Alibaba и Tencent возглавляют переход Китая от чат-ботов к воплощенному ИИ для робототехники

Наступление Alibaba: от чата к командованию роботами

Alibaba сделала самую прямую технологическую ставку, выпустив несколько моделей ИИ, которые буквально служат мостом между софтом и действиями в физическом мире.

Qwen3.7-Max: фундамент для эпохи агентов

Представленная 20 мая 2026 года на конференции Apsara, модель Qwen3.7-Max позиционируется как флагманская платформа Alibaba для «эры ИИ-агентов» . В отличие от стандартного чат-бота, она создана как база для разработки автономных агентов, способных задействовать внешние инструменты. Ее ключевые возможности напрямую применимы в робототехнике :

• Управление физическими роботами: Модель оснащена мощным функционалом «вызова инструментов» (tool-calling), позволяющим ей служить цифровым мозгом, который координирует физические действия робота, включая навигацию, обход препятствий и планирование задач .
• Длительная автономность: В ходе важной демонстрации модель проработала автономно 35 часов, совершив 1158 последовательных обращений к инструментам для оптимизации ПО под новый ИИ-чип . Это доказывает способность системы справляться с продолжительными, многошаговыми задачами, типичными для реальной робототехники.

RynnBrain: открытый «мозг» для машин

В феврале 2026 года исследовательское подразделение Академия DAMO углубило свое присутствие в нише, выпустив RynnBrain — открытую фундаментальную модель воплощенного интеллекта, построенную на базе визуально-языковой архитектуры Qwen3-VL . Задуманная как специализированный «мозг» для роботов, она опирается на систему эгоцентричного восприятия и пространственно-временного понимания .

Модель привносит в робототехнику несколько ключевых инноваций :

• Пространственно-временная память: Роботы могут записывать и восстанавливать предыдущие состояния в ходе выполнения задачи. Например, если робота прерывают при выполнении задачи А, чтобы поручить задачу Б, он способен запомнить свое точное положение в пространстве и времени и плавно вернуться к задаче А .
• Рассуждение с учетом физики: Система способна понимать окружающую среду, предсказывать траектории объектов и ориентироваться в сложных, захламленных помещениях вроде кухонь или заводских цехов .
• Открытый исходный код: Alibaba выложила в общий доступ полную серию из семи моделей, включая плотные версии (2B и 8B параметров), мощный 30-миллиардный вариант со смесью экспертов (MoE), а также специализированные сборки для планирования манипуляций (RynnBrain-Plan) и визуально-языковой навигации (RynnBrain-Nav) .

Организационная перестройка

За технологическими релизами стоят конкретные бизнес-решения. В январе 2026 года Alibaba создала отдельную бизнес-единицу, объединив усилия в робототехнике и воплощенном ИИ под началом опытного топ-менеджера Чэнь Цзюня . Ранее, в октябре 2025 года, глава направления Qwen Линь Цзюньян признался, что внутри группы уже сформирована небольшая специализированная команда по робототехнике и воплощенному ИИ .

Стратегия Tencent: миллиарды на экосистему, а не на «железо»

Подход Tencent к воплощенному ИИ разительно отличается от конкурента. Вместо выпуска собственных робототехнических моделей компания видит себя как капитальный и инфраструктурный хаб для всей индустрии.

Гигантские капитальные обязательства

Tencent взяла курс на радикальное увеличение расходов на ИИ, сравнивая их со стратегическими капитальными затратами . В 2025 году компания потратила 18 млрд юаней ($2,6 млрд) на новые ИИ-продукты, из которых 7 млрд пришлись только на четвертый квартал. На 2026 год президент Tencent Мартин Лау пообещал «как минимум удвоить» эту сумму, что означает годовой объем инвестиций в ИИ свыше 36 млрд юаней .

Ставка на инфраструктуру

Руководство Tencent недвусмысленно заявляет: компания не планирует строить собственных роботов. Генеральный директор Пони Ма отметил, что лаборатория робототехники Tencent в последние годы сменила курс, сосредоточившись на сильных сторонах компании — облачных сервисах, больших данных и приложениях. Цель — стать «коллаборатором и опорой для всех производителей роботов, а не их конкурентом» . Эта инфраструктурная стратегия была также озвучена на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC), где и Tencent, и JD.com подтвердили планы по интеграции своего ПО и облачных мощностей в роботизированные платформы .

Инвестиционный дождь для стартапов

В соответствии с этой стратегией, Tencent стала одним из главных спонсоров волны финансирования стартапов в сфере воплощенного интеллекта. Компания поучаствовала в гигантском раунде на 2 млрд юаней для Simplexity Robotics . Вместе с другими гигантами — Alibaba, JD.com и Meituan — Tencent активно наращивает инвестиции в проекты, которые напрямую «подключают» ИИ к физическим машинам с целью кардинально снизить логистические издержки и перекроить сектор ритейла и услуг .