Сравнение Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: бенчмарки и цены 2026
На острие гонки: Qwen3.7 Max лидирует в математическом мышлении (HMMT 97.1%) и лучший среди китайских моделей в общем рейтинге AI Intelligence Index v4.0 [7, 9]. Король программирования: DeepSeek V4 Pro Max показывает рекордные результаты в LiveCodeBench (93.5%) и рейтинге Codeforces (3206), превосходя всех конкурен...
ОпубликовалОтредактировано с помощью DeepSeek-V4-ProИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
На острие гонки: Qwen3.7 Max лидирует в математическом мышлении (HMMT 97.1%) и лучший среди китайских моделей в общем рейтинге AI Intelligence Index v4.0 [7, 9].
Король программирования: DeepSeek V4 Pro Max показывает рекордные результаты в LiveCodeBench (93.5%) и рейтинге Codeforces (3206), превосходя всех конкурентов в «чистом» коде [3, 5].
Агентские задачи: Kimi K2.6 побеждает в бенчмарках с реальными сценариями, таких как SWE Bench Pro (58.6%) и HLE с инструментами (54.0%), демонстрируя силу в сложных, многошаговых операциях [4, 5].
Ценовой шок: DeepSeek предлагает наилучшее соотношение цены и качества: $0.87 за 1 млн выходных токенов с открытыми весами для самостоятельного хостинга [2, 3].
Research for benchmarks of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6A data-driven comparison of benchmarks and pricing for the three leading Chinese AI models in mid-2026.
Промпт ИИ
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Research for benchmarks of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6. Compare them as comprehensively as possible on both benchmarks & pricing in. Article summary: Here is the comprehensive comparison of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, and Kimi K2.6 across benchmarks and pricing — all data sourced from public results released between April–June 2026.. Topic tags: deepresearch, government, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# DeepSeek V4 vs Qwen, GPT, Claude, Kimi and MiniMax: Which Model Wins in 2026. DeepSeek V4 is out — Pro and Flash tiers, MIT license, 1M context, and pricing that undercuts the fr" source context "DeepSeek V4 vs Qwen, GPT-5.5, Claude 4.7, Kimi K2.6 (2026)" Reference image 2: visual subject "# Kimi K2.6 vs Qwen3.7-Max v
openai.com
Гонка вооружений в мире больших языковых моделей из Китая накаляется. Qwen от Alibaba, DeepSeek и Kimi от Moonshot AI выпустили свои новейшие флагманы, и они вплотную приблизились к творениям OpenAI и Anthropic. Мы собрали все ключевые бенчмарки и цены в одном месте, чтобы вы могли быстро понять, кто на что способен.
🥊 Битва бенчмарков: Кто сильнее?
💻 Программирование и ИИ-агенты
Здесь развернулась самая напряженная борьба. Для сравнения: легендарная модель Claude Opus 4.6 от Anthropic набирает 80.8% в SWE-bench Verified. Посмотрим на наших участников.
Бенчмарк
Qwen3.7-Max
DeepSeek V4 Pro Max
Kimi K2.6 Thinking
Комментарий
SWE-Bench Verified
80.4
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Каков краткий ответ на вопрос «Сравнение Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: бенчмарки и цены 2026»?
На острие гонки: Qwen3.7 Max лидирует в математическом мышлении (HMMT 97.1%) и лучший среди китайских моделей в общем рейтинге AI Intelligence Index v4.0 [7, 9].
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
На острие гонки: Qwen3.7 Max лидирует в математическом мышлении (HMMT 97.1%) и лучший среди китайских моделей в общем рейтинге AI Intelligence Index v4.0 [7, 9]. Король программирования: DeepSeek V4 Pro Max показывает рекордные результаты в LiveCodeBench (93.5%) и рейтинге Codeforces (3206), превосходя всех конкурентов в «чистом» коде [3, 5].
Что мне делать дальше на практике?
