Claude Code против OpenAI Codex: детальное сравнение производительности и цен

Ключевые выводы

Оба инструмента представляют собой ИИ-продукты для разработки, биллинг которых привязан к потреблению токенов. Claude Code списывает средства за использование API-токенов, в то время как Codex расходует кредиты, рассчитываемые по токенным ставкам API . Наиболее существенное качественное различие, подтверждённое источниками: в ходе практического тестирования Claude Code лучше удерживал контекст в длительных сессиях с большим количеством инструментов, тогда как Codex получил высокую оценку за cloud delegation и сценарии код-ревью . «Мини»-модели OpenAI, включая линейку Codex, стоят значительно дешевле за токен по сравнению с Claude Sonnet и Opus, что делает использование Codex более бюджетным вариантом в приведённых ниже расчётах .

---

1. Общий обзор

Характеристика	Claude Code	OpenAI Codex CLI
Разработчик / Поставщик	Anthropic, на основе документации Claude Code и Claude API	OpenAI, на основе документации Codex и OpenAI API
Основная модель биллинга	Оплата за потребление API-токенов; отдельно указаны цены подписок	Расход кредитов Codex, рассчитываемый по ставкам API за токены
Только API	Использование Claude Code может оплачиваться по потреблению токенов API	Использование Codex рассчитывается по токенным ставкам; кредиты расходуются за каждый миллион входных, кешированных входных и выходных токенов
Поведение в длинных сессиях	Практическое сравнение показало, что Claude Code лучше удерживает контекст при интенсивной работе с инструментами	То же сравнение отдаёт предпочтение Codex для cloud delegation и рабочих процессов /review
Позиционирование моделей	Opus 4.8 описывается как более умная, но дорогая модель	GPT 5.5 характеризуется как экономичная и близкая по производительности к Opus 4.8

---

2. Сравнение цен

2a. Подписки

План	Claude Code	OpenAI Codex CLI
Доступные подписки	Документация Claude Code упоминает тарифы Pro, Max, Team и Enterprise, но не раскрывает их стоимость	Документация Codex описывает расход кредитов по токенным ставкам, но не устанавливает лимиты подписок ChatGPT
API / Токенный биллинг	Claude Code тарифицируется по потреблению API-токенов	Расход кредитов Codex рассчитывается на основе токенных ставок API
Корпоративные решения	Документация Claude Code содержит рекомендации по TPM и RPM на пользователя для команд, но без конкретных цен	Документация Codex описывает потребление кредитов рабочими пространствами, но без цен на места в команде

2b. Тарифы API за токены

Модели Claude

Модель	Вход ($/МТок)	Кешированный вход ($/МТок)	Выход ($/МТок)
Claude Opus 4.8	$5.00	$0.50	$25.00
Claude Opus 4.7	$5.00	$0.50	$25.00
Claude Opus 4.6	$5.00	$0.50	$25.00
Claude Sonnet 4.6	$3.00	$0.30	$15.00
Claude Sonnet 4.5	$3.00	$0.30	$15.00
Claude Haiku 4.5	$1.00	$0.10	$5.00

Цены на модели Claude основаны на официальном источнике цен API Claude .

Модели OpenAI

Модель	Вход ($/МТок)	Кешированный вход ($/МТок)	Выход ($/МТок)
codex-mini-latest	$1.50	$0.375	$6.00
gpt-5.1-codex-mini	$0.25	$0.025	$2.00
gpt-5.4-mini	$0.75	$0.075	$4.50

Цены codex-mini-latest составляют $1.50 за 1М входных, $0.375 за 1М кешированных входных и $6.00 за 1М выходных токенов . Цены gpt-5.1-codex-mini — $0.25 за 1М входных, $0.025 за 1М кешированных входных и $2.00 за 1М выходных токенов . Цены gpt-5.4-mini — $0.75 за 1М входных, $0.075 за 1М кешированных входных и $4.50 за 1М выходных токенов .

2c. Сравнение реальной стоимости

Типичная сессия кодинга (~50К входных и ~10К выходных токенов) обойдётся примерно в следующие суммы до учёта скидок за кешированный ввод:

Инструмент и модель	Примерная стоимость
Claude Code с Sonnet 4.6	$0.15 за вход + $0.15 за выход = ~$0.30
Claude Code с Opus 4.6	$0.25 за вход + $0.25 за выход = ~$0.50
Codex с codex-mini-latest	$0.075 за вход + $0.06 за выход = ~$0.135
Codex с gpt-5.4-mini	$0.0375 за вход + $0.045 за выход = ~$0.0825
Codex с gpt-5.1-codex-mini	$0.0125 за вход + $0.02 за выход = ~$0.0325

Суть по затратам: В данной иллюстративной сессии мини-модели OpenAI и модели линейки Codex оказываются примерно в 2–10 раз дешевле, чем Claude Sonnet или Opus, в зависимости от конкретной пары моделей . Кеширование ввода может существенно снизить затраты на входные токены на обеих платформах .

