По мере того как модели искусственного интеллекта становятся сложнее, питающие их центры обработки данных сталкиваются с беспрецедентным энергетическим кризисом. 15 июня 2026 года два индустриальных гиганта объявили о партнерстве, призванном решить эту проблему изнутри. Французская Schneider Electric, мировой лидер в управлении энергией и автоматизации, и тайваньская Hon Hai Technology Group (Foxconn), крупнейший в мире производитель электроники, запустили стратегическую коллаборацию по созданию и масштабированию инфраструктуры для дата-центров нового поколения .
Главная цель — представить «готовые к развертыванию» (ready-to-deploy) решения, которые будут одновременно мощными, эффективными и воспроизводимыми в глобальном масштабе. Объединив компетенции на этапе проектирования, компании намерены разрушить традиционные барьеры между вычислительным «железом» и массивными системами питания и охлаждения, необходимыми для его работы .
Это не просто соглашение о поставках, а глубокая интеграция ключевых компетенций. Foxconn привносит свои непревзойденные производственные мощности и экспертизу в высокопроизводительных серверах, продвинутых вычислительных платформах и интеграции стоек для ИИ. Schneider Electric делится полным портфелем решений: системы электропитания, жидкостное охлаждение, цифровая автоматизация и ПО для управления энергопотреблением .
Такой союз создает бесшовное решение «Power-to-Chip» (от энергии до чипа), при котором управление энергией закладывается в инфраструктуру на самой ранней стадии проектирования, а не добавляется потом как запоздалая мысль . Партнерство сосредоточится на трех конкретных направлениях:
Партнерство установило измеримые цели, отражающие всю серьезность энергетической проблемы ИИ. Планируется добиться снижения энергопотребления на 30% для кластеров с высокой плотностью GPU — главных «рабочих лошадок» современных ИИ-вычислений . Кроме того, ставится задача снизить показатель PUE (Power Usage Effectiveness — эффективность использования энергии) ниже 1,1. PUE — критически важная отраслевая метрика, где 1,0 означает идеальную эффективность: весь электрический ток идет только на полезную работу серверов. Цель ниже 1,1 означает почти полное устранение накладных расходов энергии на охлаждение и распределение питания
.
Ожидается, что производство первых интегрированных решений начнется во второй половине 2026 года .
Стратегическое партнерство — это прямой ответ на два мощных сходящихся тренда, перекраивающих технологический ландшафт.
Во-первых, спрос на вычислительные мощности для ИИ не просто растет — он взрывается. Прогнозируется, что к 2030 году спрос на ИИ-инфраструктуру будет увеличиваться в среднем на 25% ежегодно (CAGR), а некоторые отчеты предполагают, что энергопотребление в сфере ИИ удваивается примерно каждые 100 дней. Такая траектория создает колоссальную нагрузку на электрические сети и делает экстремальную энергоэффективность необходимым условием выживания для всей технологической отрасли .
Во-вторых, сделка сигнализирует о структурной консолидации цепочки поставок для ИИ-инфраструктуры. Интегрируя эксперта по питанию и охлаждению напрямую с лидером по вычислениям и производству на уровне проектирования серверов, партнерство минует традиционный «лоскутный» подход. Это создает серьезное давление на традиционных производителей электротехнических компонентов: им придется либо адаптироваться, либо рисковать остаться за бортом . Альянс также укладывается в более широкую картину, где крупные промышленные и электронные компании объединяют усилия, чтобы встроить ИИ-мощности не только в дата-центры, но и в экономику в целом — от умных заводов и электросетей до транспортных систем
.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
15 июня 2026 года Schneider Electric и Foxconn анонсировали совместную разработку интегрированных ИИ дата центров, объединяющих высокопроизводительные вычисления с передовыми системами питания и охлаждения [3][5].
15 июня 2026 года Schneider Electric и Foxconn анонсировали совместную разработку интегрированных ИИ дата центров, объединяющих высокопроизводительные вычисления с передовыми системами питания и охлаждения [3][5]. Партнерство нацелено на снижение энергопотребления кластеров с высокой плотностью GPU на 30% и снижение PUE ниже 1,1 за счет модульных платформ, закрытой оптимизации и референсных архитектур [4].
Производство первых решений запланировано на вторую половину 2026 года, что знаменует глубокую интеграцию энергоэкспертизы в цепочку поставок полупроводников [3][8].