Сильные ливни остановили роботакси Waymo в нескольких городах США

По сообщениям, машина сначала въехала на затопленную улицу и только затем остановилась. Этот случай наглядно показал, насколько сложно системам автономного вождения распознавать быстро образующиеся подтопления на городских дорогах.

После инцидента — а также аналогичных проблем в Техасе — Waymo временно остановила сервис, чтобы инженеры могли проанализировать, как программное обеспечение реагирует на экстремальные погодные условия.

Отзыв почти четырёх тысяч роботакси

Инциденты произошли вскоре после того, как Waymo добровольно отозвала 3 791 роботакси в США из‑за программной ошибки, которая могла позволить автомобилям заезжать на затопленные участки дорог.

Причиной стал случай 20 апреля 2026 года в Сан‑Антонио, когда один из беспилотных автомобилей оказался на затопленной полосе дороги во время сильного шторма. Машина была без пассажиров, никто не пострадал, однако событие выявило проблему в системе распознавания опасных дорожных условий.

Решением стало обновление программного обеспечения «по воздуху» (over‑the‑air). Оно должно было ограничить возможность въезда на затопленные дороги, особенно на участках с более высокой скоростью движения, где внезапные наводнения наиболее опасны.

Тем не менее последующие инциденты показали, что обновление не полностью охватывает все сценарии, возникающие в реальной городской среде во время сильных дождей.

Почему сервис остановили даже после обновления

Одна из причин — узкая направленность исправления. Обновление было рассчитано главным образом на сценарий с затопленными полосами на скоростных дорогах.

Однако в городах вода может скапливаться иначе: на перекрёстках, в низинах или на улицах, где вода появляется очень быстро. В таких ситуациях система может столкнуться с редкими и плохо предсказуемыми сценариями.

Временная остановка сервиса позволила компании проанализировать данные, скорректировать алгоритмы распознавания и усилить ограничения безопасности.

Как Waymo использует предупреждения о погоде

Waymo заявляет, что её операционные команды используют внешние сигналы о погоде — например предупреждения Национальной метеорологической службы США (National Weather Service) — вместе с собственным мониторингом дорожных условий.

Если система или операторы видят высокий риск — например сильные грозы или вероятность внезапных наводнений — компания может ограничить или полностью приостановить работу роботакси в конкретном городе.

Это показывает важную особенность современных автономных сервисов: безопасность контролируется не только самим автомобилем, но и централизованными системами мониторинга и людьми‑операторами.

Усиленное внимание регуляторов

Проблемы с наводнениями возникли в период, когда деятельность Waymo уже находится под вниманием федеральных регуляторов США.

Расследования из‑за школьных автобусов

В октябре 2025 года Национальное управление безопасностью дорожного движения США (NHTSA) начало расследование сообщений о том, что автомобили Waymo не всегда останавливаются перед школьными автобусами с включёнными красными сигналами.

Документы школьного округа Остина сообщают о 19 случаях, когда роботакси незаконно объезжали остановившиеся школьные автобусы в течение учебного года 2025–2026, что вызвало дополнительную обеспокоенность регуляторов.

Позже Национальный совет по безопасности на транспорте (NTSB) также начал собственное расследование подобных эпизодов в Техасе.

Авария с ребёнком в Санта‑Монике

Ещё один серьёзный инцидент произошёл 23 января 2026 года. Тогда беспилотный автомобиль Waymo сбил 9‑летнего ученика в школьной зоне в Санта‑Монике (Калифорния).

Ребёнок получил лёгкие травмы. По данным следствия, он выбежал на дорогу из‑за припаркованного внедорожника во время утреннего подвоза школьников. Инцидент расследуют и NHTSA, и NTSB.

Что это означает для индустрии роботакси

Серия событий — от затопленных дорог до расследований регуляторов — не означает, что автономные автомобили нельзя улучшить обновлениями программного обеспечения. Waymo регулярно выпускает такие обновления для всей своей флотилии.

Но эти случаи подчёркивают фундаментальную проблему технологии: реальные дорожные условия постоянно создают редкие и сложные ситуации — внезапные наводнения, непредсказуемых пешеходов или сложные правила дорожного движения.

Для компаний, развивающих сети роботакси, способность быстро обнаруживать такие «краевые случаи» и безопасно обновлять программное обеспечение на тысячах машин становится одним из ключевых тестов готовности автономного транспорта к массовому внедрению.