---

3. Сравнение производительности

Критерий / Возможность	Claude Code	OpenAI Codex CLI
Длинные сессии с инструментами	Практическое сравнение сообщает, что Claude Code лучше удерживает контекст при интенсивной работе с инструментами	То же сравнение подразумевает, что Codex уступает Claude Code по удержанию контекста в длительных сессиях
Соотношение силы и цены модели	Opus 4.8 характеризуется как более умная, но дорогая	GPT 5.5 описывается как экономичная и почти с той же производительностью, что и Opus 4.8
Cloud delegation / ревью кода	Не выделяется для этих сценариев в приведённом сравнении	Практическое сравнение указывает, что cloud delegation и /review — это функции Codex, к которым рецензент обращается ежедневно
Числовые бенчмарки	Источники не содержат надёжных результатов SWE-bench	Источники не содержат надёжных результатов SWE-bench

---

4. Архитектура и ключевые различия

Параметр	Claude Code	OpenAI Codex CLI
Архитектура биллинга	Claude Code тарифицируется по потреблению API-токенов	Расход кредитов Codex рассчитывается по ставкам API за токены
Контроль затрат	Документация Claude Code предлагает планирование TPM и RPM для команд	Документация Codex описывает расход кредитов за миллион входных, кешированных входных и выходных токенов
Длинный контекст на практике	Лучшее удержание контекста в длительных сессиях с инструментами	Преимущество в cloud delegation и /review
Экономика моделей	Opus/Sonnet дороже за токен по сравнению с мини-моделями OpenAI	Мини-модели OpenAI и Codex-mini дешевле за токен по сравнению с Opus/Sonnet

---

5. Когда что выбирать

Выбирайте Claude Code, если вы...

• Работаете над длительными сессиями кодинга, где важно удержание контекста, так как Claude Code лучше справляется с этим по результатам тестов
• Готовы платить больше за токен за модели Sonnet или Opus, когда их возможности оправдывают затраты
• Хотите, чтобы использование было напрямую привязано к расходу токенов Claude Code, и готовы управлять потреблением через планирование TPM/RPM

Выбирайте OpenAI Codex CLI, если вы...

• Отдаёте приоритет низкой стоимости за токен, особенно с gpt-5.1-codex-mini, gpt-5.4-mini или codex-mini-latest
• Предпочитаете кредитную модель Codex, рассчитываемую по токенным ставкам API
• Цените cloud delegation и сценарии /review, которые выделяются как сильные стороны Codex
• Предпочитаете экономику моделей, где GPT 5.5 охарактеризована как экономичная и близкая по производительности к Opus 4.8

---

6. Противоречия и неопределённость

• Паритет в бенчмарках: Надёжные сравнения по SWE-bench или другим числовым тестам отсутствуют, любые точные процентные сравнения не подтверждены.
• Удержание контекста: Существующее сравнение отдаёт предпочтение Claude Code, но это один источник практических наблюдений, а не контролируемый бенчмарк .
• Производительность против цены: Opus 4.8 названа более умной, но дорогой; GPT 5.5 — экономичной и почти равной по производительности. Практический выбор сильно зависит от типа задачи .
• Детали подписок: Документация Claude Code подтверждает существование тарифных планов, но точные цены и лимиты не раскрыты .
• Надёжность цен: Наиболее убедительные данные получены из официальных источников цен Claude и OpenAI .

---

7. Самые надёжные источники

ID источника	Тип	Обоснование доверия
	Официальная документация по стоимости Claude Code	Лучший источник по модели биллинга Claude Code
	Официальная документация по ценам Claude API	Лучший источник по ценам на модели Claude
, , ,	Официальная документация по ценам и моделям OpenAI	Лучшие источники по ценам на токены моделей OpenAI
	Официальная документация по ценам Codex	Лучший источник по кредитному расходу Codex
	Практическое сравнение	Полезно для качественных наблюдений по рабочим процессам, удержанию контекста и экономике моделей

---

Итог

Claude Code — лучший выбор для длительных сессий с большим количеством инструментов, где важно удержание контекста . Он дороже при использовании моделей Sonnet или Opus, но Opus 4.8 характеризуется как более умная модель .

OpenAI Codex CLI выигрывает по стоимости токенов при использовании gpt-5.1-codex-mini, gpt-5.4-mini или codex-mini-latest . Он также предпочтителен для cloud delegation и сценариев /review .

Для большинства профессиональных разработчиков выбор сводится к следующему: выбирайте Claude Code, если приоритетно удержание контекста в длительных сессиях, и OpenAI Codex CLI, если важнее низкая стоимость токенов и специфичные для Codex сценарии делегирования и ревью кода .