Почему Россия обращается к китайским ИИ‑чипам для GigaChat
Сбербанк рассчитывает со временем использовать китайские микрочипы для работы модели GigaChat, поскольку западные санкции ограничили доступ России к передовым GPU и другим полупроводникам.[5][7][8] Наиболее вероятным кандидатом аналитики называют ускорители Huawei Ascend, однако они пока уступают флагманским GPU Nvi...
What does Sberbank’s plan to power its GigaChat AI with Chinese-made chips reveal about Russia’s growing dependence on China for advanced teWestern sanctions limiting access to advanced semiconductors are pushing Russia’s AI projects toward Chinese hardware alternatives.
Промпт ИИ
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Sberbank’s plan to power its GigaChat AI with Chinese-made chips reveal about Russia’s growing dependence on China for advanced te. Article summary: Assuming Sberbank is moving to power GigaChat with Chinese-made AI chips, the move would show Russia being pushed deeper into China’s technology ecosystem because Western sanctions have restricted access to advanced West. Topic tags: general, general web, user generated, academic, government. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "##### Sberbank Turns to Chinese Chips to Power Russia's GigaChat AI model. Russia’s largest bank, Sberbank, is planning to use Chinese-made semiconductor chips to power its GigaCha" source context "Sberbank Turns to Chinese Chips to Power Russia's GigaChat AI ..." Reference image 2: visual s
openai.com
Россия всё активнее связывает развитие искусственного интеллекта с китайской полупроводниковой экосистемой. Сбербанк — крупнейший банк страны и разработчик модели GigaChat — заявил, что рассчитывает в будущем использовать китайские чипы для работы своих ИИ‑систем, поскольку санкции западных стран ограничили доступ России к передовым вычислительным компонентам.
Этот шаг показывает более широкий геополитический сдвиг: санкции меняют глобальные цепочки поставок технологий и толкают Россию к сотрудничеству с Китаем, тогда как Китай пытается создать собственную альтернативу западным ИИ‑чипам.
Почему Россия ищет альтернативу западным чипам
После полномасштабного вторжения России в Украину в 2022 году США, Европейский союз, Великобритания и их союзники ввели масштабные санкции и экспортные ограничения против российской экономики и технологических отраслей.
Среди ключевых мер:
ограничения на поставки передовых технологий и товаров двойного назначения
экспортные запреты на высокотехнологичные компоненты, включая полупроводники
санкции против крупных финансовых институтов, в том числе Сбербанка
ЕС расширил экспортный контроль над товарами двойного назначения, чтобы ограничить доступ России к критически важным технологиям для промышленности и военного сектора. Великобритания и другие союзники также запретили экспорт ряда ключевых технологий и ввели санкции против российских банков.
Studio Global AI
Search, cite, and publish your own answer
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Каков краткий ответ на вопрос «Почему Россия обращается к китайским ИИ‑чипам для GigaChat»?
Сбербанк рассчитывает со временем использовать китайские микрочипы для работы модели GigaChat, поскольку западные санкции ограничили доступ России к передовым GPU и другим полупроводникам.[5][7][8]
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Сбербанк рассчитывает со временем использовать китайские микрочипы для работы модели GigaChat, поскольку западные санкции ограничили доступ России к передовым GPU и другим полупроводникам.[5][7][8] Наиболее вероятным кандидатом аналитики называют ускорители Huawei Ascend, однако они пока уступают флагманским GPU Nvidia по вычислительной мощности и пропускной способности памяти.[1][20]
Что мне делать дальше на практике?
Поворот к китайскому оборудованию отражает формирование двух технологических блоков в индустрии ИИ — западного и китайского — и усиливающуюся зависимость России от китайской инфраструктуры.
Дополнительно экспортный контроль требует специальных лицензий на продажу высокотехнологичных компонентов — включая микрочипы — российским компаниям, и такие лицензии чаще всего отклоняются.
Для разработчиков искусственного интеллекта это создаёт серьёзную проблему: обучение и запуск больших языковых моделей требуют огромных вычислительных ресурсов, которые обычно обеспечиваются GPU таких компаний, как Nvidia.
Китай становится главным альтернативным поставщиком
Когда доступ к западным цепочкам поставок оказался практически закрыт, Китай стал одним из немногих государств, способных поставлять оборудование для ИИ в значительных объёмах.
Российские власти открыто поддерживают расширение технологического сотрудничества с Китаем, чтобы снизить зависимость от западных технологий.
Во время визита российской делегации в Китай глава Сбербанка Герман Греф заявил, что банк надеется постепенно использовать китайские микрочипы для работы GigaChat, хотя переход ещё не завершён.
Такой разворот выгоден обеим сторонам:
Россия получает доступ к альтернативной инфраструктуре для ИИ.
