Meta и $145 млрд на ИИ: Ошибки, увольнения и кризис морали, которые признал Цукерберг

Во внутренней служебной записке для сотрудников от 12 июня 2026 года Марк Цукерберг сделал редкое признание: ИИ-трансформация Meta была омрачена «ошибками». Это заявление, в котором он пообещал стабильность после бурной реструктуризации, было сделано, когда компания пытается справиться с последствиями массовых увольнений, принудительных кадровых перестановок, резко выросших расходов и публичной потери лица в сообществе разработчиков открытого ИИ . Перед вами детальный разбор того, что пошло не так, каков масштаб потрясений и какая конкурентная среда потребовала столь рискованной перестройки.

Ошибки, которые признал Цукерберг

Попавшая в распоряжение Reuters служебная записка была выдержана в тоне раскаяния, но с прицелом на будущее. «Учитывая сложность этих преобразований, мы допустили ошибки и почти наверняка совершим еще», — написал Цукерберг, пообещав при этом, что оставшаяся часть 2026 года принесет «настолько большую стабильность, насколько это возможно» .

Признание касалось двух основных провалов:

• Разрушительный процесс реструктуризации: Цукерберг назвал масштабную ИИ-реорганизацию «разрушительной» для многих сотрудников, молчаливо признав, что скорость и принудительный характер перемен нанесли серьезный человеческий урон .
• Кризис доверия к Llama 4: Более вопиющая ошибка связана с флагманской моделью Meta с открытым исходным кодом. Вскоре после запуска независимые тестировщики обнаружили, что публично выпущенная версия Llama 4 значительно уступает специально настроенному варианту, который Meta предоставила для замеров на лидерских досках. LMArena, авторитетный бенчмарк ИИ, подтвердил несоответствие и в результате обновил свою политику. Этот инцидент серьезно подорвал репутацию Meta как поборника открытого ИИ . Ян ЛеКун, покинувший пост главного научного сотрудника Meta по ИИ, позже заявил Financial Times, что компания «подтасовала» некоторые показатели производительности Llama 4 .

Масштаб кадровых потрясений: увольнения и переводы

За дипломатичными формулировками записки кроется одна из самых масштабных корпоративных реструктуризаций в новейшей истории технологической индустрии. В мае 2026 года Meta реализовала многоэтапный план, который затронул примерно 20% персонала .

• Увольнения: Meta сократила около 8000 должностей, что составляет 10% ее глобального штата. Сокращения, начавшиеся 20 мая и проводившиеся в три этапа, начиная с 4 часов утра по местному времени для затронутых сотрудников, сильнее всего ударили по инженерным и продуктовым командам. Также значительно пострадали отделы целостности данных, кибербезопасности и дизайна контента .
• Принудительные переводы: За несколько дней до увольнений директор по персоналу Meta Джанель Гейл сообщила 7000 сотрудникам, что их переводят в новые подразделения, ориентированные на ИИ. Эти переводы были прямо названы обязательными. Новые структуры включали команды, работающие над внутренним ИИ-агентом Hatch и облачной инфраструктурой, с требованием «нативной для ИИ структуры проектирования» и упрощенной управленческой иерархией .
• Закрытие вакансий: Усугубляя ситуацию, около 6000 открытых позиций были незаметно закрыты, что уничтожило возможности внутренней мобильности для многих сотрудников. В совокупности увольнения, переводы и закрытие вакансий означали, что около 15 000–20 000 человек либо покинули компанию, либо были принудительно направлены на новые, незнакомые должности .

Моральный дух и внутренние трения

Эти потрясения породили глубокий кризис морального духа внутри компании, даже несмотря на то, что Meta продолжает отчитываться о высокой квартальной прибыли. Сотрудники выражали обеспокоенность по нескольким пунктам :

• Реструктуризация, управляемая ИИ, и принудительный характер смены должностей: некоторые внутренне описывали этот процесс как «призыв» на новые позиции .
• Внедрение программного обеспечения для мониторинга рабочего места.
• Изменения в структурах компенсации.
• Всепроникающее чувство тревоги и падение доверия к руководству: многие сомневаются в сохранности своих рабочих мест, несмотря на обещание Цукерберга не проводить дальнейших общефирменных сокращений в 2026 году .

Трения не ограничивались рядовыми сотрудниками. Приход 28-летнего Александра Ванга на должность Chief AI Officer привел, по имеющимся сведениям, к столкновениям с ветеранами Meta Крисом Коксом и Эндрю Босвортом. Meta официально опровергла эти конфликты, но предполагаемая напряженность высветила культурное столкновение между сложившимся руководством соцсетей и агрессивными, стартап-командами ИИ, нанятыми для ускорения прогресса .

Рекордные расходы на ИИ на фоне сомнений Уолл-стрит

В финансовом центре этой бури находится план расходов беспрецедентного масштаба. Meta дважды повышала свой прогноз по капитальным затратам на 2026 год: сначала до $115–$135 млрд в январе, а затем до $125–$145 млрд во время отчета за первый квартал в апреле .

Эта цифра представляет собой примерно 73-процентный скачок по сравнению с $72.2 млрд, потраченными в 2025 году, и почти вдвое превышает весь объем капитальных затрат (capex) компании за 2025 год. Расходы обусловлены масштабным расширением дата-центров, растущими ценами на компоненты и инфраструктурными обязательствами, включая многомиллиардное партнерство с Amazon Web Services .

Реакция рынка была быстрой и негативной. 29 апреля 2026 года, после пересмотра capex, акции Meta упали на 6–7% на внебиржевых торгах. Аналитики и инвесторы выразили усиливающуюся «озабоченность [по поводу] безудержных трат на ИИ», проводя жесткие параллели с миллиардами, потерянными при развороте Meta в сторону метавселенной . Финансовый аппетит настолько велик, что Financial Times сообщила, что руководство Meta рассматривает возможность выпуска прав на акции — увеличения уставного капитала путем дополнительной эмиссии — для финансирования ИИ-строительства .

Конкурентное давление, стоящее за перестройкой

Эти радикальные меры являются прямым ответом на жесткую конкурентную реальность. Реструктуризация Meta явно направлена на сокращение разрыва с лидерами в области передового ИИ: OpenAI, Alphabet (Google/DeepMind) и Anthropic .

Позиции Meta ослабли после того, как компания вложила миллиарды в модель фундамента нового поколения под кодовым названием Avocado и официальным именем Muse Spark, но в итоге отложила ее выпуск из-за проблем с производительностью. Компания обнаружила, что модель недостаточно хорошо прошла внутренние тесты на логику, кодирование и письменные навыки .

В сочетании со скандалом вокруг бенчмарков Llama 4 эти неудачи увеличили отставание от соперников, развертывающих сложные закрытые модели, такие как серия GPT от OpenAI и Claude от Anthropic. Для компании, построившей свой ИИ-бренд на лидерстве в открытом исходном коде, удар по репутации был особенно разрушительным . Вся реорганизация — от $145 миллиардов на инфраструктуру до принудительной кадровой перетряски — это ставка на то, что Meta сможет вернуть свои позиции в гонке, где отставание становится недопустимым.