Агентские задачи: Kimi K2.6 побеждает в бенчмарках с реальными сценариями, таких как SWE Bench Pro (58.6%) и HLE с инструментами (54.0%), демонстрируя силу в сложных, многошаговых операциях [4, 5].
Сравнение Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: бенчмарки и цены 2026
На острие гонки: Qwen3.7 Max лидирует в математическом мышлении (HMMT 97.1%) и лучший среди китайских моделей в общем рейтинге AI Intelligence Index v4.0 [7, 9]. Король программирования: DeepSeek V4 Pro Max показывает рекордные результаты в LiveCodeBench (93.5%) и рейтинге Codeforces (3206), превосходя всех конкурен...
ОпубликовалОтредактировано с помощью DeepSeek-V4-ProИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
На острие гонки: Qwen3.7 Max лидирует в математическом мышлении (HMMT 97.1%) и лучший среди китайских моделей в общем рейтинге AI Intelligence Index v4.0 [7, 9].
Король программирования: DeepSeek V4 Pro Max показывает рекордные результаты в LiveCodeBench (93.5%) и рейтинге Codeforces (3206), превосходя всех конкурентов в «чистом» коде [3, 5].
Агентские задачи: Kimi K2.6 побеждает в бенчмарках с реальными сценариями, таких как SWE Bench Pro (58.6%) и HLE с инструментами (54.0%), демонстрируя силу в сложных, многошаговых операциях [4, 5].
Ценовой шок: DeepSeek предлагает наилучшее соотношение цены и качества: $0.87 за 1 млн выходных токенов с открытыми весами для самостоятельного хостинга [2, 3].
Research for benchmarks of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6A data-driven comparison of benchmarks and pricing for the three leading Chinese AI models in mid-2026.
Промпт ИИ
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Research for benchmarks of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, Kimi K2.6. Compare them as comprehensively as possible on both benchmarks & pricing in. Article summary: Here is the comprehensive comparison of Qwen3.7-Max, DeepSeek V4, and Kimi K2.6 across benchmarks and pricing — all data sourced from public results released between April–June 2026.. Topic tags: deepresearch, government, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# DeepSeek V4 vs Qwen, GPT, Claude, Kimi and MiniMax: Which Model Wins in 2026. DeepSeek V4 is out — Pro and Flash tiers, MIT license, 1M context, and pricing that undercuts the fr" source context "DeepSeek V4 vs Qwen, GPT-5.5, Claude 4.7, Kimi K2.6 (2026)" Reference image 2: visual subject "# Kimi K2.6 vs Qwen3.7-Max v
openai.com
Гонка вооружений в мире больших языковых моделей из Китая накаляется. Qwen от Alibaba, DeepSeek и Kimi от Moonshot AI выпустили свои новейшие флагманы, и они вплотную приблизились к творениям OpenAI и Anthropic. Мы собрали все ключевые бенчмарки и цены в одном месте, чтобы вы могли быстро понять, кто на что способен.
🥊 Битва бенчмарков: Кто сильнее?
💻 Программирование и ИИ-агенты
Здесь развернулась самая напряженная борьба. Для сравнения: легендарная модель Claude Opus 4.6 от Anthropic набирает 80.8% в SWE-bench Verified. Посмотрим на наших участников.
Бенчмарк
Qwen3.7-Max
DeepSeek V4 Pro Max
Kimi K2.6 Thinking
Комментарий
SWE-Bench Verified
80.4
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Каков краткий ответ на вопрос «Сравнение Qwen3.7 Max, DeepSeek V4 и Kimi K2.6: бенчмарки и цены 2026»?
На острие гонки: Qwen3.7 Max лидирует в математическом мышлении (HMMT 97.1%) и лучший среди китайских моделей в общем рейтинге AI Intelligence Index v4.0 [7, 9].
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
На острие гонки: Qwen3.7 Max лидирует в математическом мышлении (HMMT 97.1%) и лучший среди китайских моделей в общем рейтинге AI Intelligence Index v4.0 [7, 9]. Король программирования: DeepSeek V4 Pro Max показывает рекордные результаты в LiveCodeBench (93.5%) и рейтинге Codeforces (3206), превосходя всех конкурентов в «чистом» коде [3, 5].