Китай расширяет влияние своей полупроводниковой экосистемы и программных платформ.
Однако это сотрудничество неравномерно: Россия сильнее зависит от внешних вычислительных ресурсов, тогда как Китай всё ещё сталкивается с ограничениями в производстве самых передовых чипов.
Какие китайские чипы могут использоваться
Сбербанк официально не называл конкретные модели процессоров. Но в отраслевых публикациях чаще всего упоминаются ускорители семейства Huawei Ascend.
Эти чипы стали частью стратегии Китая по созданию собственной аппаратной платформы для искусственного интеллекта. Производство ускорителей Ascend быстро растёт: выпуск модели Ascend 910C может достичь примерно 600 000 единиц в 2026 году, а суммарное производство линейки Ascend — около 1,6 млн кристаллов.
Архитектура Ascend предназначена для задач обучения и инференса больших моделей — той же категории вычислений, для которой обычно применяются серверные GPU Nvidia.
Но есть и ограничение: внутри Китая спрос на такие ускорители уже очень высок. Крупные технологические компании, включая ByteDance и Alibaba, активно закупают эти чипы, поэтому иностранным клиентам может быть сложнее получить большие объёмы поставок.
Сравнение: Huawei Ascend и Nvidia H200
Несмотря на быстрый прогресс китайских производителей, большинство аналитиков считают, что они пока уступают западным лидерам.
Например:
GPU Nvidia H200 оснащён примерно 141 ГБ памяти HBM3e и обеспечивает до 4,8 ТБ/с пропускной способности памяти, что делает его одним из ключевых ускорителей для обучения и работы больших языковых моделей.
Ускоритель Huawei Ascend 910C показывает более низкую вычислительную производительность и пропускную способность: около 12 032 условных единиц производительности против 15 840 у H200, а также 3,2 ТБ/с пропускной способности памяти против 4,8 ТБ/с.
Этот разрыв не означает, что китайские чипы непригодны для работы. Но чтобы достичь сопоставимых результатов, компаниям часто приходится использовать больше оборудования и более сложные распределённые вычисления, что увеличивает энергопотребление и инженерную сложность инфраструктуры.
Насколько конкурентоспособен GigaChat
Сама модель GigaChat считается технически продвинутой, особенно для задач на русском языке.
Модель использует архитектуру mixture‑of‑experts и содержит около 47 млрд параметров, из которых примерно 13 млрд активны одновременно. По внутренним тестам она показывает хорошие результаты в задачах математики и программирования.
Тем не менее в глобальном контексте российские модели пока уступают лидерам рынка. В некоторых сравнительных бенчмарках системы от OpenAI и Anthropic занимают верхние позиции рейтингов, тогда как российские модели — включая GigaChat 2 Max — находятся значительно ниже.
Аналитики также отмечают, что GigaChat уступает ряду западных и китайских систем на открытых платформах оценки моделей и пока не достигает возможностей ведущих моделей семейства GPT, Claude или последних моделей DeepSeek.
На практике главная сильная сторона GigaChat — локализация: модель хорошо работает с русским языком и ориентирована на корпоративные и государственные задачи внутри страны.
Что это говорит о технологическом союзе России и Китая
Стратегия Сбербанка отражает более широкий тренд, который всё заметнее влияет на индустрию искусственного интеллекта.
Ключевые тенденции:
Перестройка цепочек поставок из‑за санкций: Россия вынуждена искать альтернативы западным технологиям.
Стремление Китая к технологической независимости: экспортные ограничения ускорили инвестиции в собственные ИИ‑чипы.
Формирование технологических блоков: инфраструктура ИИ всё чаще делится на западную и китайскую экосистемы.
Но партнёрство имеет и ограничения. Китайские ускорители всё ещё отстают от самых мощных GPU Nvidia, а внутренний спрос в Китае уже поглощает значительную часть производственных мощностей.
Для России это означает, что китайские чипы — скорее не полноценная замена, а необходимый обходной путь для продолжения развития ИИ.
Итог
Планы Сбербанка использовать китайские чипы для GigaChat показывают, как геополитика влияет на развитие искусственного интеллекта.
Западные санкции практически отрезали Россию от ведущей полупроводниковой инфраструктуры, вынуждая её обращаться к китайским альтернативам, таким как ускорители Huawei Ascend. Они позволяют продолжать развитие ИИ‑систем, но пока уступают по мощности и экосистеме флагманским решениям Nvidia.
В результате формируется более тесная технологическая связка России и Китая — но она обусловлена не только сотрудничеством, сколько ограничениями глобального технологического рынка.
gov.uk
UK sanctions following Russia's invasion of Ukraine - GOV.UK
Comments
0 comments