Исследователи обнаружили целевую кампанию проникновения против нескольких организаций в Малайзии. Управляемая злоумышленниками инфраструктура размещалась в Microsoft Azure в регионе Malaysia West. В ходе операции использовались специально разработанные Python‑инструменты для разведки сети, доступа к базам данных и вывода информации за пределы сети жертвы.
Анализ показал, что атакующая среда была модульной и хорошо подготовленной. В неё входили:
Расследование показало, что облачные сервисы — включая инструменты Cloudflare — могли использоваться для сокрытия отдельных этапов атаки, позволяя вредоносному трафику сливаться с обычными облачными коммуникациями.
Платформа разработчика Cloudflare создавалась для легитимных веб‑приложений. Однако те же функции могут применяться и для построения скрытой инфраструктуры атак.
Cloudflare R2 — это сервис объектного хранения, который может использоваться для размещения файлов и статических сайтов. Злоумышленники используют его для хранения фишинговых страниц и вредоносных загрузчиков, потому что скачивание происходит с доверенного облачного домена.
Исследования ранее зафиксировали рост трафика к фишинговым страницам на Cloudflare R2 в 61 раз за шесть месяцев, что показывает, насколько быстро атакующие начали использовать эту платформу.
Типичные сценарии использования:
Сервис Cloudflare Pages позволяет размещать статические сайты на глобальной инфраструктуре CDN. Злоумышленники используют его для создания правдоподобных фишинговых порталов.
Жертва видит страницу, обслуживаемую сетью Cloudflare, а не подозрительный домен атакующего — что снижает уровень подозрений.
Для организаций это усложняет защиту: массовая блокировка доменов Cloudflare может нарушить работу легитимных сервисов.
Cloudflare Workers позволяют запускать JavaScript‑код на периферии сети Cloudflare. Атакующие используют это для создания гибкой инфраструктуры:
Исследования показывают, что Workers можно использовать для «прозрачного фишинга»: сервис работает как прокси к настоящей странице входа, а введённые пользователем учётные данные незаметно перехватываются злоумышленником.
Cloudflare Tunnel позволяет публиковать сервисы за файрволом через сеть Cloudflare, не раскрывая реальный сервер.
Злоумышленники применяют эту функцию для:
В ряде кампаний таким образом распространялись трояны удалённого доступа (RAT), при этом вредоносный трафик выглядел как обычное соединение с Cloudflare.
Использование облачной инфраструктуры даёт злоумышленникам несколько ключевых преимуществ.
Во‑первых, трафик через популярные платформы вроде Cloudflare или Azure выглядит как обычные соединения с SaaS‑сервисами или CDN. Это затрудняет обнаружение подозрительной активности без большого числа ложных срабатываний.
Во‑вторых, serverless‑сервисы позволяют быстро менять поведение инфраструктуры. Например, код в Workers может мгновенно изменить редиректы, обновить расположение вредоносных файлов или перенести инфраструктуру на другой аккаунт.
В‑третьих, злоумышленники могут распределять компоненты атаки между несколькими облачными провайдерами, что усложняет расследование и атрибуцию.
Публичные отчёты о кампании указывают на признаки государственно‑ориентированной кибершпионской деятельности, однако точная атрибуция остаётся неопределённой.
Некоторые аналитики отмечают сходство с операциями группы APT41, связанной с Китаем и известной кампаниями кибершпионажа против компаний из сфер здравоохранения, телекоммуникаций и высоких технологий.
APT41 и связанные с ней группы ранее использовали облачную инфраструктуру и CDN‑сервисы, включая Cloudflare, чтобы скрывать командные серверы и реальные IP‑адреса.
Тем не менее на данный момент нет подтверждённых доказательств, связывающих малайзийскую кампанию напрямую с APT41, Mustang Panda или Amaranth‑Dragon. В открытых источниках операция классифицируется как предполагаемая государственно‑ориентированная деятельность.
Малайзия активно развивает цифровую экономику и становится региональным технологическим центром — что одновременно повышает её ценность как цели для разведки.
Инвестиции в цифровой сектор достигли 163,6 млрд ринггитов в 2024 году и 87,4 млрд ринггитов в 2025 году, чему способствовало развитие искусственного интеллекта, больших данных, облачных сервисов и дата‑центров.
Это создаёт множество потенциально ценных целей для кибершпионажа, включая:
Для разведывательных групп компрометация компаний в этих секторах может предоставить как экономическую информацию, так и стратегические геополитические данные.
Случай с Малайзией отражает более широкий тренд в современном кибершпионаже. Атакующие постепенно отказываются от очевидно вредоносных серверов и переходят к инфраструктуре доверенных облачных платформ.
Размещая элементы операций внутри легитимных сервисов — объектных хранилищ, serverless‑платформ и CDN‑сетей — злоумышленники получают несколько преимуществ:
Для специалистов по безопасности это означает, что традиционной блокировки по репутации уже недостаточно. Всё чаще требуется поведенческий анализ, мониторинг необычного использования облачных сервисов и глубокий контроль исходящего трафика.
По мере развития облачных технологий те же инструменты, которые лежат в основе современных приложений, всё чаще становятся частью инфраструктуры современного кибершпионажа.