Что мне делать дальше на практике?
Агентские задачи: Kimi K2.6 побеждает в бенчмарках с реальными сценариями, таких как SWE Bench Pro (58.6%) и HLE с инструментами (54.0%), демонстрируя силу в сложных, многошаговых операциях [4, 5].
Разница в рамках погрешности. Все три модели — топ-уровень.
SWE-Bench Pro (сложнее)
60.6
55.4
58.6
Более реалистичные задачи. Здесь лидируют Qwen и Kimi.
SWE-Bench Multilingual
78.3
—
76.7
Работа с кодом на разных языках.
Terminal-Bench 2.0
69.7
67.9
66.7
Работа в настоящем терминале, лучший результат у Qwen.
LiveCodeBench
—
93.5
89.6
Бенчмарк, где DeepSeek просто уничтожает конкурентов.
Рейтинг Codeforces
—
3206
—
Этот рейтинг сравним с уровнем очень сильного программиста.
MCP-Mark (агенты)
60.8
—
—
Специфичный, но важный тест для ИИ-агентов.
Вывод по кодингу: DeepSeek V4 Pro Max — абсолютный чемпион в "чистом" программировании и решении алгоритмических задач. Qwen3.7-Max и Kimi K2.6 берут верх в более комплексных и приближенных к реальности задачах на программную инженерию (SWE-Bench Pro), где нужно править баги в больших проектах.
🧠 Логика, математика и знания
Здесь модели показывают, насколько хорошо они "думают" и что знают.
Бенчмарк
Qwen3.7-Max
DeepSeek V4 Pro Max
Kimi K2.6 Thinking
Комментарий
AI Intelligence Index v4.0
56.6 (#5)
52.0
—
Общий рейтинг, "средняя температура по больнице". Qwen — лучший среди китайских моделей.
GPQA Diamond (сложные вопросы)
92.4
—
—
Экспертные знания на уровне аспирантуры.
HLE (экзамен для ИИ)
41.4
37.7
54.0 (с инструментами)
HMMT 2026 (математика)
97.1%
95.2%
SimpleQA (фактология)
—
57.9%
—
Точность ответов на простые вопросы. Не самая сильная сторона DeepSeek.
Китайский SimpleQA
—
84.4
75.9
А вот с фактами на китайском у DeepSeek все отлично.
DeepSearchQA (F1)
—
—
92.5
Качество глубокого поиска и синтеза информации — коронная фишка Kimi.
Вывод по мышлению: Qwen3.7-Max — лучший математик и универсал. Kimi K2.6 показывает фантастические результаты, когда ей разрешают пользоваться поиском и другими инструментами, превосходя всех в агентских задачах, требующих нескольких шагов.
💰 Сравнение цен: Почем знания?
Сравнивать модели без оглядки на цену бессмысленно. Вот стоимость использования через API за 1 миллион токенов (условно, ~600 страниц текста).
Компонент цены
Qwen3.7-Max
DeepSeek V4 Pro
Kimi K2.6
Входные токены (промах кэша)
$2.50
$0.435 ($1.74 без скидки)
$0.95
Выходные токены
$7.50
$0.87 ($3.48 без скидки)
Скидка за кэширование входа
$0.25 (-90%)
$0.0036 (-99%)
$0.16 (-83%)
Контекстное окно
1 млн токенов
1 млн токенов
Открытые веса
Нет (API-only)
Да (Hugging Face)
Да
Важное примечание о ценах DeepSeek: DeepSeek проводил акцию со скидкой 75% до 31 мая 2026 года, снизив цены до $0.87 за выходные токены. Важно уточнять на официальном сайте, стала ли эта скидка постоянной . В таблице выше указана цена с учетом возможной скидки. Без нее стандартная цена Pro-версии — $1.74 за вход и $3.48 за выход.
