Как Snowflake превращается в центр управления «агентным предприятием»

Но CoCo — больше не просто «подсказчик кода». Функция Automations запускает повторяющиеся задачи по расписанию, а Cloud Agents — это бессерверные обработчики, реагирующие на изменения данных или бизнес-события в реальном времени (например, уведомить отдел при падении запасов ниже нормы) — и всё это без необходимости держать открытым локальный клиент .

Для бизнес-пользователей также обновили Snowflake Intelligence, переименовав в Snowflake CoWork. Это персональный ИИ-агент, доступный через мобильное приложение на iOS, Slack-бота и расширение для Excel .

Snowflake Datastream: ваш собственный управляемый Apache Kafka

Одной из главных проблем для компаний было содержание и администрирование отдельной инфраструктуры для потоковой передачи данных, параллельно с облачной платформой. Snowflake решает эту проблему с помощью Snowflake Datastream — нативного, полностью управляемого сервиса, который говорит на полном протоколе Apache Kafka .

Это значит, что существующие Kafka-продюсеры и потребители могут подключиться к Datastream простой сменой конфигурации, без лишних брокеров, коннекторов и кластеров . Потоковые данные сразу попадают в управляемые таблицы Snowflake или Apache Iceberg, оставаясь внутри периметра безопасности компании . Snowflake оценивает рынок данных в реальном времени в 128 миллиардов долларов и намерена занять на нём существенную долю . На данный момент сервис находится в стадии закрытого предварительного тестирования .

Apache Iceberg V3 и полная интероперабельность

Snowflake объявила о всеобщей доступности поддержки Apache Iceberg V3, заявив, что обладает самым широким набором функций для этого формата на рынке . Центральный элемент стратегии — полная двусторонняя интероперабельность, которую обеспечивает Snowflake Horizon Catalog, встроивший в себя открытый каталог Apache Polaris .

На практике это означает, что любой совместимый с Iceberg REST движок — Apache Spark, Trino, Flink — может не только читать, но и писать в управляемые Snowflake Iceberg-таблицы. Snowflake, в свою очередь, может читать и писать в таблицы под управлением внешних каталогов . На момент саммита возможность записи из внешних систем была в публичном превью, а чтение уже стало общедоступным . Чтобы поддержать эту открытую архитектуру, компания представила Snowflake Storage для Apache Iceberg Tables — новый управляемый уровень хранения для данных в открытом формате .

Cortex Training: обучайте свои модели, не покидая контура безопасности

Важным дополнением стал анонс Cortex Training, который расширяет возможности сервиса Cortex Fine-tuning до полноценного обучения кастомных моделей. Сервис позволяет компаниям дообучать открытые базовые модели — включая Qwen, Mistral и Llama от Meta — на полностью управляемой GPU-инфраструктуре внутри Snowflake, под защитой всех корпоративных политик .

Компании могут применять методы параметрически эффективного дообучения (PEFT) и даже обучение с подкреплением на собственных данных, не перенося их во внешние системы и не управляя распределёнными вычислительными кластерами самостоятельно . Заботы об аренде и масштабировании GPU берет на себя Snowflake . Этот сервис дополняет растущий модельный маркетплейс в Cortex AI, который уже включает модели от Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek и недавно анонсированные модели SpaceXAI .

Стратегическая ставка: «Агентное предприятие»

Красной нитью через все анонсы проходит концепция агентного предприятия — такого состояния бизнеса, когда корпоративные данные бесшовно связаны с ИИ-агентами, способными рассуждать, действовать и автоматизировать задачи, оставаясь под полным контролем . Разделив агентов на CoCo (для разработчиков) и CoWork (для бизнес-пользователей), добавив управляемую потоковую передачу данных с Datastream и возможность обучать свои модели на инфраструктуре вендора, Snowflake превращает свою AI Data Cloud из места для хранения и запросов в операционную среду для автономной бизнес-логики .