По данным проекта, система обнаружила по всей стране:
Такой уровень детализации фактически создаёт первую высокоточную карту размещения возобновляемых энергетических объектов на национальном уровне. Профессор Пекинского университета Лю Юй описал её как возможность увидеть энергетическую систему страны с «божественной перспективы» — то есть получить целостное пространственное представление о том, где именно сосредоточены ветровые и солнечные мощности.
Наличие географически точного инвентаря помогает энергетикам решать одну из главных проблем возобновляемой генерации — её переменность. Ветер и солнце вырабатывают электричество неравномерно, поэтому для стабильности системы важно понимать, где и когда появляются пики генерации.
Такая карта позволяет:
Например, в некоторых регионах солнечная энергия активнее днём, тогда как ветер может давать более стабильную генерацию ночью. Координация этих источников на межрегиональном уровне может повысить использование чистой энергии и уменьшить потери из‑за ограничений сети.
Рост искусственного интеллекта и облачных вычислений приводит к резкому увеличению потребления электроэнергии дата‑центрами. Китай уже экспериментирует с прямым подключением вычислительных мощностей к возобновляемым источникам энергии. Например, в Нинся запущен крупный проект, где солнечная и ветровая генерация напрямую снабжает центры обработки данных.
Новая карта ветровых и солнечных ресурсов может сыграть ключевую роль в таком планировании. Она помогает определить:
В результате сочетание спутниковых данных и ИИ даёт энергетикам и планировщикам инструмент, который превращает огромный и сложный энергетический ландшафт страны в управляемую и измеримую систему.
Comments
0 comments