Ценовой итог: DeepSeek V4 Pro — чемпион по дешевизне и открытости, идеален для тех, у кого много задач и кто хочет запускать модель на своем сервере. Kimi K2.6 — золотая середина, но с важным ограничением: контекстное окно в 4 раза меньше, чем у конкурентов. Qwen3.7-Max — самый дорогой и без возможности самостоятельного хостинга, но его высокая производительность может оправдывать эти затраты.
⚠️ Ложка дегтя: Отчет NIST CAISI
Прежде чем делать окончательный выбор, стоит ознакомиться с выводами экспертов. В мае 2026 года Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) в рамках программы CAISI опубликовал отчет о независимой оценке DeepSeek V4 Pro . Вывод оказался неожиданным: согласно их закрытым тестам, реальная производительность DeepSeek V4 Pro находится примерно на уровне GPT-5 от OpenAI, выпущенной еще в августе 2025 года. Это значительно скромнее, чем позиционирует модель сам разработчик, сравнивая ее с более новыми Claude Opus 4.6 и GPT-5.4 . Это стоит иметь в виду, особенно если вы планируете использовать DeepSeek для критически важных задач.
🏁 Итоговый вердикт
Выбирайте Qwen3.7-Max, если: Вам нужна максимальная производительность в математике, сложных логических задачах (GPQA) и кодинге. Вы готовы платить больше за результат и вас не смущает отсутствие открытых весов.
Выбирайте DeepSeek V4 Pro Max, если: Ваш главный приоритет — лучшая в классе производительность в чистом программировании (Codeforces, LiveCodeBench) за минимальные деньги. Вы хотите иметь возможность развернуть модель на своих мощностях.
Выбирайте Kimi K2.6, если: Вы строите сложных ИИ-агентов, которые должны выполнять многошаговые задачи с использованием поиска и других инструментов. Для этого сценария K2.6 — объективно лучший выбор, особенно на бенчмарках HLE и DeepSearchQA.
Разница в рамках погрешности. Все три модели — топ-уровень.
SWE-Bench Pro (сложнее)
60.6
55.4
58.6
Более реалистичные задачи. Здесь лидируют Qwen и Kimi.
SWE-Bench Multilingual
78.3
—
76.7
Работа с кодом на разных языках.
Terminal-Bench 2.0
69.7
67.9
66.7
Работа в настоящем терминале, лучший результат у Qwen.
LiveCodeBench
—
93.5
89.6
Бенчмарк, где DeepSeek просто уничтожает конкурентов.
Рейтинг Codeforces
—
3206
—
Этот рейтинг сравним с уровнем очень сильного программиста.
MCP-Mark (агенты)
60.8
—
—
Специфичный, но важный тест для ИИ-агентов.
Вывод по кодингу: DeepSeek V4 Pro Max — абсолютный чемпион в "чистом" программировании и решении алгоритмических задач. Qwen3.7-Max и Kimi K2.6 берут верх в более комплексных и приближенных к реальности задачах на программную инженерию (SWE-Bench Pro), где нужно править баги в больших проектах.
🧠 Логика, математика и знания
Здесь модели показывают, насколько хорошо они "думают" и что знают.
Бенчмарк
Qwen3.7-Max
DeepSeek V4 Pro Max
Kimi K2.6 Thinking
Комментарий
AI Intelligence Index v4.0
56.6 (#5)
52.0
—
Общий рейтинг, "средняя температура по больнице". Qwen — лучший среди китайских моделей.
GPQA Diamond (сложные вопросы)
92.4
—
—
Экспертные знания на уровне аспирантуры.
HLE (экзамен для ИИ)
41.4
37.7
54.0 (с инструментами)
HMMT 2026 (математика)
97.1%
95.2%
SimpleQA (фактология)
—
57.9%
—
Точность ответов на простые вопросы. Не самая сильная сторона DeepSeek.
