Доклад ООН за июнь 2026 года предупреждает, что к 2030 году дата центры для ИИ будут потреблять 945 ТВт·ч электроэнергии в год — около 3% мирового объема, — а выбросы CO₂ окажутся сопоставимы с добавлением 5–10 млн ав... В докладе содержится прямой призыв к обязательной стандартизированной экологической отчетности д...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the key findings of the recent UN report on AI data centers' environmental footprint, including the projected electricity consumpti. Article summary: This is a newly published UN report (June 3, 2026) from the United Nations University's Institute for Water, Environment and Health. Here are the key findings:. Topic tags: general, academic, education, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "AI is driving a surge in data center energy demand. Explore key data from 2024–2025 and forecasts for 2026, including infrastructure, costs," source context "Growing Energy Demand of AI - Data Centers 2024–2026 | TTMS" Reference image 2: visual subject "AI is driving a surge in data center energy demand. Explore key data from 2024–2025 and forecasts for 2026, includin
Стремительное развитие искусственного интеллекта создает экологический след, сопоставимый с показателями целых индустриальных держав. Новый всеобъемлющий доклад Института воды, окружающей среды и здоровья Университета ООН (UNU-INWEH), опубликованный 3 июня 2026 года, представляет собой самый подробный на сегодняшний день отчет об этом нарастающем кризисе . Выводы документа — суровое предупреждение: глобальные дата-центры, обеспечивающие работу ИИ, к 2030 году более чем удвоят потребление электроэнергии и воды, создавая такие объемы выбросов, электронных отходов и нагрузки на земельные ресурсы, которые потребуют немедленного политического вмешательства.
Если бы все дата-центры мира были одной страной, то по итогам 2025 года с их предполагаемым потреблением в 448 тераватт-часов (ТВт·ч) они заняли бы 11-е место в мире, сравнявшись с целой Францией . По мере ускорения рабочих нагрузок ИИ прогнозы на конец текущего десятилетия рисуют еще более тревожную картину, указывая на ресурсный кризис, выходящий далеко за рамки одной лишь электроэнергии.
Самый ошеломляющий прогноз доклада ООН касается потребления электричества. Ожидается, что к 2030 году дата-центры, обслуживающие ИИ, будут потреблять 945 ТВт·ч электроэнергии ежегодно . Эта цифра составит примерно 3% всего мирового производства электроэнергии, что почти втрое превышает годовое потребление Пакистана, Бангладеш и Нигерии вместе взятых — стран, в которых суммарно проживает более 650 миллионов человек
.
Рост почти полностью обусловлен развитием искусственного интеллекта. Ожидается, что спрос на электроэнергию со стороны дата-центров, ориентированных на ИИ, к 2030 году будет в 11 раз выше, чем в 2023-м. К тому моменту одним только нагрузкам ИИ потребуется столько же электричества, сколько сегодня потребляют все традиционные ЦОДы, что делает ИИ главным драйвером спроса на энергию во всей сфере дата-инфраструктуры .
Этот скачок в потреблении энергии влечет за собой высокую углеродную цену. В докладе прогнозируется, что к 2030 году дата-центры для ИИ будут выбрасывать дополнительно от 24 до 44 миллионов метрических тонн CO₂ ежегодно . Если перевести это в более понятные категории, верхняя граница оценки сопоставима по объему выбросов с появлением 10 миллионов автомобилей на дорогах США
. В других материалах, сопровождающих доклад, общий объем выбросов дата-центров сравнивается с годовым объемом выбросов всей Великобритании, потенциально достигая 400 миллионов тонн в CO₂-эквиваленте
.
Примечательно, что рост выбросов прогнозируется даже при допущении перехода на углеродно-нейтральное энергоснабжение к 2040 году, что подчеркивает колоссальные масштабы растущего энергопотребления ИИ .
Если в публичных дискуссиях и говорят в основном об электричестве и углероде, то доклад ООН подчеркивает, что вода является критически недооцененным ресурсом. Для охлаждения серверов, на которых работают сложные ИИ-модели, требуются колоссальные объемы воды.
Только в США внедрение ИИ-серверов, по прогнозам, приведет к потреблению от 731 до 1 125 миллионов кубических метров воды в год к 2030 году — примерно столько же расходуют за год домохозяйства 6–10 миллионов американцев . В глобальном же масштабе водный след становится ошеломляющим. В докладе говорится, что общее потребление воды ИИ-индустрией в 2030 году будет эквивалентно базовым годовым бытовым потребностям в воде 1,3 миллиарда человек, проживающих в странах Африки к югу от Сахары
.
Потребление ресурсов в процессе эксплуатации — далеко не единственный экологический ущерб от ИИ-бума. Доклад освещает еще два критических аспекта:
Доклад UNU-INWEH — это не просто перечень проблем, а политический призыв к действию. В нем подчеркивается, что реальная цена ИИ складывается из воздействия на всех этапах его жизненного цикла и что бремя этих издержек распределяется несправедливо: развивающиеся страны несут непропорционально тяжелое экологическое бремя, зачастую получая меньше экономических выгод .
Центральным требованием доклада является обязательная стандартизированная экологическая отчетность.
Доклад также возлагает часть ответственности и на конечных пользователей, предлагая им по возможности выбирать менее энергозатратные ИИ-инструменты для своих задач — небольшой шаг, который в совокупности способен снизить давление на перегруженные энергосети и водные ресурсы .
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Доклад ООН за июнь 2026 года предупреждает, что к 2030 году дата центры для ИИ будут потреблять 945 ТВт·ч электроэнергии в год — около 3% мирового объема, — а выбросы CO₂ окажутся сопоставимы с добавлением 5–10 млн ав...
Доклад ООН за июнь 2026 года предупреждает, что к 2030 году дата центры для ИИ будут потреблять 945 ТВт·ч электроэнергии в год — около 3% мирового объема, — а выбросы CO₂ окажутся сопоставимы с добавлением 5–10 млн ав... В докладе содержится прямой призыв к обязательной стандартизированной экологической отчетности для ИИ компаний и к осознанному выбору менее энергоемких инструментов конечными пользователями.
Помимо углеродного следа, исследование раскрывает скрытый кризис потребления воды, использования земель и электронных отходов, подчеркивая, что непропорционально тяжелое бремя ложится на развивающиеся страны.