Исследователи обнаружили целевую кампанию проникновения против нескольких организаций в Малайзии. Управляемая злоумышленниками инфраструктура размещалась в Microsoft Azure в регионе Malaysia West. В ходе операции использовались специально разработанные Python‑инструменты для разведки сети, доступа к базам данных и вывода информации за пределы сети жертвы.
Анализ показал, что атакующая среда была модульной и хорошо подготовленной. В неё входили:
Расследование показало, что облачные сервисы — включая инструменты Cloudflare — могли использоваться для сокрытия отдельных этапов атаки, позволяя вредоносному трафику сливаться с обычными облачными коммуникациями.
Платформа разработчика Cloudflare создавалась для легитимных веб‑приложений. Однако те же функции могут применяться и для построения скрытой инфраструктуры атак.
Cloudflare R2 — это сервис объектного хранения, который может использоваться для размещения файлов и статических сайтов. Злоумышленники используют его для хранения фишинговых страниц и вредоносных загрузчиков, потому что скачивание происходит с доверенного облачного домена.
Исследования ранее зафиксировали рост трафика к фишинговым страницам на Cloudflare R2 в 61 раз за шесть месяцев, что показывает, насколько быстро атакующие начали использовать эту платформу.
Типичные сценарии использования:
Сервис Cloudflare Pages позволяет размещать статические сайты на глобальной инфраструктуре CDN. Злоумышленники используют его для создания правдоподобных фишинговых порталов.
Жертва видит страницу, обслуживаемую сетью Cloudflare, а не подозрительный домен атакующего — что снижает уровень подозрений.
Для организаций это усложняет защиту: массовая блокировка доменов Cloudflare может нарушить работу легитимных сервисов.
Cloudflare Workers позволяют запускать JavaScript‑код на периферии сети Cloudflare. Атакующие используют это для создания гибкой инфраструктуры:
Исследования показывают, что Workers можно использовать для «прозрачного фишинга»: сервис работает как прокси к настоящей странице входа, а введённые пользователем учётные данные незаметно перехватываются злоумышленником.
Cloudflare Tunnel позволяет публиковать сервисы за файрволом через сеть Cloudflare, не раскрывая реальный сервер.
Злоумышленники применяют эту функцию для:
В ряде кампаний таким образом распространялись трояны удалённого доступа (RAT), при этом вредоносный трафик выглядел как обычное соединение с Cloudflare.
Использование облачной инфраструктуры даёт злоумышленникам несколько ключевых преимуществ.
Во‑первых, трафик через популярные платформы вроде Cloudflare или Azure выглядит как обычные соединения с SaaS‑сервисами или CDN. Это затрудняет обнаружение подозрительной активности без большого числа ложных срабатываний.
Во‑вторых, serverless‑сервисы позволяют быстро менять поведение инфраструктуры. Например, код в Workers может мгновенно изменить редиректы, обновить расположение вредоносных файлов или перенести инфраструктуру на другой аккаунт.
В‑третьих, злоумышленники могут распределять компоненты атаки между несколькими облачными провайдерами, что усложняет расследование и атрибуцию.
Публичные отчёты о кампании указывают на признаки государственно‑ориентированной кибершпионской деятельности, однако точная атрибуция остаётся неопределённой.
Некоторые аналитики отмечают сходство с операциями группы APT41, связанной с Китаем и известной кампаниями кибершпионажа против компаний из сфер здравоохранения, телекоммуникаций и высоких технологий.
APT41 и связанные с ней группы ранее использовали облачную инфраструктуру и CDN‑сервисы, включая Cloudflare, чтобы скрывать командные серверы и реальные IP‑адреса.
Тем не менее на данный момент нет подтверждённых доказательств, связывающих малайзийскую кампанию напрямую с APT41, Mustang Panda или Amaranth‑Dragon. В открытых источниках операция классифицируется как предполагаемая государственно‑ориентированная деятельность.
Малайзия активно развивает цифровую экономику и становится региональным технологическим центром — что одновременно повышает её ценность как цели для разведки.
Инвестиции в цифровой сектор достигли 163,6 млрд ринггитов в 2024 году и 87,4 млрд ринггитов в 2025 году, чему способствовало развитие искусственного интеллекта, больших данных, облачных сервисов и дата‑центров.
Это создаёт множество потенциально ценных целей для кибершпионажа, включая:
Для разведывательных групп компрометация компаний в этих секторах может предоставить как экономическую информацию, так и стратегические геополитические данные.
Случай с Малайзией отражает более широкий тренд в современном кибершпионаже. Атакующие постепенно отказываются от очевидно вредоносных серверов и переходят к инфраструктуре доверенных облачных платформ.
Размещая элементы операций внутри легитимных сервисов — объектных хранилищ, serverless‑платформ и CDN‑сетей — злоумышленники получают несколько преимуществ:
Для специалистов по безопасности это означает, что традиционной блокировки по репутации уже недостаточно. Всё чаще требуется поведенческий анализ, мониторинг необычного использования облачных сервисов и глубокий контроль исходящего трафика.
По мере развития облачных технологий те же инструменты, которые лежат в основе современных приложений, всё чаще становятся частью инфраструктуры современного кибершпионажа.