Китайский SimpleQA
—
84.4
75.9
А вот с фактами на китайском у DeepSeek все отлично.
DeepSearchQA (F1)
—
—
92.5
Качество глубокого поиска и синтеза информации — коронная фишка Kimi.
Вывод по мышлению: Qwen3.7-Max — лучший математик и универсал. Kimi K2.6 показывает фантастические результаты, когда ей разрешают пользоваться поиском и другими инструментами, превосходя всех в агентских задачах, требующих нескольких шагов.
💰 Сравнение цен: Почем знания?
Сравнивать модели без оглядки на цену бессмысленно. Вот стоимость использования через API за 1 миллион токенов (условно, ~600 страниц текста).
Компонент цены
Qwen3.7-Max
DeepSeek V4 Pro
Kimi K2.6
Входные токены (промах кэша)
$2.50
$0.435 ($1.74 без скидки)
$0.95
Выходные токены
$7.50
$0.87 ($3.48 без скидки)
Скидка за кэширование входа
$0.25 (-90%)
$0.0036 (-99%)
$0.16 (-83%)
Контекстное окно
1 млн токенов
1 млн токенов
Открытые веса
Нет (API-only)
Да (Hugging Face)
Да
Важное примечание о ценах DeepSeek: DeepSeek проводил акцию со скидкой 75% до 31 мая 2026 года, снизив цены до $0.87 за выходные токены. Важно уточнять на официальном сайте, стала ли эта скидка постоянной . В таблице выше указана цена с учетом возможной скидки. Без нее стандартная цена Pro-версии — $1.74 за вход и $3.48 за выход.
Ценовой итог: DeepSeek V4 Pro — чемпион по дешевизне и открытости, идеален для тех, у кого много задач и кто хочет запускать модель на своем сервере. Kimi K2.6 — золотая середина, но с важным ограничением: контекстное окно в 4 раза меньше, чем у конкурентов. Qwen3.7-Max — самый дорогой и без возможности самостоятельного хостинга, но его высокая производительность может оправдывать эти затраты.
⚠️ Ложка дегтя: Отчет NIST CAISI
Прежде чем делать окончательный выбор, стоит ознакомиться с выводами экспертов. В мае 2026 года Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) в рамках программы CAISI опубликовал отчет о независимой оценке DeepSeek V4 Pro . Вывод оказался неожиданным: согласно их закрытым тестам, реальная производительность DeepSeek V4 Pro находится примерно на уровне GPT-5 от OpenAI, выпущенной еще в августе 2025 года. Это значительно скромнее, чем позиционирует модель сам разработчик, сравнивая ее с более новыми Claude Opus 4.6 и GPT-5.4 . Это стоит иметь в виду, особенно если вы планируете использовать DeepSeek для критически важных задач.
🏁 Итоговый вердикт
Выбирайте Qwen3.7-Max, если: Вам нужна максимальная производительность в математике, сложных логических задачах (GPQA) и кодинге. Вы готовы платить больше за результат и вас не смущает отсутствие открытых весов.
Выбирайте DeepSeek V4 Pro Max, если: Ваш главный приоритет — лучшая в классе производительность в чистом программировании (Codeforces, LiveCodeBench) за минимальные деньги. Вы хотите иметь возможность развернуть модель на своих мощностях.
Выбирайте Kimi K2.6, если: Вы строите сложных ИИ-агентов, которые должны выполнять многошаговые задачи с использованием поиска и других инструментов. Для этого сценария K2.6 — объективно лучший выбор, особенно на бенчмарках HLE и DeepSearchQA.
developer.puter.comQwen3.7 Max - API, Specs, Playground & Pricing - Puter Developer
deepseekai.guideDeepSeek API Pricing (April 2026): V4 Rates Explained
qwen3lm.comQwen API: Pricing, API Keys, Setup & Python Guide (2026)
platform.kimi.aiMulti-modal Model Kimi K2.6 Pricing
gigazine.netAlibaba has announced a new model for its AI agents, 'Qwen3.7 ...