Три технологии NVIDIA, которые принесли компании четыре награды COMPUTEX 2026

Почему NVIDIA получила сразу четыре награды

На COMPUTEX 2026 компания NVIDIA получила четыре награды Best Choice Awards, представив технологии сразу в трёх направлениях: инфраструктура ИИ, робототехника и автономный транспорт.

• Vera Rubin NVL72 получила сразу две награды — Golden Award и специальную премию за устойчивые технологии.
• Jetson Thor получила Golden Award.
• Alpamayo выиграла в категории Vehicle Technology and Smart Cockpit.

Фактически четыре награды получились благодаря тому, что один продукт — Vera Rubin NVL72 — победил сразу в двух номинациях.

Эти разработки показывают стратегию NVIDIA: строить экосистему ИИ от edge‑устройств и роботов до гипермасштабных AI‑суперкомпьютеров и автономных автомобилей.

---

Jetson Thor: новый уровень edge‑ИИ и робототехники

Jetson Thor — это вычислительный модуль для роботов и edge‑устройств, построенный на архитектуре NVIDIA Blackwell.

В конфигурации Jetson AGX Thor платформа предлагает:

• до 2070 FP4 TFLOPS вычислений ИИ
• 128 ГБ памяти
• энергопотребление около 130 Вт

По сравнению с предыдущим поколением Jetson AGX Orin система обеспечивает:

• до 7,5× больше AI‑вычислений
• до 3,5× лучшую энергоэффективность.

Такая производительность позволяет запускать современные генеративные и reasoning‑модели прямо на устройстве, без постоянной связи с облаком.

Почему это важно для робототехники

Роботы и автономные машины должны принимать решения мгновенно — анализируя поток данных от камер, лидаров и других сенсоров. Jetson Thor позволяет:

• выполнять мультисенсорный анализ в реальном времени
• запускать LLM, VLM и VLA‑модели непосредственно на устройстве
• снижать задержку принятия решений

Это делает платформу особенно подходящей для гуманоидных роботов, промышленной автоматизации, логистики и медицинских систем.

---

Vera Rubin NVL72: стоечный AI‑суперкомпьютер нового поколения

Самой заметной разработкой на COMPUTEX стал Vera Rubin NVL72 — не просто ускоритель, а полноценный стоечный AI‑суперкомпьютер.

Один такой шкаф объединяет:

• 36 процессоров NVIDIA Vera
• 72 графических процессора Rubin
• соединение через NVLink шестого поколения

Это позволяет всем GPU работать как единый гигантский ускоритель для обучения и инференса моделей с триллионами параметров.

Система ориентирована на масштабные задачи:

• обучение и пост‑обучение моделей
• инференс больших моделей
• обработку длинных контекстов

По заявлению NVIDIA, платформа способна:

• обучать модели с использованием в четыре раза меньшего числа GPU
• обеспечивать до 10× более высокую производительность инференса на ватт
• снижать стоимость одного токена примерно в 10 раз по сравнению с системами Blackwell.

Переход от «гонки чипов» к «гонке инфраструктуры»

Vera Rubin NVL72 отражает важный тренд индустрии: производительность ИИ всё чаще определяется не отдельными чипами, а архитектурой всей системы — стойки, сети и охлаждения.

Платформа объединяет несколько компонентов:

• GPU Rubin
• CPU Vera
• NVLink 6
• ConnectX‑9 SuperNIC
• BlueField‑4 DPU
• Spectrum‑X Ethernet

Такой подход превращает дата‑центры в «AI‑фабрики», оптимизированные для агентных систем и моделей рассуждения.

---

Alpamayo: новая модель автономного вождения

Третьей отмеченной технологией стала Alpamayo — открытая платформа для разработки автономного транспорта.

В отличие от традиционных систем автопилота, которые в основном фокусируются на распознавании объектов, Alpamayo использует модели типа visual‑language‑action (VLA).

Такие модели:

• анализируют видеоданные и сенсоры
• строят траекторию движения
• формируют логическое объяснение принятого решения

Иными словами, система не только выбирает манёвр, но и может объяснить, почему именно этот манёвр считается безопасным.

Как обучается Alpamayo

Для обучения используются разные типы данных:

• реальные записи дорожного движения
• синтетические данные из симуляций
• тщательно размеченные сценарии

Комбинация этих источников помогает системе учиться справляться с редкими или опасными дорожными ситуациями, которые трудно воспроизвести только на реальных дорогах.

---

Что объединяет эти три технологии

Если посмотреть на них вместе, Jetson Thor, Vera Rubin NVL72 и Alpamayo отражают полную вертикаль развития ИИ:

• Jetson Thor — интеллект на краю сети (роботы и устройства)
• Vera Rubin NVL72 — инфраструктура для обучения и обслуживания гигантских моделей
• Alpamayo — прикладные модели для автономного транспорта

Именно эта стратегия — от роботов до AI‑фабрик — позволила NVIDIA стать одним из главных технологических центров внимания на COMPUTEX 2026.

По сути, компания демонстрирует, как ИИ будет работать в реальном мире: обучаться в масштабных дата‑центрах, а затем действовать локально — в роботах, машинах и интеллектуальных системах.