это классическая гонка состояний, которая стала смертельно опасной именно в контексте ИИ-генерируемого контента. Старый защитный механизм просто не был рассчитан на то, что выдача нейросети окажется под контролем атакующего.
Даже после двух описанных этапов оставался последний барьер: Политика безопасности контента (CSP) на домене m365.cloud.microsoft блокирует загрузку изображений с произвольных сторонних серверов. Однако *.bing.com — в белом списке .
Эндпоинт Bing «Поиск по картинке» умеет загружать изображение по URL на своей стороне. В эксплойте SearchLeak злоумышленник добавлял украденные данные прямо в путь поискового запроса Bing (например, https://www.bing.com/images/search?q=/Ваш_Код_Безопасности_847291/img.pngbing.com. А Bing, фетча изображение у себя на сервере, невольно логировал украденную информацию .
Атакующему оставалось лишь мониторить логи на своём подставном сервере картинок.
Вся цепочка работала полностью автоматически: жертва кликала по ссылке, Copilot производил поиск, ответ стримился в браузер, тег <img> срабатывал, а сервер Bing выполнял запрос. Это происходило до того, как страница успевала полностью отрисоваться.
Атаку было крайне сложно заметить, потому что:
Перечень данных, которые можно было похитить, был отнюдь не теоретическим. Исследователи выделили одноразовые MFA-коды и ссылки для сброса пароля (действительные в течение нескольких минут), детали встреч и чувствительные документы, проиндексированные Copilot .
CVE-2026-42824 спровоцировал небольшую дискуссию по поводу оценки серьёзности. Microsoft поставила максимальный внутренний рейтинг — Critical, но присвоила базовую оценку по CVSS v3.1 всего 6,5 (средний уровень). Логика была в том, что атака требует взаимодействия с пользователем (клика), что и понизило итоговый балл .
Некоторые источники сообщали об оценке 7,5 (высокий уровень) от Национальной базы данных уязвимостей США (NVD) . Однако на практике TNW и другие эксперты установили, что в записи Microsoft CSAF и в карточке NVD фигурирует одинаковый вектор с базовой оценкой 6,5
. Расхождение, вероятно, возникло из-за того, что сторонние аналитики пересчитывали балл с более широкими допущениями об ущербе.
Как бы то ни было, консенсус очевиден: один клик мог скомпрометировать самые чувствительные данные организации.
SearchLeak не возник в вакууме. Он пополнил список знаковых находок, связанных с утечками через ИИ:
Общая нить — инъекция промптов, угроза, которая превращает главное преимущество ИИ (следование инструкциям) в поверхность для атаки. Каждая последующая уязвимость демонстрировала, что латание одной поверхности (потребительская vs. Enterprise-версия) или добавление новых «перил» (обработка документов vs. поисковые запросы) не убивает класс угрозы, а лишь перенаправляет изобретательность хакеров .
Сама уязвимость SearchLeak исправлена и не требует действий от пользователей, но сам метод не исчезнет. Службам безопасности необходимо извлечь уроки.
Мониторьте URL поиска Copilot. Параметр q по-прежнему доступен. Ищите в прокси-логах запросы, содержащие HTML-код, скриптовые полезные нагрузки или подозрительно длинные строки инструкций .
Отслеживайте аномальные исходящие запросы к Bing. Если пользователь внезапно начинает генерировать множественные запросы к *.bing.com с необычными путями поиска изображений — особенно такими, что напоминают закодированные данные, — это повод бить тревогу .
Ограничивайте поверхность индексации Copilot. Используйте принцип минимальных привилегий. Ограничьте доступ Copilot к конкретным сайтам SharePoint, папкам OneDrive и почтовым ящикам, чтобы даже при успешной атаке будущего масштаб бедствия был меньше. Регулярно аудируйте и урезайте разрешения Copilot на работу с Microsoft Graph .
История SearchLeak — это не история одного патча. Это предостережение о том, как пересекаются миры prompt injection и классических веб-уязвимостей. По мере того как организации внедряют ИИ-ассистентов с глубоким доступом к своим данным, модели безопасности, которые по умолчанию доверяют ИИ-выдаче, должны быть пересмотрены. В следующей цепочке не будет тех же трёх багов, но почти наверняка будет тот же самый почерк.
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
SearchLeak (CVE 2026 42824) — критическая уязвимость в поиске Microsoft 365 Copilot Enterprise, позволявшая в один клик похищать конфиденциальные данные.
SearchLeak (CVE 2026 42824) — критическая уязвимость в поиске Microsoft 365 Copilot Enterprise, позволявшая в один клик похищать конфиденциальные данные. Атака строилась на цепочке из трёх ошибок: внедрение вредоносного промпта в параметр q, гонка состояний при потоковой загрузке контента и утечка данных через разрешённый политиками безопасности (CSP) сервис Bing.
Об уязвимости сообщили исследователи из Varonis в июне 2026 года. Она стала звеном в череде атак на ИИ ассистентов: от EchoLeak (2025) до Reprompt (январь 2026).