Перезагрузка Уолл-стрит: NYSE тестирует новый «мозг» от NVIDIA

Чем Vera отличается от всего, что было раньше

NVIDIA позиционирует Vera как «ЦП для эпохи агентов». Это не просто универсальный серверный процессор — он оптимизирован для автономных ИИ-систем, которые должны принимать быстрые последовательные решения: обучение с подкреплением, транзакции в базах данных и обработка данных в реальном времени .

Это первый полностью кастомный чип NVIDIA для ЦОД: его ядро называется Olympus и построено на архитектуре Arm v9.2. В нем используется нейросетевой предсказатель ветвлений — фактически, ИИ помогает ускорять ИИ-нагрузки . Чип поддерживает 176 потоков, но не через привычный Hyper-Threading, а путем физического разделения ресурсов .

Ключевые характеристики

Источники:

Скорость: обещания и сухие цифры бенчмарков

NVIDIA делает громкие заявления: Vera в 1,8 раза быстрее x86-процессоров, на 50% быстрее в однопоточных задачах и вдвое эффективнее традиционных серверных решений .

Независимые тесты, опубликованные ресурсом Phoronix, рисуют более сдержанную, но убедительную картину. 26 мая 2026 года стали доступны первые реальные замеры: по среднему геометрическому в тестах на компиляцию кода, Python, Java и базы данных 88-ядерный Vera оказался в 1,55 раза быстрее флагмана Intel Xeon 6980P и примерно на 10% опередил AMD EPYC 9575F. Предыдущий чип NVIDIA Grace он обошел в 1,6 раза, а в тесте STREAM TRIAD удержал 90% пиковой пропускной способности памяти. Сборка ядра Linux заняла у Vera всего 20 секунд .

Инфраструктура: HPE и Redpanda

Сервер HPE ProLiant Compute DL394 Gen12

Это первое шасси, спроектированное специально под Vera. HPE представила его на COMPUTEX как решение для «агентного ИИ» и обработки данных в масштабах ИИ-фабрик . Доступность ожидается осенью 2026 года. Для самых тяжелых задач HPE готовит лезвие Cray Supercomputing GX240 с жидкостным охлаждением: до 16 Vera на блейд и плотностью до 640 процессоров или 56 320 ядер в стойке .

Redpanda

Платформа, совместимая с Apache Kafka, отвечает за потоковую передачу данных. Основатель Redpanda Алекс Галлего заявил, что их тесты на Vera показали «снижение задержек до 5,5 раз» по сравнению с другими системами. Для биржи, где промедление в наносекунды может стоить миллионов, это не просто цифры, а вопрос конкурентоспособности .

Первые покупатели: не только Уолл-стрит

Vera тестирует NYSE, но список ранних заказчиков выглядит как справочник «Кто есть кто в ИИ»:

• ИИ-лаборатории и облака: Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud, Alibaba Cloud, Meta, Lambda, Nebius, Nscale .
• Производители систем: Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Compal, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT, Wistron, Wiwynn .

Oracle планирует развернуть сотни тысяч Vera уже в 2026 году .

Главный тренд: ИИ-процессоры приходят на биржу

Vera — не просто чип, а половинка большой платформы Vera Rubin, где процессор работает в паре с новейшим GPU Rubin. В стойке Vera Rubin NVL144 выдает 3,6 экзафлопса на задачах инференса FP4 и 1,2 экзафлопса на обучении FP8 — это в 3,3 раза мощнее текущей системы GB300 NVL72 .

Для финансового мира это тектонический сдвиг: десятилетиями биржи и трейдеры сидели на архитектуре x86. Теперь у них появляется реальная альтернатива — Arm-процессор с колоссальной пропускной способностью памяти и нативной связкой с потоковыми платформами. История с NYSE показывает, что конвергенция высокопроизводительных вычислений и биржевой торговли вышла на уровень «кремния».